Как получать клиентов из ChatGPT, Алисы и других нейросетей: пошаговая инструкция для бизнеса в 2026 году
Ты можешь годами вкладываться в рекламу, развивать продукт и собирать отличные отзывы, но потенциальный клиент всё равно выберет конкурента, которого ему порекомендует ИИ.
Привет, это Богдан Ефремов. Я руководитель рекламного агентства «Ефремов Медиа». Мы занимаемся комплексным маркетингом для среднего и крупного бизнеса: контекстной рекламой, разработкой сайтов, SEO и таргетом. Подписывайся на мой Telegram-канал — там я рассказываю то, что рекламные агентства обычно не говорят клиентам вслух.
Зачем открывать 10 сайтов и самостоятельно сравнивать предложения, если можно за пару секунд получить подборку компаний, которые подходят под твой запрос?
Конечно, если речь идёт о покупке на несколько миллионов рублей, никто не станет слепо доверять нейросети. Человек всё равно изучит сайты компаний, почитает отзывы и сравнит условия. Но, скорее всего, начнёт с тех, кого ему уже посоветовали, и вряд ли захочет тратить время на поиск ещё 20 вариантов.
И вот здесь у бизнеса появляется новая задача. Если тебя нет в рекомендациях нейросетей, часть потенциальных клиентов может просто не узнать о твоём существовании, каким бы хорошим ни был твой продукт.
В этой статье я расскажу, как ChatGPT, Алиса и другие нейросети выбирают компании для рекомендаций и что нужно сделать, чтобы среди них появился и твой бизнес.
Содержание:
Шаг 1. Как проверить, рекомендуют ли ChatGPT и Алиса твою компанию
Прежде чем заниматься продвижением в нейросетях, нужно понять, насколько хорошо они уже знают твой бизнес, по каким запросам рекомендуют его пользователям и кому из конкурентов отдают предпочтение. Это поможет определить, с чего начинать работу и по каким показателям оценивать результаты.
Для начала предлагаю провести небольшой эксперимент, который займёт минут 10.
Открой ChatGPT или Алису и представь себя на месте потенциального клиента, который понятия не имеет о существовании твоей компании. Подумай, как он мог бы искать твой продукт, и задай нейросети соответствующий вопрос.
Например, если ты производишь промышленное оборудование, запрос может выглядеть так:
«Посоветуй российских производителей промышленного холодильного оборудования для пищевого предприятия. Нужны компании, которые занимаются проектированием, поставкой и монтажом под ключ».
Посмотри, кого предложит нейросеть, и попробуй изменить условия поиска, добавив регион, бюджет или конкретные требования.
Твоя задача на этом этапе — понять, появляется ли компания в рекомендациях, по каким вопросам её советуют и кого из конкурентов нейросеть предлагает вместо тебя.
Причём обрати внимание, за что именно ИИ их выделяет. Возможно, ChatGPT рекомендует конкурента за опыт работы в определённой отрасли, хотя у тебя подобных проектов хоть отбавляй.
Конечно, по нескольким запросам делать окончательные выводы рано. Ответы ИИ могут отличаться в зависимости от формулировки вопроса, истории переписки и других факторов.
Для более глубокого анализа существуют специальные GEO-сервисы, которые позволяют отслеживать упоминания компании по множеству запросов, сравнивать видимость с конкурентами и изучать источники, на которые ссылаются нейросети.
Причём рекомендации можно встретить не только в чат-ботах, где пользователь напрямую просит подобрать товар или услугу. Нейросети уже встроены в привычный поиск: Алиса AI в Яндексе и AI Overviews в Google могут формировать ответы прямо в поисковой выдаче. Поэтому проверять стоит оба варианта.
Недавно я уже разбирал инструменты для мониторинга продвижения в нейросетях, поэтому подробно останавливаться на них сейчас не буду.
А если хочешь узнать, по каким запросам нейросети рекомендуют именно твою компанию и насколько хорошо она представлена в поиске, в конце статьи расскажу, как получить такой аудит бесплатно.
