Как продвигать бренд в нейросетях
Бесплатный курс UIS для маркетологов, SEO, PR и контент-команд
Поиск меняется. Пользователь все чаще задает вопрос нейросети и получает готовый ответ: рекомендации, сравнение вариантов, список компаний и источников.
Для бизнеса это создает новую задачу — следить не только за позициями в поиске, но и за тем, что ИИ знает о бренде, упоминает ли его и использует ли материалы компании при подготовке ответов.
Отсюда появляются новые вопросы:
- Почему конкуренты уже попадают в ответы ИИ, а ваш бренд — нет?
- Как подготовить сайт и контент?
- Какие задачи отдать SEO, какие — PR и контент-команде?
- Как измерить результат и понять, приносит ли новый канал обращения и продажи?
Собрали практическую программу по GEO/AEO-продвижению, чтобы помочь компаниям пройти этот путь системно: от проверки текущей AI-видимости до аналитики лидов и продаж из нейросетей. В курсе — шесть модулей, пошаговая методика, чек-листы, шаблоны и тестовый доступ к Аналитике рекламы UIS. В конце статьи сможете записаться на курс.
Об авторах курса
Создатели курса сами прошли путь от первых экспериментов с GEO/AEO до системной работы с видимостью бренда в нейросетях. Проверяли гипотезы, тестировали разные подходы к контенту, внешним упоминаниям и аналитике. Смотрели, что действительно влияет на результат, а что остается теорией.
Поэтому в курс вошли не все возможные механики, а только те, которые показали пользу на практике. Курс построен так, чтобы участникам не пришлось повторять весь путь проб и ошибок с нуля. Мы уже прошли его сами и вынесли в программу только то, что можно брать и применять в работе.
Что разберем на курсе
Начнем с того, как нейросети меняют поиск и путь клиента. Разберемся, что такое GEO и AEO, чем они отличаются от классического SEO и почему брендам уже сейчас стоит следить за своим присутствием в ответах ИИ.
Затем посмотрим, как нейросети формируют ответы: какие источники используют, каким сигналам доверяют и какие материалы чаще цитируют. Это поможет понять, почему одного хорошего сайта или регулярного SEO уже недостаточно для системной работы с AI-видимостью.
В практической части дадим методику из пяти шагов. Покажем, как:
- Находить темы и вопросы, по которым бренду важно быть заметным.
- Оптимизировать контент.
- Усиливать экспертность и внешние упоминания.
- Выстраивать распространение материалов.
- Регулярно проверять результат.
Отдельно разберем внедрение GEO/AEO в маркетинг. Составим систему приоритетов, определим метрики AI-видимости и покажем, как мониторить упоминания бренда.
Еще одна важная тема — работа команды. GEO затрагивает сразу несколько направлений: маркетинг, SEO, PR и контент. Покажем, как распределить роли, договориться о KPI и собрать единый процесс, вместо того чтобы запускать отдельные несвязанные инициативы.
Финальный модуль посвятим аналитике. Разберем, как находить обращения из нейросетей, связывать новый источник с лидами и продажами. Как использовать вопросы клиентов для новых GEO-гипотез и оценивать результат по данным, а не по ощущениям.
Кому пригодится курс
Маркетологам
Поможем освоить новый канал привлечения и встроить GEO/AEO в текущую маркетинговую работу. После курса будет понятнее, что делать с AI-видимостью и как измерять результат.
Руководителям маркетинга
Покажем, как превратить работу с нейросетями из отдельных экспериментов в управляемый процесс: определить задачи, распределить ответственность и связать GEO с лидами и продажами.
SEO-специалистам
Разберем, как меняется поиск и что стоит учитывать при оптимизации сайта под нейровыдачу. Покажем, как SEO становится частью более широкого GEO-процесса.
Контент-командам
Объясним, какие материалы нейросети чаще используют в ответах и как строить контент вокруг реальных вопросов аудитории. Это поможет создавать статьи, кейсы и другие материалы не только для поисковой выдачи, но и для AI-поиска.
PR-специалистам
Покажем связь между внешними публикациями, экспертностью бренда и его присутствием в ответах ИИ. Разберем, какую роль PR играет в общей GEO-стратегии.
Владельцам бизнеса
Поможем разобраться, почему видимость в нейросетях становится частью цифрового присутствия компании и какие процессы нужны, чтобы бренд чаще появлялся в рекомендациях ИИ.
Что получите кроме уроков
Добавили в курс практические материалы, которые можно сразу забрать в работу: чек-листы для создания и оптимизации контента, шаблоны и примеры.
Также дадим тестовый доступ к демо-кабинету Аналитики рекламы UIS. В нем можно изучить примеры отчетов и дашбордов и посмотреть, как данные об обращениях помогают оценивать эффективность маркетинга. Дополнительно в программу входит запись вебинара о том, как ИИ выбирает бренды для своих ответов.
Главная задача курса — помочь выстроить понятный рабочий цикл: проверить видимость бренда → найти важные вопросы аудитории → оптимизировать контент → усилить внешние упоминания → измерить изменения → связать их с обращениями и продажами.
Не ждите, пока GEO превратится в еще один обязательный пункт маркетингового плана. Проще разобраться в механике сейчас, проверить гипотезы на своем бренде и понять, какое место AI-поиск должен занимать именно в вашей стратегии.
Посмотрите программу курса и зарегистрируйтесь на лендинге UIS. После регистрации отправим все 6 модулей вам на почту. Курс бесплатный при подписке на рекламные и полезные материалы UIS.