ИИ на стройке сэкономит десятки миллионов рублей – и это только на одном объекте

«Российская строительная отрасль имеет реальные шансы выйти на лидирующие позиции по цифровизации в мире. Но никто не справится с этой задачей в одиночку, для этого нужно объединяться всем участникам отрасли» (с) Марат Хафизов, глава фонда Amethyst Group.

Вот мы и объединились: наша компания Expasoft и группа компаний Gaskar Group. Меня зовут Роман Яровой, в этой статье я расскажу, как мы создаем ИИ-решения, которые помогают застройщикам экономить ресурсы, время и десятки миллионов на каждом строительном объекте.

ИИ на стройке сэкономит десятки миллионов рублей – и это только на одном объекте

Почему и зачем стройки становятся цифровыми?

Развернутый ответ дал Игорь Афанасьев, генеральный директор Gaskar Group. Повторяться не буду, приведу ключевую мысль: искусственный интеллект – такой «строгий прораб». Он 24/7 следит за стройкой с помощью периферийных устройств: смарт-часов, биометрических турникетов, умных шлагбаумов, дронов и видеокамер.

«Строгий прораб» помогает составить объективную картину по процессам и исключить человеческий фактор:

  • объект на текущем этапе не соответствует проектной документации и BIM-модели – нейросеть это зафиксирует;
  • количество рабочих на стройке не соответствует спискам – это отразится в аналитическом отчете;
  • фактическое количество материалов не бьется с остатком по документам – ИИ выявит расхождения и оповестит ответственное лицо.

Отчеты, фото- и видеозаписи хранятся на сервере, так что не получится «замять» задержки в строительстве, нарушения трудовой дисциплины или пропажу материалов.

Цифровизация повышает безопасность труда и производительность стройки, сокращает время простоя, делает строительный бизнес прозрачным и купирует хищения, несанкционированные складирования отходов и прочие «теневые» процессы. В конечном счете цифровизация экономит миллионы рублей.

Как цифровизация экономит десятки миллионов?

Задержки строительства и строительный контроль – две черные дыры, в которые утекает бюджет.

По экспертным оценкам, один день простоя на крупной стройке может стоить 5-10 млн рублей (источник раз, источник два). Собранная нами статистика дает меньшую, но все равно впечатляющую цифру:

  • 834 000 рублей – столько стоит день простоя в среднем по отрасли (без учета материалов).
  • 90 дней – средний показатель простоя на стройке.
  • 834 000 * 90 = около 75 млн рублей – это потери, связанные с задержками строительства.

Теперь про стройконтроль:

  • 2 млрд рублей – средняя сметная стоимость строительства.
  • 1,5% от этой суммы, то есть 30 млн рублей – траты на строительный контроль.Речь про «традиционный» стройконтроль: например, с помощью центра строительной экспертизы.

Итого: без цифровизации около 100 млн рублей теряется на задержках и стройконтроле.

Цифровизация сокращает эти потери. По нашему усредненному расчету, эффект следующий:

  • На 40-60% уменьшаются траты на простой – экономим 30-45 млн рублей.
  • На 20-30% уменьшаются траты на стройконтроль – экономим 6-9 млн рублей.

Полная цифровая «обвязка» одного строительного объекта обойдется примерно в 13 млн рублей. Это всего 0,64% от общей сметной стоимости. И даже с учетом этих трат чистая выгода от цифровизации составит 25-40 млн рублей на каждом объекте.

Еще раз:

Без цифровизации – около 100 млн рублей на простой и стройконтроль,

С цифровизацией – около 50-70 млн рублей на простой и стройконтроль,

Траты на цифровизацию – 13 млн рублей,

Чистая экономия – 25-40 млн рублей на одном объекте.

13 миллионов на цифровизацию объекта – откуда такая цена?

Коротко:

  • 24 месяца в среднем идет стройка объекта,
  • 11 камер в среднем работают на объекте,
  • 50 000 рублей в месяц стоит ИИ-модуль для одной камеры.

Перемножаем и получаем 13 200 000 рублей. Столько стоят ИИ-технологии, которые переносят строительный объект в «цифру».

Зачем столько камер?

Одни впускают-выпускают людей и транспорт, другие следят за темпами строительства, третьи следят за касками на рабочих и т.д. Вот схематическое типовое расположение камер на объекте:

ИИ на стройке сэкономит десятки миллионов рублей – и это только на одном объекте

Камеры 1-2 направлены в сторону въезда и выезда:

  • контроль прибытия техники,
  • контроль вывоза грузов.

