Нейросеть, которая отвечает на ваши письма: как с помощью GPT3 оптимизировать работу с почтой

Последнюю неделю интернет пестрит постами о том, какой чудесный текст или картинку смогла сгенерировать нейросеть. Попробуем разобраться, настолько ли полезен и применим контент, создаваемый искусственным интеллектом.

Меня зовут Марк Грабарёв, я product owner в сервисе емейл рассылок Unisender. В этой статье я постараюсь разобрать плюсы и минусы использования нейронной сети для бизнеса и на примере интеграции с Zapier расскажу о своем опыте использования OpenAI в качестве виртуального помощника.

Последний год в новостях все чаще мелькают проекты, добившиеся больших успехов в области искусственного интеллекта. Широкая аудитория узнает о новом приложении, которое меняет фотографию или рисует портреты в разных стилях. Волна популярности у таких проектов быстро заканчивается, и наигравшись, все о них быстро забывают.

При это особняком стоят проекты, которые умеют т генерировать качественные тексты для бизнеса. Они действительно могут упростить работу фаундерам и небольшим командам, когда перед которыми стоит задача по созданию контента, не нет ресурсов на отдельного специалиста или профессиональное агентство.

Это сервисы Gerwin.ai., Jasper.ai и Copy.ai. и им подобные. С их помощью создают описание карточек для товара, генерируются идеи для видео, пишутся SEO тексты. Благодаря развитию машинного обучения такие возможности стали доступны повсеместно.

Во-первых, это экономия времени. Текст генерируется быстрее, чем вы можете его напечатать. Если вы соло-фаундер, то знаете, что создание контента - утомительный процесс. Пользуясь подобными сервисами вы покупаете, по факту, время.

Вторая очевидная причина - не нужно обладать навыками копирайтера для того, чтобы подготовить качественный текст. Если вы регулярно не занимаетесь написанием текста - эта задача становится довольно трудной. Нужны долгие часы практики для написания читаемого текста.

Третья причина, как не странно, это креатив. Что я имею ввиду?

Нейросеть обучена на сотнях тысяч строк текста разных авторов и несет в себе отпечаток их создателей. Соответственно, нейросети могут генерировать непросто текст, но текст, который стилистически будет отличатся от того, как вы думаете и пишите. Это и есть их преимущество.

Ложкой дегтя в этом многообразии возможностей все же остается то, что алгоритмы, на которых строятся языковые модели, и принципы работы, используемые разработчиками, имеют ограничения.

В жизни мы не используем формулы для написания текста, типа AIDA, когда ведем переписку с клиентом или отправляем ему письмо. И наоборот, при создании сервиса используются паттерны и удачные шаблоны по созданию структурированного текста.

На днях сервис Zapier выпустил обновление и добавил в список доступных сервисов OpenAI. С помощью api-методов можно соединить между собой различные сервисы, совершать простые действия и передавать данные. Я решил протестировать нейросеть в качестве автоответчика на емейлы.

Вот подробная инструкция для тех, кто захочет поэкспериментировать.

Для начала вам понадобятся аккаунты в трех сервисах - OpenAI, GMail и Zapier.

Если с Google Mail и Zapier не возникнет особых проблем, то для того, чтобы достать api-ключ от OpenAI нужно повозится.

Для регистрации Вам понадобится, во-первых, VPN с ip-адресами страны, в которой доступен OpenAI. Вторым важным моментом является то,что вам понадобится симка в одной из указанных стран для подвтерждения по номеру телефона. Вы должны будете ввести код из смс сообщения. IP-адрес и номер телефона не обязательно должны быть привязаны к одной и той же стране. У меня был адрес Латвии, а принять смс попросил товарища на его грузинский номер.

После окончания регистрации сгенерируйте api ключ, который затем используете в Zapier.

Рекомендую завести новый почтовый ящик в Gmail. Это нужно для того, чтобы вам было проще настраивать передаваемые поля в Zapier. В старом ящике, у которого есть масса входящих писем, легко запутаться при настройке.

Для простого теста связки хватит и базового тарифа в Zapier. Но free тариф, к сожалению, ограничивает нас количеством экшенов. Для полноценной работы лучше использовать платный тариф.

Процесс настройки выглядит следующим образом:

1. Создайте триггер.Триггер - это то, что инициирует запуск Zap. В этом случае Zap запускается при отправке нового электронного письма на только что созданную вами учетную запись Gmail.

• Choose app & event: Gmail.
• Event: New email.
• Choose account: созданный вами аккаунт в Gmail.
• Set up trigger: выбирайте Inbox.
• Test Trigger: Отправляет тестовое письмо на почту.

Жмем Continue.

2. Создаем первый экшен. С его помощью мы будем генерировать тексты.

• Choose app & event: OpenAI API.
• Event: Send Prompt.
• Choose account: Connect a new account > введите api ключ от OpenAI.
• Set up action
• Model: text-davinci-003
• Prompt: Здесь и происходит вся магия. Напишите свой запрос к нейронке. Например, запросите текст с благодарностью новым клиентам в офо стилистике.
• The email topic is: [New Email: Body Plain].
• Temperature: 0.7
• Maximum Length: 500
• Stop Sequences: \n
• Top P: 1
• Frequency Penalty: 0
• Presence Penalty: 0

Тестируем экшен, а затем жмем Continue.

3. Создаем второй экшен. Будем отправлять в ответ на входящее сообщение сгенерированный текст.

• Choose app & event: Gmail
• Event: Send Email
• Choose account: выбираем ваш аккаунт Gmail.
• Set up action
• To: Gmail и название вашего аккаунта.
• From: в качестве отправителя укажите ваш почтовый адрес Gmail.
• Subject: Тема письма может быть любой.
• Body Type: plain
• Body: Original message:[New Email: Body Plain], [Send Prompt in OpenAI API > выбираете сгенерированный текст].

Тестируем экшен, а затем жмем Continue.

Готово! Теперь можете запускать Zap.Теперь благодаря Zapier вы можете отправлять оригинальный текст вашим клиентам и партнерам.

На первый взгляд, тексты очень хорошие. Но не всегда нейросеть укладывается в заданные параметры длинны текста или начинает писать текст с обращением к кому-то по имени. Для этого я использовал такое условие, как “без имени”. Это немного улучшило ситуацию.

Вы будете правы, если спросите, чем это лучше стандартного автоответчика или транзакционного письма.

Транзакционное письмо будет иметь html структуру, а здесь обычный текст, который не привлекает повышенное внимание почтовых серверов и нет рисков попасть в спам.

Автоответчики обычно выглядят пустыми и бездушными. Да и пользуются ими только тогда, когда в действительности не заходят на почту, например во время отпуска. Такую связку вы можете использовать регулярно, не беспокоясь о неотвеченных письмах пропадая на бесконечных конфколлах.

Можно пойти дальше и настроить уведомление в Slack или Telegram о непрочитанных письмах.

А что вы думаете на счет применения ИИ в бизнесе?