Пять ресурсов, которые точно понравятся аналитикам данных
Мы вновь собрали для вас подборку, которую не глядя можно сохранять в закладки. Если вы ещё не знакомы с нашей новой рубрикой, то здесь и здесь мы рассказываем, для чего её завели.
В этот раз полезными ссылками делится Вадим Петров – руководитель направления системного анализа в DataOffice Ростелекома. Вадим поделился контентом, с которыми стоит познакомиться всем, любящим свое дело, аналитикам.
1. Статья в блоге Uber «Monitoring Data Quality at Scale»
Материал о том, как работает Uber Data Quality Monitor (DQM) – решение, которое автоматически обнаруживает аномалии в данных и предупреждает об этом владельцев таблиц. Наглядный пример того, как в крупной корпорации решают проблемы качества данных. Очень легкий для восприятия материал, хотя и англоязычный, который будет понятен в том числе и начинающим специалистам.
2. Телеграм-канал Com Practice
Канал «Практики и компетенции ИТ-аналитиков» платформы Com Practice – образовательного портала для аналитиков, известного своими конференциями и вебинарами. Здесь публикуют анонсы ближайших ивентов и материалы выступлений. Проводят встречи в основном в зуме, не в рабочее время, что весьма удобно.
3. Javarush
Наверное, одна из самых нестандартных площадок для начала обучению программированию. Здесь все сделано так, чтобы даже у тех, кто никогда не пробовал программировать, все получилось, а главное появился интерес и мотивация заниматься. При этом есть много полезного и для тех, кто давно кодит. Например, раздел со статьями и дайджестами техноновостей.
4. Youtube-канал «KNIMETV»
Канал оупенсорсной платформы для дата-сайентистов KNIME. Создатели канала рассказывают, как о собственных продуктах, так и о универсальных решениях. Видео максимально иллюстративны и подходят для начинающих.
5. Книга «Искусство обмана» Кевина Митника
Книга одного из самых известных хакеров в мире – Кевина Митника – обязательна к прочтению программистам любой специализации. Во-первых, потому что большинство утечек до сих пор совершаются с использованием социальной инженерии (а книга как раз учит не попадать в такие ситуации), а во-вторых – она просто захватывающая и на удивление современная, хотя вышла 17 лет назад.