Теперь, когда мы разобрались с оценкой текущей ситуации, можно переходить к самому интересному: почему нейросети выбирают одни компании и практически не замечают другие.
Шаг 2. Как нейросети выбирают компании для рекомендаций
Чтобы понять, как тебе попасть в рекомендации нейросетей, давай разберёмся, откуда они вообще берут информацию о компаниях.
У каждого ИИ-сервиса свои особенности. Например, ChatGPT может использовать знания, полученные во время обучения, или обращаться к материалам в интернете. Алиса AI использует результаты поиска Яндекса, а Google формирует ответы с помощью ИИ на основе собственного поискового индекса.
В зависимости от сервиса источниками могут становиться официальные сайты компаний, отраслевые публикации, обзоры и другие материалы, доступные в интернете. Но нейросетям нужно каким-то образом находить эти страницы среди миллионов других.
Поэтому большое значение имеет видимость сайта в обычном поиске. Например, Яндекс прямо указывает, что Алиса AI опирается на релевантные и качественные страницы, которые обычно занимают высокие позиции в поисковой выдаче.
Но даже если нейросеть нашла нужную страницу, ей ещё предстоит разобраться, насколько информация на ней соответствует запросу пользователя. И здесь уже важны конкретные сведения о компании, её опыте и услугах.
Вернись к ответам из шага 1, открой ссылки на источники и посмотри, какие материалы использовал ИИ.
Допустим, ChatGPT советует производителя оборудования за опыт работы с крупными предприятиями. Ты переходишь по ссылке и находишь подробный кейс с описанием проекта. Возможно у твоей компании подобных проектов даже больше, но о них знают только ты и твои сотрудники.
Вот и получается, что у конкурента может быть меньше опыта, но нейросети гораздо проще найти подтверждение именно его экспертизы.
На этом этапе я советую обратить внимание на 2 вещи: насколько хорошо твой сайт представлен в поиске и хватает ли в интернете информации, которая объясняет преимущества твоей компании.
Так будет понятнее, что именно мешает бизнесу попадать в рекомендации и с чего стоит начать продвижение.
Шаг 3. Как подготовить сайт к продвижению в нейросетях с помощью SEO + GEO
Сейчас придётся немного погрузиться в техническую часть, но обещаю не мучить сложными терминами.
Начнём с SEO, о котором ты наверняка уже слышал. Это поисковая оптимизация, которая помогает сайту подниматься выше в выдаче Яндекса и Google и привлекать больше потенциальных клиентов.
А теперь вспомни предыдущий шаг, где мы выяснили, что нейросети тоже используют информацию из поисковой выдачи. Получается, что качественное SEO создаёт основу для продвижения в ИИ.
Но здесь есть свои нюансы. Например, у некоторых нейросетей есть собственные поисковые роботы, которым тоже нужно открыть доступ к сайту. А ещё важно, чтобы они могли без проблем находить и читать информацию о твоём бизнесе.
Здесь в дело вступает GEO (Generative Engine Optimization), или продвижение в нейросетях.
Если говорить проще, это своего рода надстройка над SEO, которая помогает адаптировать сайт под особенности ИИ-сервисов и повышает шансы компании появляться в их ответах.
Поэтому я рекомендую объединять SEO и GEO в одну стратегию. Значительная часть работ пересекается, а доработки сайта помогают бизнесу становиться заметнее сразу в нескольких каналах привлечения клиентов.
Теперь давай разберёмся, что конкретно нужно проверить на сайте.
Я подготовил чек-лист, который ты можешь передать своему SEO-специалисту, чтобы не пришлось самостоятельно копаться в технических настройках.
Чек-лист: как подготовить сайт к SEO + GEO-продвижению
- Открыт доступ для поисковых AI-ботов. Проверь, не блокирует ли файл robots.txt роботов OAI-SearchBot, PerplexityBot и Claude-SearchBot. Иногда старые настройки сайта случайно закрывают им доступ к важным страницам.
