Эксперименты в SEO — как их проводить и повышать результаты

Эксперименты — одна из основ успешного SEO наравне с обучением, практикой и изучением справочной информации от Google и Яндекс.

Статья написана в первую очередь про эксперименты под Google, но также отлично подойдет и для Яндекса.

Эксперименты нужны чтобы определить на практике:

Эксперименты повышают эффективность вашего SEO, а также просто необходимы для роста специалиста до middle и senior грейдов.

Если эксперименты столь полезны, то почему далеко не все их проводят? Очевидно есть ряд проблем:

Недостаток времени — большая проблема, особенно при работе в агентстве, либо при высокой загрузке специалиста. Тем не менее проведение экспериментов необходимо внедрять в SEO-процессы в любом случае.

Лучший аргумент на мой взгляд — это следующая связь:

С тем, что эксперименты важны и нужны мы разобрались. Далее рассмотрим как их проводить, отслеживать и фиксировать результаты.

Эксперимент начинается с цели, мы должны хотя бы примерно знать что должны получить. Например:

Даже если мы сильно ошибемся в прогнозе, то все равно улучшим свое умения прогнозировать результат, а это очень полезный hard-скил для специалиста.

По сайту или страницам параллельно с экспериментом не должны проводиться другие работы, влияющие на SEO. В крайнем случае изменения должны быть шаблонными и касаться всего сайта в целом.

Например, при проведении эксперимента по линкбилдингу, возможна смена шаблона мета-тегов и добавление новых блоков для перелинковки на все страницы раздела. Такое допустимо, но нежелательно. Что однозначно недопустимо, так это ручная оптимизация контента части страниц.

Для теста берем набор объектов (например, страниц или доменов) со сходными параметрами и выделяем из них случайным образом часть в экспериментальную и контрольные группы.

Например, для теста нового шаблона title берем 20 товаров из парфюмерии для экспериментальной группы и столько же для контрольной группы. Сходными параметрами здесь будут:

Отслеживание начинается с фиксирования текущих результатов. Можно отслеживать результаты при помощи, например:

Пояснение: * — регулярное выражение в данном случае помогает увидеть статистику сразу по группе страниц одним запросом. Например, для url:

Регулярное выражение будет выглядеть следующим образом:

\/man\/clothes\/outerwear\/|\/man\/clothes\/trousers\/|\/man\/clothes\/jeans\/|\/man\/clothes\/shirts\/

Если вы не разбираетесь в регулярных выражениях, то обязательно посмотрите вот это видео https://www. youtube. com/watch? v=_pLpx6btq6U, также вы можете попросить чат-бота написать регулярку для вас, но знать регулярки на базовом уровне все равно надо.

Для удобства можно использовать таблицу или специальный софт. В таблице рекомендую создать следующие столбцы:

Пример таблицы для отслеживания SEO экспериментов, копируйте и пользуйтесь.

Некоторые продвинутые трекеры позиций позволяют часть этих данных вносить в сам проект и выводить на графике позиций / видимости. Рекомендуется использовать эту возможность.

В seowork можно составлять сегменты для анализа правок и экспериментов. Страницы и запросы можно объединять в сегменты по различным параметрам, а также делать полностью ручные выборки.

Видео об отслеживании SEO экспериментов в seowork.

Подробный гайд по сегментам в seowork.

Результаты удобно сравнивать по контрольной и экспериментальной группе. Контрольной группой, при этом, может выступать как противоположный сегмент («добавили seo-текст” и «нет seo-текста”) , так и общий сегмент всех страниц данного типа («листинг:добавили seo-текст» и »тип страницы: листинг»).

При проведении экспериментов совершенно не обязательно ограничиваться A/B тестами, можно внедрять A/B/C/D и так далее тесты. Например: вы заметили, что карточки товаров с изображениями ранжируются лучше, но какое количество изображений показывает лучший результат — неизвестно. В таком случае вы можете создать несколько сегментов, где в одном будет 2-3 фотографии, в другом 4-6, а в третьем 7+.

В Rush Analytics рекомендую создавать новый проект с датой и названием эксперимента. Можно создать 1 проект и разделить контрольную и экспериментальную группу при помощи тега.

Также для отслеживания эффекта глобальных работ рекомендую добавлять заметки на график позиций основного проекта.

Небольшой дисклеймер. При всей пользе экспериментов важно понимать, что полученные нами данные в результате — это не зависимость, а корреляция, то есть некая взаимосвязь. Поэтому запоминаем фразу “correlation is not causation” и когда клиент спрашивает как та или иная работа повлияет на позиции, то высказываем свое мнение, а потом добавляем эту фразу с максимально умным видом.

Бывает такое, что корреляции, полученные в Google одном гео и тематике, не работают для другого сайта, гео и тематики. Это может быть как из-за неточностей, так и из-за особенностей ранжирования Google в различном гео. Здесь поможет только накопление практического опыта, чтобы понимать что, как и где работает.

Эксперименты в SEO — отличный способ прокачать hard-скилы и выйти на новый уровень мастерства (а может и зарплатный грейд). Вместе с этим надо понимать, что получаемые данные относительны и могут содержать неточности. Поэтому для достижения наилучших результатов эксперименты надо проводить систематически.