Бизнесы и их сайты пока не готовы к тому, что уже происходит с поисковой выдачей: AI SEO (GEO) как новая реальность
Недавно мы с командой Seo Performance провели первую на российском диджитал-рынке GEO-прожарку. Формат не новый, но вот продукт… Новый, непонятный и мало исследованный — поэтому мы взяли на вооружение и углубились в него.
Полное видео прожарки можно посмотреть тут
О чём статья?
Мы убеждены в том, что классический поиск и весь маркетинг в целом, уже не будет прежним. Стратегии, подходы и инструменты надо менять.
Google уже показывает генеративные ответы по умолчанию, а Яндекс так или иначе повторит его опыт.
ChatGPT и Perplexity перестают ссылаться на сайты. А решения пользователей формируются до того, как они вообще куда-то кликнули (нет необходимости переходить по ссылкам на сайты, если ключевая информация в нейро-ответе).
Да, в эфире мы рассказали, что значит для бизнеса новая генеративная выдача и как она работает (и тут тоже рассказали), но самая сильная и показательная часть вебинара была даже не в этом.
Самое важное — то, что мы делали с брендами прямо на глазах у аудитории. Об этом читайте дальше.
Как ИИ видит сайты
Чтобы понимать, как ИИ выбирает бренды, нужно разобраться в трёх вещах: сущности, проблематики и Knowledge Graph.
Мы заметили на вебинаре одну важную закономерность: люди пытаются понять GEO через призму SEO. Отсюда искажения, недопонимания и неверные ожидания.
ИИ не оценивает ключи, позиции, поведенческие, а работает немного в другой логике — логике фактов и смыслов.
Разберём 4 базовых элемента, без которых GEO просто невозможно понять.
1. Сущности — это кирпичи, из которых ИИ собирает образ бренда
В SEO страница — это единица информации.В GEO единица — сущность (entity).
Сущность — это любой объект, который по ряду признаков можно узнать среди массива информации:
- бренд,
- продукт,
- категория,
- человек (основатель, эксперт, автор),
- услуга,
- технология,
- город,
- сегмент рынка,
- модель товара,
- ценовой уровень,
- формат,
- кейс,
- площадка.
Если упростить: сущность — это факт, который должен существовать отдельно и быть понятным без контекста.
Например:
- “Компания X — производитель инженерных систем.”
- “Мария Иванова — основатель и главный эксперт.”
- “У бренда 4 офиса, главный — на улице Гиляровского.”
- “Мы делаем такие-то услуги, вот доказательства.”
- “Мы работаем в среднем и премиальном сегменте.”
Для ИИ важно не то, как вы это написали, а то, можно ли это однозначно понимать и сопоставить с другими фактами.
2. Связи между сущностями — это то, что даёт бренду “форму” в инфополе
Один факт ничего не значит. Нейросеть воспринимает массив как взаимосвязанную систему данных.
Пример:
- “Компания X делает А” — сущность.
- “Компания X работает в Москве” — сущность.
- “Компания X построена Иваном, который эксперт в теме А” — сущности (связанные).
Но только когда ИИ видит связи:
- компания → продукт
- компания → эксперт
- эксперт → компетенция
- продукт → категория рынка
- категория → проблематика
- компания → география
- география → отзыв, медиа, кейс
— бренд будет целостным для нейросетей. От того, что всё будет разрозненно ИИ будет додумывать. галлюцинировать. И вы ещё учитывайте стохастичность тех же LLMок, которые на один и тот же запрос дадут разные ответы.
3. Проблематики вместо ключевых слов.
Классическая семантика — это: “купить кондиционер Москва”, “установка кондиционеров цена”, “кондиционер какой выбрать”.
Проблематика — это набор ситуаций, вопросов, контекстов и болей, которые приводят человека к решению.
