Что такое Yandex Commerce Protocol

Yandex Commerce Protocol (YCP) — открытый протокол Яндекса, который позволяет интернет-магазинам взаимодействовать с ИИ-агентами и принимать заказы в сценариях, где покупатель общается с искусственным интеллектом.

Главная идея YCP — связать магазин с ИИ так, чтобы ассистент мог не только рассказать о товаре, но и получить актуальную цену, проверить наличие, подобрать подходящий вариант и помочь оформить покупку.

Для покупателя это выглядит просто: он описывает Алисе AI, что хочет купить, а не перебирает десятки фильтров в каталоге. Ассистент уточняет требования, подбирает товары, проверяет их наличие и стоимость и помогает оформить заказ.

При этом магазин не становится продавцом на сторонней площадке. Он остается самостоятельным продавцом и продолжает работать со своими системами. Заказ передается в CRM (система управления взаимоотношениями с клиентами) или CMS (система управления сайтом), после чего компания сама занимается его обработкой, сборкой и доставкой.

Такой подход называют агентной коммерцией — моделью, в которой часть действий по поиску и покупке товара выполняет ИИ-агент от имени пользователя.

Если убрать технические термины, YCP — это общий язык между интернет-магазином и ИИ-ассистентом.

Магазин через протокол передает информацию об ассортименте и позволяет получать данные, которые меняются в реальном времени. Например, ИИ может узнать, есть ли товар на складе, сколько он стоит, доступен ли нужный размер и сколько будет стоить доставка.

Протокол также позволяет передавать в магазин действия пользователя, связанные с покупкой.

Одним из первых заметных сценариев применения YCP стали покупки через Алису AI.

Что важно знать:

Таким образом, YCP отвечает за техническую сторону покупки: передает данные о товарах, позволяет получать актуальную информацию, работать с корзиной и передавать сформированный заказ.

С подбором товаров связана другая технология Яндекса — Argus. Если упростить, Argus отвечает за интеллектуальный анализ и рекомендации, а YCP обеспечивает взаимодействие ИИ с магазином и выполнение коммерческих действий.

Обычная покупка в интернете выглядит примерно так:

Для простого товара это не проблема. Но если нужно учесть несколько условий, поиск может занять много времени.

Например, человеку нужны беговые кроссовки для осени: для асфальта, определенного размера, с защитой от влаги и стоимостью до заданной суммы. При обычном сценарии он сам ищет все эти параметры и сравнивает предложения разных магазинов.

В агентном сценарии значительную часть работы выполняет ИИ:

Получается более короткая цепочка:

потребность → диалог с ИИ → подбор → проверка → заказ.

Для реализации такого сценария интернет-магазину и нужен YCP.

Для покупки ИИ недостаточно знать, какие товары вообще продаются. Ему нужны актуальные данные:

Эти данные постоянно меняются. Товар могут купить, цену — изменить, скидку — закончить, а способ доставки — временно отключить.

Если ИИ будет работать только со старой копией каталога, он может предложить отсутствующий товар или неправильную стоимость.

YCP задает правила, по которым ИИ обращается к системе магазина и получает актуальную информацию непосредственно во время взаимодействия с покупателем. При этом обмен идет в обе стороны: магазин передает данные об ассортименте, а ИИ может передавать действия, связанные с корзиной и заказом.

Подробнее о связанных технологиях — в материале «Yandex KIT: что это и зачем он нужен интернет-магазинам».

Для пользователя процесс выглядит просто, хотя технически за ним стоит несколько систем.

Покупатель пишет или говорит Алисе AI, что хочет приобрести.

Например: «Найди беспроводные наушники до 10 000 рублей с защитой от влаги и хорошей автономностью».

Если данных недостаточно, ассистент задает дополнительные вопросы. Например, уточняет желаемое время работы без подзарядки или тип защиты от влаги.

Система сопоставляет требования пользователя с характеристиками доступных товаров и формирует подходящие варианты.

Для выбранных предложений система может запросить:

ИИ получает не только описание товара, но и сведения, актуальные в момент покупки.

Покупатель сравнивает варианты и выбирает подходящий.

После выбора ИИ помогает перейти к оформлению. В сценарии Яндекса для этого могут использоваться данные Яндекс ID и оплата через Яндекс Пэй.

Информация о заказе поступает в систему интернет-магазина.

Компания подтверждает заказ, собирает товар, передает его в доставку и доводит покупку до получения клиентом.

Для покупателя основное изменение заключается в том, что поиск, сравнение и часть оформления происходят в одном диалоге. Для магазина процесс исполнения заказа в целом остается привычным.

