Собеседования в IT — это теперь разговор двух ИИ, люди просто наблюдают

Собеседования в IT — это теперь разговор двух ИИ, люди просто наблюдают

По данным Resume Genius, 22% кандидатов в 2026-м уже используют ИИ прямо во время интервью в реальном времени. Российские эйчары в один голос говорят: каждый четвёртый пытается это провернуть на техническом собеседовании, а на HR-этапе — ещё больше. Причём это не подготовка заранее, это live — кандидат отвечает тебе, пока в соседнем окне что-то генерируется.

С другой стороны стола та же картина. 96% специалистов по найму в 2026-м так или иначе используют ИИ в процессе — от скрининга резюме до автоматических вопросов на первом этапе. Получается два бота вежливо переписываются друг с другом текстом, который зачитывают вслух два живых человека, а потом эти люди решают, наняли они друг друга или нет.

Как это выглядит на практике

РБК разбирал случай: кандидатка блестяще прошла тестовое задание на позицию разработчика, а через две недели работы выяснилось, что она не знает, как работает цикл — базовая конструкция, без которой код не пишется вообще. Задачу решал ChatGPT, ответы она даже не читала.

Похожая история была с другим кандидатом — тестовое сделал идеально, а во время работы над проектом стало понятно, что он тоже подряд слышит термин "цикл" впервые. Общие черты обоих случаев: тестовое пишет нейросеть, а специфичные вопросы в проде она задать за человека уже не может.

Компании отвечают тем же оружием

Раз кандидаты используют ИИ, чтобы пройти собеседование, компании массово переходят на живое кодирование в реальном времени вместо тестовых заданий на дом — по данным Karat, доля таких форматов растёт именно потому, что домашку невозможно проверить на честность. Ты либо решаешь задачу перед интервьюером здесь и сейчас, объясняя вслух каждый шаг, либо тебя вообще не зовут на следующий этап.

Получается забавная петля: компании внедрили ИИ-скрининг, чтобы обрабатывать больше кандидатов быстрее. Кандидаты в ответ подключили ИИ, чтобы через этот скрининг пройти. Компании в ответ на это меняют формат собеседований на живой, потому что перестали доверять результатам своего же процесса. Каждая сторона тратит больше усилий, чтобы вернуться примерно туда, откуда начинала — к простому вопросу "а что этот человек реально умеет".

Что в итоге происходит с самим смыслом собеседования

HR-консультант Брайан Дрисколл сформулировал это жёстко в разговоре с Newsweek: если твоё интервью можно пройти с помощью ChatGPT в реальном времени — значит ты интервьюируешь неправильно. Шаблонные поведенческие вопросы вроде "расскажите о сложном проекте" мертвы, потому что на них отвечает нейросеть лучше, чем большинство живых кандидатов от волнения.

Здесь есть и вторая сторона: часть кандидатов не читерит из подлости, а элементарно вымотана процессом найма. 55% соискателей жалуются, что их игнорируют после отклика, 49% говорят, что поиск работы напрямую бьёт по ментальному здоровью. Для многих ИИ на созвоне — это не обман ради обмана, а способ хоть как-то выровнять шансы против процесса, который сам стал бездушным конвейером задолго до того, как в него встроили нейросети.

Так что да, буквально прямо сейчас где-то идёт собеседование, где кандидат подглядывает в подсказки от одной модели, а рекрутер зачитывает вопросы, сгенерированные другой. Формально нанимают человека. По факту — просто выбирают, чья версия ИИ звучала убедительнее.

Такое я собираю каждый день в @prik_new — только в разы короче, без пруфов и жвачки.

1