Камеры 3-6 по периметру территории стройки. В процессе возведения объекта, могут двигаться по высоте:

  • контроль применения СИЗ,
  • контроль работы техники,
  • зональный контроль территории

Камеры 7-8 на близлежащих высоких объектах:

  • контроль темпов строительства: темпы устройства котлованов, возведение фундамента, несущих конструкций и тд.

Камеры 9-10 на высоких объектах (краны, вышки):

  • контроль наружных работ: монтаж окон, дверей, устройство фасадов.

Камера 11 на проходной:

  • контроль учета персонала,
  • контроль прохождения ТБ,
  • контроль температуры тела.

Что за ИИ-модули?

В зависимости от назначения камеры, ей соответствует определенный ИИ-модуль. Например, на КПП – биометрический, он распознает лица, находит ID человека в базе данных, проверяет прохождение техники безопасности и ведет учет персонала на всей площадке.

ИИ на стройке сэкономит десятки миллионов рублей – и это только на одном объекте

А на въезде-выезде работает ИИ-модуль, который распознает номер и тип транспортного средства и умеет отличать пустой самосвал от заполненного – это нужно для контроля ввоза-вывоза грузов.

ИИ на стройке сэкономит десятки миллионов рублей – и это только на одном объекте

Есть модуль, контролирующий темпы возведения стен и несущих конструкций. Он формирует отчет о темпах строительства, оценивает соответствие процесса строительства с BIM-моделью и в случае отклонения от графика оповещает ответственно лицо.

ИИ на стройке сэкономит десятки миллионов рублей – и это только на одном объекте

При этом все вместе модули видеоаналитики работают эффективнее, чем по отдельности. Потому что каждый модуль переиспользует данные нейросетевого анализа смежных модулей – в итоге повышается качество работы всего комплекса.

А что, если привыкли работать по старинке?

Десяток камер, несколько нейросетевых модулей под разные задачи, сотни потоков данных, а еще плюс вычислительный сервер и сервер для хранения данных, интеграция с базами данных – все выглядит как очень сложная IT-система, просто так не разберешься.

ИИ на стройке сэкономит десятки миллионов рублей – и это только на одном объекте

Так и есть – если копать глубоко, система действительно сложная. А люди на стройке привыкли общаться просто, и для общения с цифровой системой тоже нужен простой интерфейс.

Чтобы цифровизация проходила легко, мы разработали телеграм-бота – цифрового диалогового ассистента под кодовым именем Петрович. Он и есть тот самый «строгий робот-прораб», который следит за стройкой, фиксирует все нарушения и сообщает о них кому следует.

ИИ на стройке сэкономит десятки миллионов рублей – и это только на одном объекте

С помощью такого Петровича-бота сложные ИИ-решения становятся доступными и простыми даже для людей, далеких от технологий.

Подробнее про бота и в целом про концепцию цифровых диалоговых ассистентов на VC рассказывал Владимир Дюбанов, CEO Expasoft.

Еще вопросы?

Цифровизация строительной отрасли – долгий и во многом мучительный процесс. Он по-прежнему порождает много вопросов и противоречивых мнений. Надеюсь, в этой статье получилось ответить хотя бы на часть из них.

Если у вас остались вопросы по теме, задавайте их в комментариях. Возможно, вместе наберем материал на вторую статью.

Спасибо за внимание!

44
4 комментария

И вроде это всё классно, но станет ли из-за этого стоимость меньше для конечного потребителя? Думаю нет, а тогда какая разница, будут ли миллионеры тратить на пару миллионов больше или меньше?

Ответить

Ох сказочники. Если так все хорошо - готовы ли за свой счет внедрить цифровизацию ? )

Ответить

Ну дублирование функций охраны - понятно, без слежки ни куда) Каски посчитать и машины на парковке - без ИИ ни как) А что автор понимает под стройконтролем? Камера измерит толщину штукатурки, или качество бетона? Или у Вас на каждой каске по камере) А когда ИИ сообщит, что кирпич не ровно кладут, во время кладки или когда подсохнет? А прорабу некогда, он машины с помощью ИИ считает…

Ответить

Добрый!
Замечание интересное, как раз сейчас внедряем сверку с BIM моделью, полученных данных с видеокамер по периметру строящегося объекта и по данным полученным с облака точек при облёте дроном.
Ближе к маю — рассчитываю предоставить свежую публикацию на эту тему.

Ответить