Бизнесу важно знать, кто из его пользователей и с какой вероятностью совершит покупку. Описанная система способна автономно выгружать данные, анализировать их, создавать предсказания и выгружать их в CRM клиента, рекламные кабинеты или просто базы данных. По результатам исследования можно сделать вывод о том, что система корректно распознает намерения пользователя, а её предсказания являются верными. Гипотеза о распределении пользователей на сегменты подтверждается фактическими данными о совершении ими покупок. С одной стороны, в каждом сегменте можно выделить особый шаблон поведения пользователей, с другой стороны, сегменты схожи динамикой роста доли конверсии. В следующей статье, мы расскажем, как работа системы значительно увеличила долю конверсий, при этом сильно снизив их стоимость.