- Проверены скорость и стабильность сайта. Для этого используются показатели Core Web Vitals, которые оценивают скорость загрузки основного контента, реакцию сайта на действия пользователя и смещение элементов страницы. Хорошие значения: LCP ≤ 2,5 секунды, INP ≤ 200 мс, CLS ≤ 0,1.
- Ключевые страницы доступны для индексации. Убедись, что страницы товаров и услуг включены в sitemap.xml, возвращают код ответа 200 и не закрыты от индексации. Важно также проверить, действительно ли они появились в поиске, например через Яндекс Вебмастер или Google Search Console.
- Контент понятно структурирован. На страницах используются заголовки H2/H3, а информация разделена на логичные блоки. Характеристики и сравнения удобно оформлять в таблицах, чтобы нужные сведения было проще находить и обрабатывать.
- Цены, характеристики и описания доступны в HTML. Проверь, какую информацию получает робот при открытии страницы. Если важный контент подгружается только через JavaScript, некоторые боты могут его не увидеть. В таких случаях помогает SSR, то есть формирование HTML-страницы на сервере.
- Настроена подходящая микроразметка Schema.org. В зависимости от содержания страницы можно использовать Organization, Product, Article или FAQPage в формате JSON-LD. Она помогает поисковым системам распознавать информацию о компании и её предложениях, хотя сама по себе не гарантирует попадание в рекомендации нейросетей. Для AI-ответов Google специальная микроразметка не требуется.
На первый взгляд список выглядит внушительно, но большая часть этих проверок входит в обычный технический SEO-аудит. Если ты уже занимаешься поисковым продвижением, вполне возможно, что многие пункты у тебя выполнены.
Шаг 4. Как повысить видимость компании в нейросетях с помощью публикаций и отзывов
С технической частью разобрались, но одного хорошо оптимизированного сайта для продвижения в нейросетях мало.
Теперь посмотрим, как использовать внешние площадки, чтобы о твоей компании узнавали за пределами собственного сайта.
Особенно это касается B2B, где речь часто идёт о многомиллионных контрактах. Прежде чем выбрать подрядчика, заказчик наверняка захочет убедиться, что компания действительно разбирается в своём деле и уже решала похожие задачи. И здесь большую роль играют внешние источники.
Нейросети могут находить информацию о твоём бизнесе в отраслевых СМИ, экспертных публикациях, рейтингах и на площадках с отзывами. Поэтому важно, чтобы о компании рассказывали и за пределами её официального сайта.
Начни с небольшого исследования: собери список отраслевых изданий, рейтингов и каталогов, в которых представлены твои конкуренты.
Посмотри, какие площадки чаще встречаются в поисковой выдаче по запросам твоих потенциальных клиентов и на какие из них ссылаются нейросети.
Из этого списка выбери несколько приоритетных площадок, где действительно присутствует твоя целевая аудитория, и подумай, какие материалы ты можешь там разместить.
Например, если занимаешься производством промышленного оборудования, вместо очередного пресс-релиза о посещении выставки гораздо полезнее подготовить подробный разбор реализованного проекта. Расскажи, с какой задачей обратился заказчик, какое решение предложила твоя команда и каких результатов удалось добиться.
Причём гнаться за количеством публикаций я бы не советовал. 10 одинаковых статей на сомнительных сайтах вряд ли принесут столько же пользы, сколько один качественный материал в авторитетном отраслевом издании.
Отдельно стоит заняться репутацией.
Представь, что нейросеть порекомендовала твою компанию, а потенциальный клиент решил проверить отзывы и обнаружил кучу жалоб, на которые никто даже не удосужился ответить. Думаю, вероятность получить заявку при таких вводных заметно снизится.
Поэтому я советую проверить, что о твоём бизнесе пишут на независимых площадках, привести в порядок карточки организации и наладить работу с обратной связью. Для B2B-компаний особенно ценны подробные рекомендации заказчиков, которые могут рассказать о реальном опыте сотрудничества.