Пример проблематики:
“что делать, если кондиционер не справляется в комнате 30 м2”
Внутри неё живёт 20–200 вопросов:
- почему он не охлаждает,
- как рассчитать мощность,
- какие модели подходят,
- что влияет на выбор,
- какие бренды надёжнее,
- какие ошибки допускают покупатели,
- где консультируют лучше.
ИИ работает именно с проблематиками. Мы работаем с проблематикой (вопросами пользователей).
4. Knowledge Graph — карта знаний о бренде
Если сущности — это факты, а связи — это логика между фактами, то Knowledge Graph — это всё это вместе: единая, структурированная модель бренда в памяти нейросети.
Такие “карточки брендов” показывают:
- чем вы занимаетесь,
- как давно,
- кто основные лица,
- где вы работаете,
- какие у вас продукты,
- какие кейсы,
- в каких ситуациях вы полезны,
- как вас сравнивают с конкурентами,
- что о вас говорят в разных источниках.
Если KG пустой → ИИ выбирает конкурента.
Если KG противоречивый → ИИ выдаёт свои фантазии.
Если KG понятный и цельный → ИИ поднимает бренд в рекомендации и обучается на нём.
И вот это — настоящая цель GEO: не продвинуть запрос или кластер, а сформировать KG, который выгоден бренду.
Я думаю, у вас точно остались вопросы — пишите в личку, разберёмся)
Главные инсайты вебинара, которые важно знать любому бизнесу (преимущественно тем, кто хочет, чтобы ИИ обучался на его данных)
1. ИИ выбирает тех, кто ей наиболее понятен. А кто ей понятен?
Мы взяли реальные примеры участников.Задали нейросетям простые, казалось бы, вопросы:
- кто основатель компании,
- сколько филиалов,
- какие продукты/услуги,
- чем бренд отличается от конкурентов,
- какие есть слабые стороны.
На нашем горьком примере — разные нейросети дают разные ответы (восприятие не целостное и ответ где-то может быть неверным)
И оказалось, что ИИ создаёт “портреты брендов” — и делает это некорректно:
- ИИ может вообще не понимать, чем занимается бизнес. Если на сайте нет структурированных фактов или данные неполные → нейросеть не прочитает ваш сайт ВООБЩЕ, каким мы оптимизированным он не был.
- ИИ выдаёт устаревшие данные. Если бренд не обновляет информацию → модель берёт за истину 2–3-летние сведения.
- ИИ уверенно подаёт неверную информацию. Если данные неполные → модель домысливает.
К слову, галлюцинации нейросетей — это прямое следствие дыр в данных о бренде
Например, у клиники, которую мы анализировали отсутствовали ключевые сущности: основатель, филиалы, системы имплантации, гарантия, лаборатория, оборудование, сложные протоколы.
Что сделал ИИ:
- дополнил типовыми фактами рынка,
- заменил отсутствующие характеристики общими фразами.
Конечно же, при этом, модель не видит вашу экспертизу: игнорирует ваши сильные стороны, упрощает портрет и обобщает предложения — и всё из-за слабой структуры. Мы показали участникам, как это выглядит у других компаний, причём ТОПовых — и увидели одинаковую реакцию: шок + недоверие + очень быстрое понимание рисков.
Всё это от осознания того, что это УЖЕ происходит и нужно с этим что-то делать. А что с этим делать? Пишите в личку — посмотрим вашу готовность к GEO)
2. ИИ подхватывает негативные вопросы и автоматически формирует негативный портрет бренда.
Мы анализировали популярного застройщика — и его пример оказался просто кладезью в работе с проблематиками. Мы анализировали вопросы, на которые нейросети отвечают чаще всего:
- “Почему не стоит покупать квартиру у застройщика N?”
- “Правда, что стены тонкие?”
- “Есть ли скрытые платежи?”
- “У застройщика N проблемы с собственностью?”
- “Кто лучше: застройщик N или застройщик M?”
Когда вопрос сформулирован так:
“Почему НЕ стоит покупать у…?”
