Кто кого: Pandas VS SQL
Еще порядка 10 лет назад для работы по исследованию данных было достаточно SQL, как инструмента для выборки данных и формирования отчетов по ним. Но время не стоит на месте, и примерно в 2012 году стала стремительно набирать популярность Python-библиотека Pandas. И вот сегодня уже сложно представить работу Data Scientist’а без данного модуля.
Устал листать Вашу ленту публикаций и читать статьи, завтра продолжу)) Для себя нашёл очень много нужного и полезного, особенно на Питоне (кое что интересное и на моей сакральной Яве есть). Автор, огромное Вам спасибо!
Нашей команде очень приятны ваши слова :) Будем стараться быть полезными и дальше )