В результате у твоей компании появится больше внешних источников, подтверждающих её опыт и экспертизу, которые смогут находить как потенциальные покупатели, так и нейросети.
Шаг 5. Как оценить эффективность продвижения в нейросетях
Теперь самое интересное: как понять, что продвижение в нейросетях действительно приносит клиентов, а деньги потрачены не зря?
Есть несколько способов оценить результат, и я рекомендую использовать их вместе, поскольку далеко не всегда можно точно определить, откуда человек впервые узнал о твоей компании.
Начнём с прямых переходов из нейросетей. Если пользователь получил рекомендацию ChatGPT и перешёл по ссылке на твой сайт, такой визит можно отследить в Яндекс Метрике или другой системе аналитики, при условии, что сохранилась информация об источнике. Дальше уже смотрим, сколько посетителей оставили заявку и какая часть обращений превратилась в реальные сделки.
Но далеко не все клиенты переходят по ссылке сразу. Человек может увидеть твою компанию в рекомендациях, запомнить название, а спустя несколько дней найти её через Яндекс. Особенно часто путь к покупке растягивается в B2B, где согласование сделки может занимать несколько месяцев.
Поэтому следующий показатель, за которым я советую следить, это брендовый трафик. В Яндекс Вебмастере можно посмотреть, как меняется количество запросов с названием компании, а в Метрике оценить соответствующие переходы на сайт.
Ещё один полезный источник информации находится прямо у тебя в отделе продаж. Попроси менеджеров уточнять у новых клиентов, откуда они узнали о компании, и фиксировать ответы в CRM.
И отдельно я рекомендую следить за тем, как именно нейросети упоминают твою компанию.
Если ChatGPT просто использует статью с твоего сайта в качестве источника, это ещё не значит, что пользователь заинтересовался твоими услугами.
Для бизнеса гораздо ценнее, когда человек просит подобрать подрядчика или поставщика, а нейросеть включает тебя в рекомендации и объясняет, почему стоит обратиться именно к тебе.
Именно такие коммерческие рекомендации нам и нужны, поскольку они дают шанс попасть в список компаний, которые потенциальный клиент будет рассматривать перед покупкой.
В конечном счёте вся наша работа с SEO + GEO затевается ради одного: чтобы больше потенциальных клиентов находили твою компанию, обращались к тебе и заключали сделки.
Как начать получать клиентов из нейросетей?
На мой взгляд, связка SEO + GEO особенно перспективна для бизнеса, где покупатели долго выбирают и сравнивают предложения. В первую очередь это промышленность, строительство, недвижимость, IT-услуги, медицина и другие направления с высоким чеком или сложным продуктом.
Сюда же я бы отнёс некоторые категории e-commerce, где перед покупкой людям важно разобраться в характеристиках товара и понять, какой вариант лучше подходит под их задачи.
Если сайт занимает неплохие позиции в Яндексе и Google, значит, основа для GEO во многом готова и можно постепенно расширять существующую стратегию.
А если SEO пока никто не занимался, я бы сразу развивал оба направления, поскольку значительная часть работ пересекается и нет смысла через несколько месяцев возвращаться к одним и тем же задачам.
Поэтому прежде чем составлять план продвижения и выделять бюджет, я рекомендую вернуться к первому шагу и оценить, насколько хорошо твой бизнес уже представлен в поиске и рекомендациях ИИ.
Так будет понятнее, какие проблемы нужно решить и где есть возможности для привлечения новых клиентов.
Если хочешь получить такой разбор, оставляй заявку на бесплатный аудит SEO + GEO.
Проверим видимость твоей компании в поиске и нейросетях, оценим потенциал привлечения заявок в твоей нише и расскажем, с чего лучше начать продвижение.
Еще подписывайся на мой канал в Телеграм — там мы обсуждаем маркетинг и его инструменты, вместе с подписчиками разбираемся в насущных вопросах.