В Яндексе появились быстрые ответы от YandexGPT

Теперь они доступны всем пользователям — Яндекс расширил тестирование по ограниченному числу запросов. Как прошел бета-тест и как оценили новый элемент владельцы сайтов, рассказываем в обзоре от Rocket Business.

Что вообще произошло?

Быстрые ответы от языковой модели YandexGPT тестировали с сентября 2023. Участие приняли более 200 тысяч человек — среди них были и пользователи, и владельцы сайтов. Прежде чем рассказывать об их оценке эксперимента, покажем принцип работы быстрых ответов.

  1. Нейросеть в режиме реального времени находит несколько источников по запросу пользователя.
  2. Формирует краткий ответ, используя фрагменты с разных сайтов и разных частей текста.

  3. Выбирает самый полезный ответ и показывает его, прикладывая ссылку на источник.

                                Иллюстрация из <a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fwebmaster.yandex.ru%2Fblog%2Fyandeks-rasshiryaet-testirovanie-bystrykh-otvetov-ot-yandexgpt&postId=1022160" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">блога</a> Яндекса для вебмастеров
                                Иллюстрация из блога Яндекса для вебмастеров

Из плюсов — экономия времени на простых запросах. Яндекс заявляет, что быстрые ответы лучше справляются со сложными вопросами, чем традиционные ответы. Комментаторы с этим не согласны.

В Яндексе появились быстрые ответы от YandexGPT

Еще один повод для недовольства: быстрые ответы существенно сдвигают вниз позиции в органической выдаче. О том, как аналогичный процесс вытесняет органику далеко за первый экран, мы уже писали в статье об SGE-поиске в Google.

В Яндексе появились быстрые ответы от YandexGPT

Представители Яндекса справедливо отмечают, что рядом с ответами языковой модели всегда есть указание о том, что их сгенерировала нейросеть, и ссылка на источник. Но смогут ли быстрые ответы давать такой же объем трафика как первые строки выдачи, еще под вопросом.

Итоги бета-тестов Яндекса

70% оценок пользователей были положительными: участники теста делали акцент на полезности быстрых ответов YandexGPT.

Такие же 70% среди представителей интернет-площадок сообщили, что видят в быстрых ответах дополнительную возможность для продвижения своих сайтов. Далее — цитируем: «43% заметили рост трафика от попадания в блок быстрых ответов в качестве источника, а 50% ответили, что это способствовало росту узнаваемости бренда.»

Как участники исследований измеряли рост узнаваемости, авторы статьи не уточнили. По внутренним данным Яндекса, кликабельность (CTR) ссылки на источник ответа от YandexGPT сопоставима с CTR ссылок на сайты из топ-5 выдачи.

Владельцы сайтов могут запретить YandexGPT использовать свой контент. Для этого достаточно установить запрещающую директиву для YandexAdditional в robots.txt сайта.

А что с SGE?

Срок действия SGE в качестве эксперимента Google Labs должен был истечь в конце 2023. Но эксперимент продлили. Авторы профильных блогов предполагают, что SGE-поиск не будут активно внедрять в ближайшем будущем.

В самом широком смысле интеграция нейросетей в поиск началась еще в 2015 с RankBrain. Затем были Neural Matching и SpamBrain в 2018, Google MUM в 2021. И если одни системы искусственного интеллекта были заточены на распознавание лучшего контента, то другие указывали на спамные сайты.

Аналитики видят как минимум три большие проблемы, которые стоит решить, прежде чем ИИ-поиск можно будет масштабировать:

LLM нельзя использовать в качестве системы для поиска информации, поскольку для добавления новых данных ее необходимо полностью переобучить.

Архитектура «Трансформер» — неэффективна и дорогостояща. К тому же, ИИ склонен генерировать ложные факты — или галлюцинировать (AI hallucination).

Roger Montti

Основная проблема — языковые модели не могут проводить фактчекинг. Пожалуй, это главное препятствие на пути к окончательному закреплению быстрых ответов от ИИ в самом верху выдачи.

Ждем новую волну экспериментов. Будут ли нейросети считать качественным контентом тексты от таких же нейросетей? Или будут выбирать авторский и исключительно "человечный" стиль? В любом случае такие обновления будут мотивировать на создание сайтов с по-настоящему полезным контентом.

Наталья, руководитель SEO-отдела Rocket Business

Следить за новостями и обзорами удобнее тут
А находить новых лидов — тут

А как вы смотрите на быстрые ответы от YandexGPT?

1919
84 комментария

Быстрые ответы будут все больше влиять на привычное SEO. Нужно развиваться, а не останавливаться на прямых вхождениях в текстах и ссылках без переходов. Аналитика и маркетинг будущее!

3
Ответить

Быстрые ответы будут все больше влиять на привычное SEO.Оракул :)

2
Ответить

Очень надеюсь, что для научных и медицинских тем будет регулироватся список источников, из которых берётся инфа для ответов. Иначе это будет просто мрак, зная, как работает нейросетка
Хотя у нас и роспотребнадзор в своих соцсетях сомнительные советы по питанию публикует. Так что реально, полагаться на ответы в этих блоках я бы не стала. Даже казалось бы проверенные источники могут нести не совсем корректную инфу

2
Ответить

Там, кмк, один вариант: граф знаний, как у Гугла, и ручная модерация.
Тему выращивания "экспертов" в медицине на Западе индусы освоили хорошо. У нас в рунете для этого vc, кстати, активно используется. Возьмёшь "доктора" - вот его соцсети, цитаты, публикации там и сям.
Ан доктор-то - дурилка картонная, нету его реально. Только не проверяет это никто всерьёз. Вот и весь E-E-A-T.

3
Ответить

для научных и медицинских тем будет регулироватся список источников, из которых берётся инфа для ответов. Иначе это будет просто мрак, зная, как работает нейросеткаhttps://www.kommersant.ru/doc/6466495
Александр Кудрявцев [прим. — директор Института общей генетики РАН] попал в поле зрения СМИ после выступления на третьей научно-богословской конференции «Бог — человек — мир» весной 2023 года. Тогда он заявил, что причиной многих генетических болезней являются грехи.

2
Ответить

Очень надеюсь, что для научных и медицинских тем будет регулироватся список источников, из которых берётся инфа для ответов. Иначе это будет просто мрак, зная, как работает нейросеткаhttps://www.gazeta.ru/science/2010/09/22_a_3421998.shtml
Самая популярная в рунете ошибка была связана с Институтом белка в Пущино, который на сайте именовался «Институт белки» (Squirrel Institute). Аббревиатура РАН была переведена как слово «раны» в родительном падеже, так что даже Юрий Осипов получил титул «президента ран» (в смысле ранений — president of wounds). Подобная история произошла и с теми институтами, которые названы по имени кого-либо и у которых в названии встречалось сокращение «им.» — это сокращение было переведено как местоимение «им» (them). Или еще пример: Ботанический сад-институт УНЦ РАН стал именоваться «Ботанический печальный институт ран» (Botanic sad-institute of wounds UNTs).

2
Ответить

быстрые ответы существенно сдвигают вниз позиции в органической выдаче

2
Ответить