Будущее SEO: клиент пришел из ИИ. Это новый маркетинговый канал? Да.
Не так давно к нам в компанию обратился потенциальный клиент, оставив заявку на сайте. Первым делом мы выяснили, откуда он о нас узнал — из ИИ. Запросил у чата GPT информацию по ТОП-10 ИТ-компаний, на что получил ссылку на наш сайт в том числе.
Прекрасный способ продвижения, я считаю, не так ли?
Все дело в том, что в эпоху нейросетей стандартное SEO в поисковых системах Яндекс и Google работает, но несколько теряет свои позиции по причине того, что пользователи все чаще ищут точные и быстрые ответы в ИИ. А те, кто гуглят информацию все-таки в поисковиках, все чаще читают краткую выжимку из ответа ИИ в самом начале выдачи.
Что меняется в поиске:
- ИИ-выдача появляется в первой строке, что забирает внимание в первую очередь, и пользователю уже нет необходимости переходить по различным ссылкам из поиска — по классическому SEO.
- Нейросеть собирает данные по запросу и выдает их более четко и емко, что, как правило, и требуется при поиске информации. Это дает больше ценности.
- Появляются диалоговые технологии, что дает возможность уточнять информацию здесь и сейчас в ИИ-выдаче.
- Имеется множество нейросетей, в которых можно не только писать информационные запросы, но и решать прикладные задачи. Этот вариант получения информации люди предпочитают обычному поиску в Яндекс и Google.
Весь поиск смещается в сторону искусственного интеллекта. Все, что ранее люди искали стандартным способом, открывая SEO-ссылки, сейчас ищут напрямую в нейросети.
Конкуренция за клик постепенно переходит из поисковиков в LLM (Large Language Model) — тип искусственного интеллекта, который обучен на огромном количестве текстов из интернета и книг.
Что требуется сделать уже сейчас:
- Перенастроить SEO и GEO под ответы нейросети. Что такое GEO написала ниже.
- Инвестировать в собственные датасеты (наборы данных, которые используются для решения конкретных задач, особенно в машинном обучении).
- Переформировать KPI: уход от кликов и позиций в поисковиках к доле выдачи в ответах ИИ-ассистентов и конверсии из диалога с ними.
- Сделать акцент на усиление продуктового маркетинга: переупаковка офферов и контента под zero-click (когда пользователь получает ответ без перехода по ссылке).
Что значит GEO:
GEO в данном контексте — это географическое присутствие сайта в поисковой выдаче: насколько хорошо ваш проект ранжируется в конкретных регионах, городах, локальных SERP и локализованных поисковых сценариях.
Инвестировать стоит в то, что действительно двигает рост: системное создание и продвижение контента, укрепление ссылочного профиля, UX/UI-доработки, прокачку продукта, улучшение коммерческих и поведенческих факторов. Плюс — оптимизация сайта под конверсию и регулярные A/B-тесты. Отдельно — постоянные консультации и юзабилити-аудиты, опирающиеся на реальные данные пользователей.
И не забывайте про дистрибуцию контента: он должен работать не только на сайте, но и в медийных каналах — YouTube, VK, RuTube, Telegram, Дзен, Hubr, VC.RU и т.д. Если этого не делать, через пару лет можно лишиться GEO-видимости и позиций в поиске.
Какие KPI ставить в GEO:
- Видимость и цитируемость в ИИ-ассистентах: упоминания и попадание в ответы.
- Переходы из ИИ-источников и их конверсия: заявки, лиды, продажи по этим сделкам.
- Доля коммерческих интентов в трафике: процент запросов с намерением купить / заказать.
Интент — это намерение или цель пользователя, выраженная в его запросе. Понимаем интент — создаем наиболее релевантный контент.
Типы интентов:
- Информационный. Пользователь ищет точную информацию, а также FAQ (инструкции и вопрос-ответ).
- Навигационный. Пользователь ищет конкретный сайт / компанию / бренд.
- Коммерческий. Пользователь хочет купить / заказать что-то или же рассматривает отзывы и сравнивает товары / услуги.
- Решение проблемы. Пользователь хочет найти конкретные варианты.
- Генерация контента. Пользователь ожидает готовый контент, а не ссылки на SEO-статьи.
- Диалог с ИИ. Пользователь хочет обсудить конкретную тему и получить уточнения.
- Краткий обзор. Пользователю нужно емкое изложение контента.
- Поиск мнения. Пользователь хочет получить экспертное мнение.
- Выполнение задачи. Пользователь дает поручение и ждет практического результата.
- Персонализированный ответ. Пользователь ждет информацию на личный запрос по конкретному вопросу о себе.
- Анализ мультимедиа. Пользователь загружает фото / видео и ожидает развернутого анализа.
- Проверка фактов. Пользователь отправляет информацию, ожидая подтверждения или опровержения.
Как и откуда ИИ забирает информацию для подготовки ответа:
- Короткие абзацы, списки и таблицы. Использование заголовков H2-H3.
- TL;DR-блоки (интернет-сокращения длинных текстов).
- FAQ и сравнения.
Резюмирую
Поисковые привычки смещаются в сторону ИИ — и именно там теперь решается, кто получает клиента. Стандартное SEO по-прежнему важно, но уже не является ключевым каналом влияния. Чтобы сохранить видимость и спрос, бизнесу нужно подстроить контент под формат ответов нейросетей. Внимание получает тот, кто говорит с ИИ на его языке: структурно, понятно, короткими блоками и релевантным контентом.