Как ИИ помогает в обработке текстовой информации на примере реальных задач? Когда для этого подойдёт готовая большая языковая модель (LLM), а когда нужно обучать свою, и сколько это будет стоить? Прочитав статью, вы получите ответы на эти вопросы. Узнаете о самых успешных и самых провальных примерах применения LLM — и сможете определить для себя, е…
Занимательно. Очень интересно было бы заглянуть в будущее и посмотреть, какие новые профессии появятся на фоне столь быстро растущей популярности ИИ для анализа текстов. И как изменятся старые.
Выглядит, что для многих специалистов прогноз неутешителен, но и с переводчиками выглядело так же: а сейчас многие из них работают с намного более сложными и многогранными задачами, которые едва ли могут не нравиться, если ты «в тексте».
Камила, спасибо, что читаете нас!
Это действительно так. