Додобоня сказала бы «Спасибо»: кейс Сбера с любимыми питомцами
Рассказываем про спецпроект «Спасибо, у меня лапки»
***
Домашние животные давно стали для многих полноценными членами семьи: мы о них заботимся, разговариваем с ними, следим за здоровьем и каждый день интересуемся, кто же это такая сладкая булочка. Они отвечают нам любовью, теплом и виляющими хвостиками. Но, конечно, не могут сказать «спасибо» словами.
Мы подумали: а что если дать питомцам возможность сказать «спасибо» — буквально? За тёплый дом, трёхразовое питание, новые игрушки — за всё, что приносит им радость. Так родился проект «Спасибо, у меня лапки» от СберСпасибо, СберМаркетинга и ГПМ Реклама.
Суть проекта
Мы объединили нейротехнологии и персональный контент, чтобы через тёплую историю о питомцах показать благодарность, которую они не могут выразить словами, — и через этот эмоциональный опыт познакомить пользователей с программой лояльности «СберСпасибо».
Для многих команд нейросети — уже рабочая рутина: мы применяем их в дизайне, коде, текстах. Но для широкой аудитории генеративный ИИ по-прежнему остаётся чем-то сложным и далёким. Поэтому проект решал сразу две задачи:
- рассказать о «СберСпасибо» через вовлекающий ИИ-спецпроект, а не стандартную рекламную коммуникацию
- показать конкретные продуктовые выгоды программы лояльности в формате, который вызывает эмоцию и желание взаимодействовать с брендом.
Реализация
Проект развернули в Telegram-боте. Пользователь загружал фото своего питомца, а специально обученная нейросеть превращала его в короткое персональное видео: животное «оживало» и обращалось к хозяину с благодарностью.
После генерации видео пользователь получал персональное продуктовое сообщение от программы лояльности «СберСпасибо». Обращение бренда было связано по смыслу с тем, что «говорил» питомец в ролике. Благодаря этому каждый офер выглядел органично и логично продолжал историю.
Для масштабирования охвата спецпроект анонсировали на сайте «ТНТ-Онлайн» и в OLV на других цифровых ресурсах. Дополнительно подключили Telegram-продвижение и посевы у крупных блогеров. Такой контент выглядел не рекламным, а развлекательным, вызывая позитивную реакцию у аудитории и желание перейти в бот.
Результаты
Большой объём UGC (пользовательского контента) показал, что механика действительно зацепила: пользователи сохраняли видео в личные архивы и делились «говорящими» питомцами с друзьями, распространяя проект дальше по цепочке рекомендаций.
Итоги в цифрах:
- 30 000+ запусков Telegram-бота
- 40 000+ сгенерированных видео
Этот проект проводился в 2025 году. Если бы мы повторили его сейчас, хочется верить, что Додобоня сказала бы: «Ребята, спасибо вам за поддержку и заботу! У меня всё хорошо. Пока что я в тёплом приюте, но говорят, что скоро мне найдут большой дом, где будут чесать пузико!».
***
Над такими историями работают команды на стыке ИИ, разработки, маркетинга и аналитики. Если вам интересно запускать продукты и кампании, которые одновременно решают бизнес-задачи и вызывают эмоции — нам по пути. Заглядывайте в актуальные вакансии на карьерном портале Сбера.