ROLAP, MOLAP и HOLAP: в чем разница?
В предыдущей статье мы рассказывали про OLAP (читать тут) — технологию многомерной аналитики данных. Сегодня углубимся в тему и расскажем о типах OLAP, их отличиях и особенностях.
Напомним, что OLAP-технология позволяет размещать данные как в реляционных, так и в многомерных структурах хранения. Хранилище данных позволяет работать с информацией в виде многомерных массивов, обеспечивая высокую скорость агрегации сводных показателей и произведения преобразований по любому измерению. В прошлом OLAP-продукты были ориентированы либо на реляционные, либо на многомерные хранилища данных. Но в настоящее время общепринятой практикой стало использование в рамках одного решения синергии обоих видов хранилищ или их комбинированного подхода.
OLAP-технологии высоко востребованы в сферах анализа закупок, продаж и ценообразования. Как эти процессы выстраиваются на базе платформы Optimacros, смотрите на примере нашего демостенда «Прогнозирование спроса и планирование продаж». Смотреть здесь.
ROLAP — реляционная интерактивная аналитическая обработка (Relational OLAP)
В ROLAP не используются предварительно рассчитанные OLAP-кубы. Данные — как исходные, так и результаты агрегирования — хранятся в реляционной таблице. Первая коммерческая ROLAP-система была выпущена 1984 году: ей стал Metaphor, продукт рассчитанный на маркетологов компаний потребительского сектора. Для своего времени она стала прорывом, так как отражала все сильные стороны ROLAP-технологий:
- Эффективное хранение данных — они хранятся в одной базе данных (БД) в едином формате;
- Работа с большими объемами данных;
- Возможность просмотра данных в режиме реального времени.
Слабые стороны ROLAP связаны с высокими требованиями к пространству для хранения данных — БД занимает много места. Производительность ROLAP ниже, чем у MOLAP и HOLAP, а работа со сводными таблицами усложнена. Также технология ограничена возможностями функций SQL.
MOLAP — многомерная оперативная аналитическая обработка (Multidimensional OLAP)
MOLAP опирается на использование многомерных OLAP-кубов для хранения данных, создавая отдельную копию исходной информации. Это мощный инструмент для проведения сложных вычислений, идеально подходящий для построения кубов и извлечения срезов данных.
Преимущества MOLAP:
- Быстрая индексация предвычисленных агрегированных данных в OLAP-кубах;
- Высокая скорость обработки аналитических запросов;
- Меньшие по сравнению с ROLAP потребности в дисковом пространстве.
Главным недостатком является необходимость тратить время на обновление агрегированных данных в OLAP-кубах при изменении исходной информации. В это время кубы могут не соответствовать актуальному исходнику. Кроме того, архитектура MOLAP затрудняет обработку крупных массивов больших данных.
HOLAP — гибридная оперативная аналитическая обработка (Hybrid OLAP)
Как следует из названия, HOLAP совмещает подходы ROLAP и MOLAP. Оперативные «горячие» данные хранятся на MOLAP-сервере, а для редко используемой информации задействуется ROLAP.
Благодаря гибридной природе, HOLAP:
- Объединяет скорость MOLAP и масштабируемость ROLAP;
- Обеспечивает оперативный доступ к данным на всех уровнях агрегации.
Из минусов — достаточно сложная архитектура решения.
Несмотря на имеющиеся ограничения и недостатки, рассмотренные типы OLAP-технологий остаются востребованными и важными инструментами бизнес-аналитики.
- ROLAP обеспечивает эффективное единое хранение и возможность работы с большими массивами данных;
- MOLAP предлагает высокую скорость и производительность аналитических вычислений;
- HOLAP — гибридный подход — сочетает достоинства обоих подходов.
По мере стремительного развития технологий функциональные возможности OLAP-решений будут непрерывно совершенствоваться и адаптироваться под постоянно меняющиеся требования бизнеса.