Покупателю нужны беспроводные наушники до 10 000 рублей с влагозащитой и продолжительным временем работы.

Раньше он открывал поисковик, переходил на разные сайты, изучал карточки, сравнивал характеристики, проверял цены и наличие, а затем оформлял заказ.

С YCP сценарий может выглядеть так:

Для агентной коммерции нужен постоянный обмен данными между магазином и инфраструктурой Яндекса.

Для каждой позиции используются уникальные идентификаторы — например, ID товара в системе магазина или SKU, то есть уникальный артикул конкретной товарной позиции.

Передаются параметры, которые помогают сопоставить товар с запросом покупателя: размеры, вес, материал, технические характеристики и другие свойства.

Система должна понимать, доступен ли товар для покупки. Если позиции нет на складе, ИИ не должен предлагать ее как доступный вариант.

Передается актуальная стоимость товара с учетом примененных скидок.

Одна модель может выпускаться в разных цветах, размерах, комплектациях или с разным объемом памяти. Эти варианты тоже должны быть доступны системе.

Магазин передает информацию о способах доставки, сроках, временных интервалах и стоимости.

При подтверждении покупки в систему продавца передаются выбранные товары, их количество, сумма, данные покупателя и другие необходимые параметры.

Система должна понимать, удалось ли создать заказ и выполнить действие.

Магазины и раньше передавали данные о товарах Яндексу с помощью товарного фида.

Фид — это структурированный набор данных об ассортименте: названия, категории, характеристики, цены и другие сведения.

Но фид в основном работает как передача информации от магазина к площадке. YCP предполагает более глубокое взаимодействие: ИИ может запросить актуальные данные, проверить возможность покупки, работать с корзиной и передавать сформированный заказ.

Поэтому фид и YCP не заменяют друг друга. Фид помогает представить ассортимент, а YCP обеспечивает динамическое взаимодействие ИИ с магазином.

Покупка через ИИ может напоминать маркетплейс: пользователь видит предложения разных продавцов и выбирает товар. Но модели работают по-разному.

Маркетплейс — самостоятельная торговая площадка. Она предоставляет интерфейс покупателю и берет на себя значительную часть процессов, связанных с продажей.

YCP — технический механизм взаимодействия. Он не превращает интернет-магазин в продавца на маркетплейсе.

При работе через YCP:

Это важно для компаний, которые уже имеют собственный интернет-магазин и не хотят переносить продажи на стороннюю площадку.

Подключение YCP не означает полную перестройку сайта. Основная задача — организовать обмен между системой магазина и Яндексом.

Начните с технических требований и описания протокола на странице Яндекс Товаров. Там указано, какие данные передавать и какие операции поддерживаются.

Вариант зависит от инфраструктуры магазина:

Для начала настройки перейдите в личный кабинет Яндекс Товаров.

Для продавцов без собственного сайта также развивается отдельный сценарий подключения. В рамках бета-тестирования доступ можно запросить через специальную форму.

У каждой позиции должны быть корректные идентификаторы, характеристики, размеры, вес, варианты исполнения и фотографии.

При собственной интеграции сервер магазина должен принимать запросы от Яндекса. Данные передаются в структурированном формате JSON.

ИИ должен получать актуальные сведения. Если товар закончился или его цена изменилась, система должна передать эти данные до оформления заказа.

Система должна уметь проверить состав корзины, подтвердить наличие товаров, передать варианты доставки и сформировать заказ.

Например, товар может закончиться между рекомендацией и покупкой. В таком случае система должна сообщить об этом и предложить другой вариант, а не создать несуществующий заказ.

Проверьте обмен данными, обработку запросов, работу корзины и создание заказа.

Следите за скоростью ответа сервера, ошибками и доступностью системы. Если сервер долго отвечает или регулярно возвращает ошибки, ИИ не сможет нормально взаимодействовать с магазином.

При этом важно не забывать и о классическом оформлении заказа: чем меньше препятствий встречает покупатель, тем выше вероятность покупки. Подробнее — в материале «Как увеличить конверсию корзины интернет-магазина».

YCP создает для бизнеса новый способ взаимодействия с покупателем. Пользователь может не заходить на сайт на этапе поиска товара: он формулирует потребность в диалоге с ИИ, а магазин получает возможность попасть в этот сценарий и принять заказ.

Для магазина это означает, что каталог нужно заполнять максимально подробно. Чем больше полезных характеристик есть у товара, тем проще ИИ сопоставить его с запросом.

