Как мы увеличили поток лидов на 25% за 2 недели

Заказчик

Сервис по ремонту и реставрации брендовой обуви и сумок в Москве.

Целевая аудитория — женщины и мужчины от 27 лет с доходом средним и выше среднего, одеваются в люксовых бутиках, проживают в Москве.

Задача

• Увеличение количества заявок.

• Главный критерий — качество заявки.

• CPL* (cost per lead) не более 800 р.

*стоимость заявки

Клиент поставил условие, что мы будем работать параллельно со штатным контекстологом компании и вести трафик на копии посадочных страниц, но с разным URL.

Такие условия несколько усложнили работу, ведь у нас появился прямой “конкурент” на поиске, который также как и мы выкупал первые позиции. Далее расскажем, как справились с задачей в таких условиях.

Аудит

Все работы мы всегда начинаем с аудита действующих рекламных кампаний, посадочных страниц и проверки работы аналитических систем.

На основе полученных данных мы формируем стратегию по достижению KPI.

Анализ показал, что семантическое ядро проработано достаточно хорошо, но не все целевые запросы были в него включены. Также отсутствовал список минус-слов с нецелевыми запросами. В заголовках были достаточно общие тексты не раскрывающие преимущества сервиса и УТП. Это не позволяло отстроится от компаний конкурентов. В РСЯ не была проработана креативная составляющая.

Анализ ниши и целевой аудитории

Для полного понимания ниши клиента, мы провели анализ конкурентов, произвели оценку рыночной ситуации и трендов. В результате выявили, что большинство конкурентов использовали общие заголовки и тексты, которые не входили в поисковую фразу и не закрывали потребностей пользователей.

Далее определили интересы целевой аудитории, их демографические характеристики и поведенческие паттерны.

Это нам помогло определить группы сегментов целевой аудитории, проработать семантическое ядро по целевым запросам в связке с сегментами и написать объявления по услугам для каждой из групп ЦА.

Генерирование гипотез

Генерирование гипотез в контекстной рекламе происходит на основе анализа данных о поведении пользователей, их запросах и интересах.

На основе этих данных мы разработали стратегию продвижения: заголовки, дополнительные заголовки, тексты и расширения.

Использовали все 8 быстрых ссылок, чтобы максимально заинтересовать пользователя и сделать взаимодействие с сайтом удобней.

Разработали более эффективные офферы для рекламы и посадочной страницы.

Мы проанализировали конкурентов в РСЯ и выявили, что ни один из них не использует баннеры с офферами в этом плейсменте. Мы подготовили пакет баннеров с основными УТП сервиса.

Для того, чтобы получить больше целевых запросов и удержать плановую стоимость лида мы с нуля собрали структуру рекламных кампаний и список минус-фраз, а также применили корректировки по полу и возрасту, чтобы исключить показы не релевантной аудитории.

Проработали креативную составляющую для показов в РСЯ, и добавили, как общие запросы, так и запросы по конкурентам. Мы намеренно выбрали классическую модель разделения кампании на поиск и РСЯ.

Изначально мы выбрали стратегию “ручное управления ставками”, так как уровень конкуренции был высок. Обработка лидов происходила в мессенджерах и по телефону.

Для возврата пользователей на сайт сервиса мы разработали и согласовали акции с клиентом, используя их как дожимающий фактор в ретаргетинге.

Структура кампаний

Собрали 56 групп распределив более 400 ключевых запросов.

Заголовки

Мы использовали полное вхождение заголовка в ключевой запрос, таким образом визуально выделяя его в поисковой выдаче.

После формирования гипотез, сбора семантики, разработки объявлений мы запустили тестирование гипотез на небольшой выборке пользователей. По результатам тестирования определили, какой вариант объявления наиболее эффективный и привел к большему количеству кликов и конверсий. Выбранный вариант объявления использовали в основной рекламной кампании.

После того, как были протестированы гипотезы и найдены успешные связки в контекстной рекламе, мы контролируем результаты рекламных кампаний. Для этого мы использовали отстройку от текущих каналов размещения: отдельный номер телефона и выделенная линия для мессенджеров. Отслеживание происходило как в Яндекс.Метрике так и напрямую в Битрикс24. Таким образом мы держали руку на пульсе ежедневно.

При переходе в мессенджер или совершении звонка зачастую отсекались метки, это усложняло аналитику проекта. Мы анализировали ,количество и стоимость кликов, CTR. Так как других каналов привлечения заявок не было, мы учитывали заявки в CRM системе

Качественно выстроенная стратегия и строгое следование плану позволило нам за 2 недели выйти на планируемые показатели и даже перевыполнить их.

Хотите протестировать контекстную рекламу или улучшить показатели продвижения, оставьте заявку на нашем сайте.