Cэкономили на ссылочном 116 000 рублей с помощью AI

Копирайтеры против ChatGPT – подвели итоги нашего 8-месячного эксперимента по написанию текстов под проекты разных тематик – от свадебных платьев и паркета, до гидроабразивной резки и термостойких подшипников.

Наши SEO-специалисты часто при покупке ссылок используют подход, при котором окружающий ссылку текст также пишется нами. Такие статьи можно размещать через биржу Miralinks или договариваться с какой-то площадкой напрямую и предоставлять ей уже полностью готовый к размещению материал.

Под написание статей у нас достаточно много собственных копирайтеров, которые пишут разные по качеству тексты для разных проектов каждый месяц.

На волне всеобщей GPT-истерии мы решили провести эксперимент: генерировать часть текстов для статейного размещения ссылок не через копирайтеров, а через AI с модерацией. Решили не нырять в омут с головой, а выделить на AI тексты не более 1 млн. знаков в статьях, мало ли😊 В конце эксперимента должно быть понятно:

• Проигрывают ли в индексации статьи, написанные AI?

• Какова цена вопроса?

Начали эксперимент в марте 2023 года, а подвели итоги в конце октября 2023.

За 8 месяцев (с марта по октябрь) через ChatGPT в качестве эксперимента было написано 366 текстов, суммарный объем которых составил 958 513 знаков.

Если бы такой объем текста писал копирайтер (возьмем усредненную стоимость за 1 000 знаков в 200 рублей), то материал обошелся бы нам в 191 800 руб.

В среднем на написание одного текста через ChatGPT у нашего младшего контент-менеджера уходит полчаса, может меньше, сложно вычислить точно, потому что есть несколько моментов:

• Тематика у проектов разная, что-то пишется проще и быстрее, что-то сложнее и дольше.

• Готовые тексты этот же менеджер сразу выгружает в биржу и тут непонятно на что в каждом случае затрачивается времени больше – на генерацию контента или на работы в бирже.

Поэтому мы усреднили время до получаса и будем отталкиваться от этого значения.

Если умножить полчаса времени на 366 текстов, то получим, что на всё про всё контент-менеджер потратил 183 часа рабочего времени по ставке 250 руб/час. За что мы заплатили 45 750 руб.

Плюс мы заплатили за сам GPT 300 USD (подписка API + стандартная плата за обработанные знаки), что в среднем около 30 000 руб.

В итоге на текстах, написанных нейросетью (против текстов, которые писали бы нам штатные копирайтеры) за 8 месяцев мы сэкономили 116 050 руб. Эксперимент был проведен на небольшом объеме всех текстов, которые пишутся в SLT, соответственно, если масштабировать такую модель работы на остальную часть текстов – экономия выходит весьма значительная.✨

Надо сказать, что тексты, написанные ИИ, по качеству не уступают материалам, написанным человеком. По крайней мере той части текстов, которая у нас писалась именно под размещение статей со ссылками.

Часть написанных текстов еще не размещена (в процессе выгрузки находится 55 статей), но по индексации на 30 октября 2023 года имеем:

• Google 311 / 71 не в индексе: 77% индексации текстов

• Яндекс 311 / 118 не в индексе: 62% индексации текстов

Тексты с «человеческими корнями» за этот же период времени получили такой же процент индексации ~60% в Яндексе и Google, подняв статистику за последние 6 лет (когда AI еще не вошел в нашу жизнь), мы видим аналогичную картинку по индексации статей со ссылками - 60-70%.

Индексация текстов от ChatGPT выходит примерно такая же, как и в случае с текстами, которые писали копирайтеры, а экономия бюджета 60%!

Эксперимент признан успешным. При транспонировании на большие объемы приносит значительный экономический эффект. Планируем довести долю AI статей со ссылками до 50%, особенно если AI будет улучшать качество генерируемых текстов.