Появление агентных покупок не отменяет SEO. Наоборот, качественная поисковая оптимизация помогает магазину хорошо представить товары и в поиске, и в новых сценариях взаимодействия с ИИ.

Особенно важны:

Раньше основной путь выглядел так:

SEO → поисковая выдача → переход на сайт → покупка.

С агентной коммерцией появляется еще один:

данные магазина → понимание ИИ → рекомендация → действие агента → заказ.

Эти сценарии не заменяют друг друга. Но роль товарных данных становится еще важнее. Ошибка в характеристике или наличии может не только запутать покупателя, но и повлиять на сам факт рекомендации товара.

Все основные задачи SEO для интернет-магазина можно решать в PromoPult: собрать семантическое ядро, провести технический аудит, оптимизировать страницы и развивать ссылочную массу.

В статистике SEO-модуля можно отслеживать не только позиции сайта, но и его упоминания в ответах Алисы AI и Google AI Overview.

Отдельный вариант — динамическое SEO. ИИ-алгоритм самостоятельно подбирает и обновляет поисковые запросы, которые могут приводить на сайт пользователей.

Протестировать SEO в PromoPult можно бесплатно в течение двух недель, без предоплаты и привязки банковской карты. Кейсы продвижения — здесь.

Подготовка начинается не с подключения протокола, а с каталога и технической инфраструктуры.

Разделите ассортимент на понятные категории и подкатегории. Логичная структура помогает ИИ сопоставлять товар с запросом пользователя.

Для каждой позиции укажите максимум полезной информации:

Не ограничивайтесь несколькими общими характеристиками. Чем подробнее описан товар, тем больше критериев ИИ сможет использовать при подборе.

Проверьте, нет ли нескольких карточек одного товара и других дублей. Идентичные страницы усложняют определение основной позиции.

Информация на сайте должна соответствовать реальности. Если указана старая цена или доступен отсутствующий товар, покупатель может получить некорректное предложение.

Если модель выпускается в нескольких цветах, размерах или комплектациях, варианты нужно корректно связать. У каждого варианта должен быть собственный идентификатор.

Магазин должен корректно обрабатывать запросы на проверку корзины, в частности метод POST /basket/check. Система должна быстро определять, доступны ли выбранные товары и можно ли оформить заказ.

Система должна возвращать актуальные способы получения товара, сроки и стоимость доставки. Проверьте разные регионы, поскольку условия могут отличаться.

При собственной интеграции сервер должен принимать запросы Яндекса и стабильно отвечать на них. Важны скорость работы и отказоустойчивость.

YCP развивается, поэтому требования и возможности интеграции могут меняться. Регулярно проверяйте официальную документацию YCP.

Отдельно фиксируйте заказы, полученные через ИИ-ассистентов. Это позволит понять:

YCP создает новый сценарий покупки, но не отменяет обычный поиск, SEO, контекстную рекламу и социальные сети.

Разумнее рассматривать агентную коммерцию как дополнительный канал продаж.

SEO помогает привлекать пользователей из поиска. Контекстная реклама работает со сформированным спросом. Социальные сети создают интерес и возвращают аудиторию. ИИ-ассистенты становятся еще одним интерфейсом, через который человек может искать и покупать товары.

Поэтому задача магазина — не выбирать между старой и новой моделью, а подготовиться к обеим.

Yandex Commerce Protocol — открытый протокол, который связывает интернет-магазины с ИИ-агентами и позволяет реализовать новый сценарий покупки.

Вместо цепочки «поиск → сайт → каталог → карточка → корзина → оформление» пользователь может сформулировать задачу в диалоге с ИИ. Ассистент уточняет требования, подбирает товары, получает актуальные данные о цене и наличии и помогает оформить заказ.

При этом магазин сохраняет роль продавца. Он продолжает использовать собственные системы, склады и службы доставки, а заказ поступает в его инфраструктуру.

Для бизнеса YCP — новый канал взаимодействия с покупателем. Но одного технического подключения недостаточно. Важны:

Подготовка к агентной коммерции — это не отказ от классического продвижения, а развитие существующей инфраструктуры с учетом нового способа поиска и покупки.

YCP делает интернет-магазин доступным для нового типа взаимодействия: покупателю не обязательно самостоятельно искать нужный товар на сайте. В некоторых сценариях он может просто описать свою задачу ИИ — а система поможет пройти путь от потребности до заказа.

Реклама. ООО «Клик.ру», ИНН:7743771327, ERID: 2VtzqvsJJtD