Как мы увеличили поисковой трафик на 30% с помощью chatGPT

Контент — всему голова! А мы и не спорим. Поисковые системы тоже любят сайты, на которых контент обновляется. Если поисковая система видит, что тексты долго не менялись, а у конкурентов информация более свежая, то доверие к вашему сайту снижается. И как следствие, позиции в выдаче.

SEO-команда «Вебпрактик» решила проверить эту гипотезу на собственном продукте агентства. Поручили нейросети обновление текстов. И ChatGPT нас не подвел: справился с задачей рерайта и перевода контента на 15 языков. Рассказываем, как автоматизировали этот процесс и в результате получили рост трафика на 30%. Наш head of SEO Александр Рахманин выступал с этим кейсом на Optimization 2023 в секции «Искусственный интеллект».

Для эксперимента взяли мультиязычный сайт Onlineconvertfree.com, который работает на 15 языках. Наш онлайн-конвертер поддерживается 371 формат и 2600+ направлений. Все направления конвертации доступны пользователям бесплатно.

Над онлайн-конвертером мы работаем с 2021 года и уже протестировали много точек роста. Когда они закончились, решили обратить внимание на контентную часть. На сайте для каждого формата конвертации есть блок с описанием. Текста немного: заголовок и пара шаблонных абзацев.

Так как сайт конвертера мультиязычный, то и все тексты пришлось переводить на 15 языков. Изначально отдали эту работу на аутсорс, искали переводчиков на бирже. Получили перевод, разместили на сайте. Никто эти тексты профессионально не редактировал и не вычитывал. Речь не про грамматические ошибки, а про нативности речи.

Когда появился ChatGPT, решили поэкспериментировать и проверить с помощью него качество контента на нашем сайте. Ввели текст и спросили у нейросети, перевёл ли это человек.

Получили отрицательный ответ и объяснение почему. Вывод: ChatGPT находит ошибки, определяет нативность текста.

Дальше провели анализ текстов с конкурентами. Показатели сильно разнились, и почти всегда наш контент проигрывал, так как был не суперхорошо переведен.

Решили сделать рерайт через ChatGPT, раз он может распознавать контент, написанный не носителем языка. Ввели текст на английском языке с запросом «Сделай рерайт на *** язык как native». И так поступили с 15 языковыми версиями.

Переводили сразу все: описание форматов, метатеги, различные шаблонные блоки. Эта информация у нас хранится в JSON, а не в базе данных, так как у нас SPA-сайт.

С JSON непросто работать, потому что это просто файлы, их очень сложно структурировать. Для этого использовали сервис Weblate. Он позволяет загрузить туда JSON и по строчкам предоставить доступ для перевода. Он показывает оригинал и дает возможность переключиться на любой язык, который нужен. Потом сервис делает новый JSON с такой же структурой и еще следит, чтобы файл не бился. Делать эту работу в обычном текстовом редакторе неудобно, и есть шанс просто испортить JSON, и он станет невалидным.

Мы начали эту работу в начале 2023 года, когда ChatGPT только появился, и были большие проблемы даже с входом в аккаунт. Все работало медленно, OpenAI тогда не справлялись. Платной версии вообще не было, а бесплатная работала по определенным временным слотам.

Эта ситуация вынудила нас пользоваться бесплатными провайдерами, которые подключили ChatGPT по API и предоставляли к ChatGPT без необходимости заходить в аккаунт и включать VPN.

Бесплатные провайдеры ChatGPT
📍aitianhu.com, есть даже бесплатная GPT-4. В настройках можно поменять язык интерфейса на русский.

📍sdk.vercel.ai, в нем можно бесплатно и без регистрации использовать ChatGPT. Но у сервиса есть своя фишка — можно делать запрос сразу в несколько нейронок.

