Как повысить ответы на холодные письма: проверил 5 популярных советов на 115 тысячах писем

Я проверил на B2B-рассылках за девять месяцев 2026 года пять популярных советов про холодные письма. Продолжения цепочки добавляют больше четверти ответов. Месяц прогрева почти ничего не даёт. Личные адреса на Яндексе отвечают в два с лишним раза реже остальных. А Telegram даёт в 3,6 раза больше просьб о встрече, чем почта.

Я делаю Gradly, сервис для поиска B2B-клиентов по сигналам. Через него компании пишут потенциальным клиентам на почту и в Telegram. Я выгрузил агрегаты по клиентским рассылкам с января по сентябрь 2026 года: больше 70 компаний, 50 тысяч получателей, 115 тысяч писем. Свои рассылки и тестовые кабинеты в расчёт не брал.

Что решает больше всего

База и предложение. Разница между компаниями здесь больше, чем от любого совета ниже. У лучших компаний в нашей выборке до 5,5% получателей отвечают на цепочку, в разы больше, чем у середины. Советы ниже хорошую базу не заменят, но добавляют ответы почти бесплатно.

Совет 1. «Письма не доходят из-за спам-фильтров»

Отчасти. Почти две трети писем, которые вернулись с ошибкой, ушли на адреса, которых больше нет: ящик удалили или отключили. Примерно каждое десятое ушло на домен, который вообще не принимает почту. Спам-фильтры и почтовая политика отклонили меньше десятой части.

Спам никуда не делся, просто он тихий. Письмо, которое сервер положил в «Спам», не возвращается, и в статистике возвратов его не видно. Но если возвратов много, начинать стоит с проверки базы, а не с текста письма. Почему именные адреса вроде ivanov@ возвращаются чаще общих вроде info@, я разбирал в прошлом посте

Совет 2. «Яндекс пропускает всё, проблемы только с Mail.ru»

Похоже, наоборот. Личные адреса на Яндексе возвращаются реже всех, но отвечают на них в два с лишним раза реже, чем на остальные.

Как повысить ответы на холодные письма: проверил 5 популярных советов на 115 тысячах писем

Я проверил, не в клиентах ли дело, и сравнил провайдеров внутри одних и тех же компаний. В 11 компаниях из 16 Яндекс ответил хуже Gmail, в 12 из 18 хуже Mail.ru. Так было в каждом месяце с января по сентябрь. Письма Яндекс принимает, но до человека они, судя по всему, доходят хуже.

У Mail.ru своя беда. Почти в 40% возвратов его сервер отвечает «user is terminated», то есть ящик удалён. Старые адреса на mail.ru и bk.ru годами живут в базах, а самих ящиков давно нет.

Совет 3. «Follow-up раздражает, хватит одного письма»

Как повысить ответы на холодные письма: проверил 5 популярных советов на 115 тысячах писем

Второе и третье письмо добавляют больше четверти к ответам первого. Без продолжений цепочка теряет пятую часть результата.

Совет 4. «Без месяца прогрева не начинайте»

Как повысить ответы на холодные письма: проверил 5 популярных советов на 115 тысячах писем

Две-четыре недели прогрева дали на треть больше ответов. Месяц и дольше дал столько же, сколько без прогрева. Прогрев помогает спокойно запустить новый ящик, но длинный прогрев ответов не прибавляет.

Что отвечают

Как повысить ответы на холодные письма: проверил 5 популярных советов на 115 тысячах писем

Из первых ответов на холодные письма:

  • отказ 18,8%;
  • просьба о встрече или созвоне 17,9%;
  • вопрос 17,4%;
  • переадресация к ответственному 14,5%;
  • «не сейчас» 11,2%;
  • интерес 9,5%;
  • непонятно, что имели в виду, 6,1%.

Почти каждый пятый ответ это отказ, но просьб о встрече почти столько же. Вопросы и переадресации вместе дают треть ответов. Это ещё не отказ, и отвечать на них стоит в тот же день.

Совет 5. «В Telegram холодные сообщения не работают»

Работают, и по встречам сильнее почты. За те же девять месяцев через сервис ушло больше 6 000 сообщений в Telegram.

Как повысить ответы на холодные письма: проверил 5 популярных советов на 115 тысячах писем
  • В Telegram отвечают в 9 раз чаще, чем на почте.
  • Просьб о встрече на ту же тысячу получателей в 3,6 раза больше.
  • Зато почти половина ответов в Telegram это «нет» или «не сейчас». На почте таких меньше трети.

Telegram чаще даёт ответ и чаще встречу, а почта чаще даёт ответ по делу. Поэтому я бы не выбирал между ними, а писал в оба канала.

Как считали

  • Период: 1 января – 28 сентября 2026 года.
  • Единица счёта: получатель в кампании. Ему уходит цепочка до трёх писем.
  • Ответ: письмо от человека, автоответы не считаются. Категорию ответа определяет классификатор на языковой модели.
  • Это клиенты одного сервиса, а не весь рынок. У каждого свой продукт и своя база. Сравнения показывают связь, а не причину.

Что из этого совпадает с вашим опытом? Особенно интересно про Яндекс: замечали, что оттуда отвечают хуже?

22
22