Полный гайд: как создать отчёт по контекстной рекламе в Google Data Studio

От создания справочника нейминга кампаний до построения дашборда в Google Data Studio: шаг за шагом.

Любая отчётность строится проще, если в нейминге кампаний есть единообразие. Создадим справочник нейминга рекламных кампаний, чтобы определить, как будем называть кампании.

Сначала настроим параметры импорта в Google Analytics. Для этого понадобится доступ на изменение на уровне сайта.

Теперь импортируем данные. Понадобится доступ к аккаунту в «Яндекс.Директе» (любой уровень, можно без прав на редактирование) и Google Analytics (доступ на изменение на уровне сайта).

Расходы из «Яндекс.Директа» можно передавать не только через Owox (например, можно загружать вручную CSV-файлы с данными). Единственная рекомендация — передавайте данные без НДС, поскольку расходы по Google Ads передаются без НДС. Налоги и комиссии лучше добавить на этапе построения отчётности, да и сравнивать статистику в GA удобнее, когда расходы по обеим площадкам одинаково посчитаны.

В «Google Таблицах» создадим пустой файл и на вкладке «Дополнения» выберем команду «Установить дополнения». Найдём в G Suite Marketplace дополнение Google Analytics и установим его.

Снова вернёмся на вкладку «Дополнения» и создадим отчёт с помощью дополнения Google Analytics, выбрав команду Create new report. В появившемся меню:

Далее нажимаем Create report.

Появится вкладка Report Configuration с полями для настройки будущего отчёта. Нас интересуют поля:

Ниже описания полей с примерами заполнения:

Нам нужны данные по количеству ассоциированных конверсий в разбивке по кампаниям. Заполняем поля отчёта так:

Для параметров (Dimensions) и показателей (Metrics) доступны по шесть операторов фильтра. Покажем примеры использования фильтров.

Фильтры параметров

Фильтры показателей

Если вы хотите добавить больше одного фильтра, используйте операторы объединения:

Отфильтруем отчёт по двум условиям:

Все поля заполнены — запускаем отчёт: перейдём вновь на вкладку «Дополнения», выберем дополнение Google Analytics и нажмём Run reports. Если вы заполнили все поля без ошибок, то появится зелёный статус 1 report completed successfully и новая вкладка с отчётом.

Теперь зададим расписание обновления отчёта через команду Schedule Reports.

Итак, с помощью расширения Google Analytics для «Google Таблиц» мы выгрузили данные по ассоциированным конверсиям с группировкой по дням и кампаниям.

Если вы попытаетесь загрузить аналогичный отчёт непосредственно из Google Analytics («Конверсии» → «Многоканальные последовательности» → «Ассоциированные конверсии»), то столкнётесь с ограничениями:

Переходим к созданию отчёта в Google Data Studio.

Сначала добавим первый источник данных — отчёт по ассоциированным конверсиям, который мы создали на предыдущих этапах. В Google Data Studio нажимаем «Создать», далее «Источник данных». Выбираем файл с отчётом, затем лист с данными и нажимаем «Связать» и «Создать отчёт».

Первый источник данных добавлен, все остальные данные мы будем тянуть из Google Analytics.

Добавляем второй источник данных — Google Analytics. В Google Data Studio переходим на вкладку «Ресурc», далее «Добавленные источники данных» и нажимаем «Добавить источник данных». Выбираем коннектор Google Analytics, далее аккаунт, ресурс и представление в GA, откуда нужно тянуть данные. Нажимаем «Связать», даём название источнику данных и выбираем «Добавить к отчёту».

Теперь объединяем данные по дням — для этого нужно привести даты к единому формату. Переходим на вкладку «Ресурс», далее «Добавленные источники данных» и нажимаем «Изменить», чтобы внести изменения в источник «Отчёт по ассоциированным конверсиям».

Нажимаем «Добавить поле», даём ему название «Дата» и прописываем формулу: TODATE(Ассоциированные конверсии, 'DECIMAL_DATE', '%Y%m%d'), где «Ассоциированные конверсии» — это название листа с данными по ассоциированным конверсиям. Также изменим для удобства названия столбцов: в столбце B содержатся названия кампаний, в C — количество ассоциированных конверсий.