📍chat.acytoo.com и chat.ylokh.xyz. Это обычные провайдеры ChatGPT, но у них есть много заготовленный промтов. Их можно вызвать с помощью /

Если в тексте изначально были семантические ошибки, то и ChatGPT тоже переводил с ошибками. Решили брать первичный текст на английском, рерайтить его и потом еще раз загружать в ChatGPT для перевода на разные языки, чтобы получить текст похожий на тот, что написал носитель языка.

Все описания форматов с техническим описанием загрузили в одну таблицу. Сразу у нас появилась идея, что и это можно автоматизировать через ChatGPT и API.

Мы уже нашли способ, как к Google-таблицам подключить API и ChatGPT, чтобы прямо в таблице делать prompt и получать результат. Как настроить такое взаимодействие рассказали в статье. Преимущество этого подхода в том, что не нужно каждый раз задавать запрос, ждать пока он ответит и копировать результат в таблицу.

Один раз пишем запрос и получаем результат. А дальше достаточно просто растянуть формулу по таблице и она заполняется переводами. Это экономит много времени и ресурсов.

Но это платная опция. Есть инструкция, как рассчитывается стоимость и там же даны полезные фишки, как сэкономить и делать запросы.

Есть способ использовать API через провайдеров, которые предоставляют доступ к ChatGPT бесплатно. Он хорош для тестирования гипотез. Но если у вас какая-то большая задача, то постоянно его использовать не получится, потому что он нестабильно работает. Провайдеры тоже защищаются и не хотят, чтобы их бесплатно и массово использовали.

У ChatGPT API есть ограничение на количество запросов в минуту. Когда мы в таблице растягиваем формула сразу по всем ячейкам, то запросы идут одновременно и лимит заканчивается. В этом случаем появляются ошибки, которые надо исправлять руками и перезапускать процесс.

Растягивать медленно — тоже не вариант. Это долго, неудобно, монотонно и от ошибок не всегда спасает. Поэтому решили отказаться от таблиц и перейти полностью на свое приложение. На Node.js написали небольшой скрипт с 3-4 функциями. Одна получает тексты из Google-таблиц по API и ChatGPT их переводит. Сделали цикл, в котором установили ограничения. Система по одному тексту переводит и потом в конце обратно загружает результат в новый лист таблицы.

Это оказался самый удобный вариант с минимальными ресурсами со стороны людей. Но выяснилось, что ChatGPT может где угодно написать, что угодно. То есть от ручной редактуры и проверки мы полностью не ушли.

У нас были описания только для основных высочастотных форматов. Их оказалось около 150. Для низкочастотных мы этим не занимались, потому что это дорого. Получив такой кейс с нейросетью, решили транслировать этот опыт на остальные форматы и перевести их на 15 языков.

Для этой задачи использовать программу chatAll. Это браузер, которые позволяет зайти в несколько сервисов одновременно и сделать им запросы. Это очень удобно, когда нужно выбрать наилучший результат или скомбинировать тексты.

Пример: для составления структуры текста делаем запрос в chatAll. Берем Bart, chatGPT4, Bing и смотрим, что он выдал. Результат получается разный, но из этого можно собрать структуру, которая больше подходит под запрос.

Так мы и делали с текстами для нашего онлайн-конвертера. Просили chatAll написать описания для формата, получали несколько разных вариантов, их комбинировали. Если текст получился длинный (особенно этим грешит Bard), то можно попросить сделать покороче.

Трафик в основном приходил из Google. Ему неважно, кто написал контент. Главное, чтобы он был качественный. И это на практике подтвердилось.

Системе понравилось, что контент на сайте обновился, и стал более качественный. Трафик с февраля 2023 просто взлетел.

В результате нашего эксперимента мы убедились, что поисковые системы не «заворачивают» сгенерированные ИИ тексты, а охотно поднимают их в поиске.

Обновлять контент всегда хорошо. ChatGPT неплохо пишет и переводит. Это в любом случае дешевле, быстрее, чем заказывать у переводчиков на биржах. И в современных реалиях есть очень большой шанс получить от них такой же текст, сгенерированный ChatGPT.

#Вебпрактик #SEO #Optimization