{"id":14290,"url":"\/distributions\/14290\/click?bit=1&hash=bece6ae8cf715298895ba844b6416416882fe02c5d18dab2837319deacd2c478","title":"\u041a\u043e\u0440\u043f\u043e\u0440\u0430\u0446\u0438\u0438 \u043a\u0430\u043a \u043d\u0438\u043a\u043e\u0433\u0434\u0430 \u0440\u0430\u043d\u044c\u0448\u0435 \u0445\u043e\u0442\u044f\u0442 \u0441\u043e\u0442\u0440\u0443\u0434\u043d\u0438\u0447\u0430\u0442\u044c \u0441 \u043c\u0430\u043b\u044b\u043c \u0431\u0438\u0437\u043d\u0435\u0441\u043e\u043c","buttonText":"","imageUuid":""}

Пять ресурсов, которые точно понравятся аналитикам данных

Мы вновь собрали для вас подборку, которую не глядя можно сохранять в закладки. Если вы ещё не знакомы с нашей новой рубрикой, то здесь и здесь мы рассказываем, для чего её завели.

В этот раз полезными ссылками делится Вадим Петров – руководитель направления системного анализа в DataOffice Ростелекома. Вадим поделился контентом, с которыми стоит познакомиться всем, любящим свое дело, аналитикам.

Вадим Петров
руководитель направления системного анализа в DataOffice Ростелекома

1. Статья в блоге Uber «Monitoring Data Quality at Scale»

Материал о том, как работает Uber Data Quality Monitor (DQM) – решение, которое автоматически обнаруживает аномалии в данных и предупреждает об этом владельцев таблиц. Наглядный пример того, как в крупной корпорации решают проблемы качества данных. Очень легкий для восприятия материал, хотя и англоязычный, который будет понятен в том числе и начинающим специалистам.

2. Телеграм-канал Com Practice

Канал «Практики и компетенции ИТ-аналитиков» платформы Com Practice – образовательного портала для аналитиков, известного своими конференциями и вебинарами. Здесь публикуют анонсы ближайших ивентов и материалы выступлений. Проводят встречи в основном в зуме, не в рабочее время, что весьма удобно.

3. Javarush

Наверное, одна из самых нестандартных площадок для начала обучению программированию. Здесь все сделано так, чтобы даже у тех, кто никогда не пробовал программировать, все получилось, а главное появился интерес и мотивация заниматься. При этом есть много полезного и для тех, кто давно кодит. Например, раздел со статьями и дайджестами техноновостей.

4. Youtube-канал «KNIMETV»

Канал оупенсорсной платформы для дата-сайентистов KNIME. Создатели канала рассказывают, как о собственных продуктах, так и о универсальных решениях. Видео максимально иллюстративны и подходят для начинающих.

5. Книга «Искусство обмана» Кевина Митника

Книга одного из самых известных хакеров в мире – Кевина Митника – обязательна к прочтению программистам любой специализации. Во-первых, потому что большинство утечек до сих пор совершаются с использованием социальной инженерии (а книга как раз учит не попадать в такие ситуации), а во-вторых – она просто захватывающая и на удивление современная, хотя вышла 17 лет назад.

0
Комментарии
-3 комментариев
Раскрывать всегда