Теперь форматы даты в источнике «Отчёт по ассоциированным конверсиям» соответствует формату даты в Google Analytics.

Наконец, объединяем источники данных. Переходим на вкладку «Ресурс», выбираем «Управление совмещёнными источниками данных», далее «Добавить представление». В появившемся меню «Выберите источник данных» первым выбираем источник «Google Аналитика», далее нажимаем «Добавить источник данных». Теперь выбираем ключи для объединения — то есть данные, по которым источники будут объединены. В нашем случае это «Кампания» и «Дата». Далее добавим интересующие нас параметры:

Начинаем строить отчёт. Выделяем автоматически созданную таблицу на листе и выбираем совмещенный источник данных «Google Аналитика + Google Таблицы». В параметры добавляем поле «Кампания», все остальные поля, кроме «Дата», добавляем в показатели, настраиваем сортировку по полю «Транзакции».

В отчёте не хватает ещё нескольких метрик: СTR, CPC, CPO и ROAS. Прежде чем их рассчитать, добавим к полю «Стоимость» НДС. В разделе «Показатели» выберем «Добавить показатель» и «Создать поле». Назовём поле Cost и введём формулу: SUM(Стоимость*1.2). В поле «Тип» укажем «Валюта» (RUB — российский рубль (₽)) и нажмём «Применить».

Теперь аналогичным образом создадим другие вычисляемые поля:

Теперь переименуем поля таблицы:

Получилось вот так:

Выделим таблицу и перейдём на вкладку «Стиль». В разделе «Тело таблицы» снимем чекбокс с настройки «Номера строк», в разделе «Отсутствуют данные» выберем в раскрывающемся списке «Показать значение 0».

Применим фильтры к таблице. Ранее мы заложили в нейминг кампании информацию, которую можно использовать для фильтров. Например, в нейминге кампаний указаны регионы таргетинга — msk и spb:

Перейдём на вкладку «Ресурс», далее — «Добавленные источники данных» и напротив источника «Google Аналитика» нажмём «Изменить». Выберем «Добавить поле», назовём поле Geo и введём формулу:

CASE

WHEN REGEXP_MATCH(Кампания, '.(spb).') THEN "spb"

WHEN REGEXP_MATCH(Кампания, '.(msk).') THEN "msk"

WHEN REGEXP_MATCH(Кампания, '.(russia).') THEN "russia"

ELSE "другое"

END

Важно: '.(spb).' — это часть кампании, где указано гео, «spb» — то, как мы хотим назвать данный регион в фильтре по гео (можно указать любое значение — «Санкт-Петербург», «Питер» и другое).

Далее переходим на вкладку «Вставка» и выбираем «Фильтр». В источнике выбираем «Google Аналитика» (поле Geo мы создали в этом источнике), в параметрах находим поле Geo и удаляем показатели (по желанию можно вывести любые показатели напротив значений фильтра). Все остальные фильтры создаём по аналогии.

Сделаем поля с итоговыми значениями. Вернёмся на вкладку «Вставка», выберем элемент «Сводка». В качестве источника данных укажем совмещённые данные «Google Аналитика + Google Таблицы». В показатели добавим метрику «Доход» и включим «Диапазон дат для сравнения» — например, вариант «Предыдущий период», чтобы видеть динамику по показателям.

Аналогичным образом создадим остальные сводки. В сводках по вычисляемым полям используем те же формулы, что и в полях таблицы.

Ну и самое простое — добавим диапазон дат для фильтрации отчёта по датам. На вкладке «Вставка» находим «Диапазон дат», выбираем период по умолчанию — например, последние семь дней.

Все данные готовы. Наведём красоту, оформим отчёт.

Авторы статьи: Александр Ольховский, Мариам Оганесян.

Если вам интересно получить бесплатный аудит контекстной рекламы, пишите в телеграм @tnaliev.

#googleanalytics