AI бешено меняет журналистику в России: что происходит и к чему готовиться

Но надо же как-то выкручиваться, и вот вам парочка примеров: «Газета.Ru» с помощью ЖижаЧат создаёт 500 статей в день силами 30 редакторов. Reuters использует AI для мониторинга и верификации новостей. А вообще 67% авторов признались, что не брезгуют иишкой при создании контента. AI в журналистике да и вообще везде уже не вопрос «будет ли», а вопрос «кто наработает скилл первым».

Давайте смотреть, что конкретно происходит, где AI реально помогает, а где бесполезен или вообще может напакостить — и что делать редакциям, которые хотят выжить.

Раньше главред тратил часы и нервы на просмотр лент ТАСС, Интерфакс, РИА, региональных пабликов. И вручную выбирал, что рерайтить.

Сейчас AI-системы мониторят десятки источников, фильтруют по тематике и региону, ранжируют по значимости. Главред получает готовую подборку за 15 минут.

2. Рерайт новостей

Самое массовое применение. Типичная региональная редакция публикует 15-20 новостей в день, из которых 60-80% — рерайт федеральных источников. Взять новость ТАСС, пересказать своими словами, добавить региональный контекст. AI справляется с этим за секунды. Но есть нюансик:

3. Фактчекинг и верификация

Главная проблема AI в журналистике — галлюцинации. ChatGPT может додумать цитату, изменить цифру, приписать слова не тому человеку, вообще выдумать этого человека. Журналист может за это легко получить по голове.

Поэтому серьёзные AI-инструменты для редакций обязательно включают проверку фактов: сверку цитат с источником, контроль цифр, проверку имён и должностей. Вы же такие используете или проверяете вручную?

4. Адаптация под стиль издания

Каждое СМИ звучит по-своему. У одного — сухой информационный стиль. У другого смайлики в телеге. У третьего — аналитические портянки, простите, лонгриды.

Современные AI-системы учатся на примерах конкретного издания и воспроизводят его стиль. И это текст, который читатель не отличит от написанного редактором. Вот на спор – не отличит.

5. Транскрибация и обработка аудио

Вот идет прессуха 2 часа. Раньше — журналист потом сидит и расшифровывает. Сейчас AI делает это за 10 минут с точностью 95%. Тут мой фаворит диктофон Plaud – он еще и резюме сразу делает, раскладывает текст по спикерам и формирует майнд-карту.

Даже если вдруг вы очарованы ИИшкой, важно не впадать в эйфорию. Есть вещи, которые нейронки делают плохо или не делают вовсе:

Расследования. AI не умеет звонить источникам, встречаться с людьми, проверять документы в суде. Полевая журналистика — полностью человеческая работа.

Мнения и колонки. AI может имитировать стиль, но не может иметь позицию. Авторская колонка требует опыта, репутации, личного отношения.

Локальный контекст. AI скорее всего не знает, что в вашем городе мост закрыли три года назад и до сих пор не починили, а месяц назад по нему бегал голый оппозиционер. Локальный контекст — это знание редакции, которое невозможно заменить.

Этические решения. Публиковать или нет фото с места ДТП. Называть ли имя подозреваемого. Это решения главреда, не алгоритма.

Давайте прикинем для типичной региональной редакции — городской портал, 5 человек, 20 новостей в день, 60% рерайта.

Сценарий 1: «Игнор»

Журналисты вручную рерайтят, главред мониторит ленты сам. Часто ИИ под запретом.

Что происходит: уходит журналист — замену не находят месяцами. Бюджет на найм сокращают. Объём публикаций и трафик падают, рекламодатели уходят. Порочный круг.

Кому подходит: Никому. Но именно так работает большинство региональных редакций.

Сценарий 2: «ChatGPT-шечка вывозит»

Главред или журналисты используют ChatGPT/YandexGPT. Копируют новость, просят переписать, ставят на сайт.

Что происходит: быстрее, чем вручную. Но:

Когда подходит: хотя бы так, как временное решение, пока нет бюджета на нормальный инструмент.

Сценарий 3: «Системная автоматизация»

Редакция внедряет AI-систему, заточенную под медиа. Мониторинг источников → фильтрация → фактчекинг → рерайт в стиле издания → публикация. Полный цикл.

Что происходит: рутина уходит, журналисты занимаются авторскими материалами. Главред управляет потоком, а не тонет в нём. Объём и качество публикаций растёт без роста штата.

Кому подходит: редакциям, где рерайт занимает больше 30% контента.

Да не заменит, не парьтесь. AI заменяет операции, а не профессии. Бухгалтерия не исчезла после появления Excel. Дизайн не умер после Figma. Журналистика не исчезнет после AI.

В 2026 году региональные СМИ столкнутся с ростом налоговой нагрузки, инфляцией и нехваткой рекламных бюджетов. Кадровый кризис никуда не денется — зарплаты в медиа остаются низкими, а выпускники журфаков не готовы к реальной работе в редакции.

В этих условиях автоматизация рутины — не «модная фишка», а инструмент выживания. Те редакции, которые научатся использовать AI как помощника, получат шанс не просто выжить, а развиваться: больше контента, больше качества, больше аудитории.

А те, кто продолжит делать всё вручную, будут терять людей, трафик и рекламодателей. Не потому что AI — зло, а потому что рынок не ждать не станет.

Лена Богданова — предприниматель, эксперт по AI-автоматизации для медиа. Основатель Рерайт-Завода — AI-платформы для региональных СМИ. Руководит медиасетью в Ленинградской области. Ведёт блог о практическом применении AI. Опыт в маркетинге и автоматизации — более 15 лет, специализация на n8n-воркфлоу и интеграции AI в бизнес-процессы.