Полгода в топе Google, ноль упоминаний в ChatGPT: разбираюсь, почему это не совпадение

Сайт клиента стоял на первой строчке Google полгода. Спросил ChatGPT про ту же тему: в ответе его не было вообще. Полез разбираться и наткнулся на цифру, которая объясняет происходящее: 88% источников, которые цитируют ИИ-модели, не входят в топ-10 обычной выдачи по тем же запросам. Это данные Ahrefs по выборке из 15 000 запросов, не разовое совпадение.

Что вместо сайта показывает ИИ

Вместо коммерческой страницы в ответе часто всплывает обсуждение на форуме, статья с незнакомого домена, иногда источник, о котором в компании никто раньше не слышал. Reddit, например, сейчас входит в число самых часто цитируемых источников после Wikipedia. Площадка, которую классическое SEO почти никогда не рассматривало как канал продвижения.

Почему Google и ИИ смотрят на разные вещи

Google ранжирует страницы по релевантности запросу и весу ссылочной массы: чем больше сайт похож на "правильный ответ" и чем больше на него ссылаются, тем выше позиция.

ChatGPT и Perplexity работают иначе. Они не листают выдачу, а делают выборку из своего индекса через retrieval-механизм, который ищет не "лучше всех оптимизированную страницу", а текст, из которого проще всего вытащить конкретный факт и процитировать его. Структурированный ответ на форуме для этого часто удобнее, чем лендинг с призывом к действию в каждом третьем абзаце.

Ещё интереснее, если сравнить сами модели между собой

По тем же данным, только около 11% доменов цитируются одновременно и ChatGPT, и Perplexity. То есть контент, который попал в выдачу одной модели, с высокой вероятностью не появится в ответах другой. Это не один канал с общими правилами, а несколько параллельных каналов с разным набором критериев.

Что из этого следует

Верхняя позиция в Google больше не гарантирует присутствие в ответах ИИ, и наоборот: отсутствие в топе Google не значит, что вас не процитирует ChatGPT. Полагаться на одну метрику как на индикатор другой больше нельзя, приходится проверять руками, что отвечают разные модели по вашим ключевым темам.

Если у кого-то есть похожие наблюдения по своим проектам, интересно было бы сравнить цифры в комментариях.

Николай Бабкин, работает в GEOrank