ИИ отвечает в логике вопроса: “Почему НЕ стоит” → значит, нужно найти подтверждения.
Вот почему в ответах:
- ChatGPT → выдаёт структурированный негатив + советы брать у конкурентов
- Алиса → приводит судебные решения
- Gemini → идёт в сравнительный анализ
ИИ не фильтрует намерение. Значит, если в вашей нише много негативных вопросов — ИИ будет подбирать ответы под них.
Важно: бизнес не видит эти вопросы.Пока не проверит.
Ещё более важно: GEO не уберёт негатив о бренде, но сбалансирует формулировки (учитывать сильные стороны в том числе), чтобы алгоритмам не опираться только на негативный интент.
3. Техника обработки сайтов ИИ отличается от SEO
Мы показали кейсы, где:
- сайт идеален по SEO,
- структура чистая,
- ссылки сильные,
- кластеры проработаны,
- контент экспертный.
Но нейросети не упоминали бренд ни в одной из проблематик.
Почему?
Потому что SEO — это про качество страницы.А GEO — это про бренд как единицу знания. ИИ-боты:
- ИИ запрашивает мобильную версию сайта — боты ведут себя как мобильные пользователи, поэтому запрашивают и оценивают соответствующую версию сайта.
- Дубли и кривая структура ухудшают читаьельность. Если непонятно, какая версия информации актуальна — ИИ её игнорирует.
- Авторство — обязательно. Модель использует их, чтобы подтвердить факты и понять экспертность.
- Если смысл размыт — ИИ считает страницу бесполезной. Лучше повторите ключевое несколько раз.
- Структура и микроразметка поможет ботам считать информацию (смыслы) как схему — им будет легче вытянуть ответ.
Запросы продвигать тоже важно, но мы вышли в эфир объяснить, что GEO не заменяет SEO, а усиливает и дополняет.
Что делать бизнесу прямо сейчас
Попробуйте:
1. Проверить, что ИИ уже говорит о вашем бренде.
Сравнить: ChatGPT, Perplexity, Google AI, Яндекс.Нейро. Если ответы разные — KG неполный.
2. Собрать базовые сущности и выровнять факты.
Основатель, услуги, филиалы, цены, технологии, преимущества — всё должно быть одинаково везде.
3. Закрыть дыры в экспертных данных (репутационный маркетинг).
Если нет гарантий, экспертности, оборудования, технологий — ИИ считает, что их нет в принципе.
4. Пересобрать структуру сайта под ИИ-ботов.
Мобильная версия, скорость, отсутствие дублей, правильная вложенность, микроразметка — технический минимум для GEO и того же SEO .
5. Проанализируйте PR (внешние данные).
ИИ учится не только на сайте, а на всём вокруг: отзовики, медиа, каталоги, Q&A, экспертные публикации.
6. Определить проблематики, в которых вы должны появляться.
Не ключи, а сценарии: выбор, сравнение, сомнение, подбор, решение задачи.
7. Начать формировать KG сейчас, пока рынок пустой.
Через 6–12 месяцев конкурентам будет намного сложнее пробиться: ИИ уже выберет источники, на которые будет опираться в нише.
Так, GEO — это всего лишь новая возможность, точка контроля бренда. А как вы её используете (или не используете) — это уже другой вопрос. Так что, формируйте стратегии продвижения на 2026 с умом и дальновидностью! Удачи!
P.s. Следующую прожарку планируем в середине декабря. Если этот вебинар показал, почему GEO нужно делать, то следующий покажет как делать правильно — на ваших же примерах.
Вам может быть полезно знать:
1. Мою личку
2. Линк на подробную обзорную статью "Будущее поискового трафика (GEO): как стать брендом, который цитирует AI"
3. Мой канал про SEO/GEO/AI/Системный маркетинг — подписывайтесь, там много актуалочки для бизнеса в контексте рыночных изменений
4. Сайт нашей команды Seo Performance Agency
5. Полное видео с прожарки