Как обучать кампании на автоматике в сверхузких нишах

В узких нишах спрос обычно небольшой. Также часто в них возникает нехватка данных для успешной оптимизации рекламных кампаний. Вследствие чего приходится искать новые подходы и тестировать различные гипотезы. Александр Баранов, руководитель группы контекстной рекламы агентства Profitator (Kokoc Group), рассказал о том, как удалось втрое снизить стоимость целевого лида в узкой нише с помощью связки автоматических стратегий с нацеливанием на микроконверсии в квизах.

Клиент оказывает помощь в поиске архивных документов по всему миру с целью определения принадлежности к какому-либо этносу с возможностью получения в дальнейшем с помощью этой информации иностранного гражданства. Компания предоставляет услуги по поиску и доставке документов, которые находятся в архивах разных стран мира.

Раньше расход на поисковые рекламные кампании клиента в среднем в неделю при неограниченных бюджетах мог составлять 1500-3000 рублей. При плановом CPL 1500-2000 рублей статистику по таким рекламным кампаниям можно собирать месяцами.

Нашей задачей стало снижение стоимости целевого лида.

Для более глубокого понимания проблематики приводим статистику сервиса “Яндекса” “Оценка бюджетов рекламной кампании” на всю Россию по нашему семантическому ядру.

Изначально мы вели трафик на квизы с нацеливанием на конечную цель - прохождение и получение контактных данных потенциального клиента. Так как данных по такой цели сильно не хватало, то решили создать дополнительную цель, которая бы фиксировала прохождение первых трех вопросов в квизе.

Для теста взяли несколько ГЕО - Москва, Санкт-Петербург и города-миллионники РФ. Тематика кампании - поиск корней для получения латвийского гражданства. Для теста взяли бюджет 15000 рублей с НДС в неделю. Определили длительность теста - две недели. Также объединили предыдущую разбивку кампаний по регионам: было три РК (Москва, Санкт-Петербург, города-миллионники РФ), стала одна с нацеливанием на те же ГЕО. Сделали это с целью консолидации статистики для обучения стратегии. К тому же так рекомендует делать “Яндекс”. В настройках рекламной кампании использовали автостратегию “Оптимизация конверсий” с оптимизацией в микроконверсию “Пройдено 3 вопроса” стоимостью 300 рублей.

По окончании первой недели тестирования получили следующие результаты.

Объем целевых лидов не изменился, а их стоимость снизилась практически втрое. При этом, по словам клиента, качество таких лидов по-прежнему оставалось высоким.

Таким образом, можно сделать вывод, что стратегии, обученные этим способом, действительно показывают отличные результаты на практике.

Ниже - настройки использованных стратегий.

Стратегии успешно обучились даже на таком маленьком объеме трафика, и кампании продолжили работать дальше с такой же или лучшей эффективностью в дальнейшем.

Сочетание стратегий с нацеливанием на микроконверсии в квизах себя полностью оправдало. Результаты кампаний порадовали и нас, и клиента. Таким образом даже в сверхузких нишах можно находить подходы и получать достойные результаты.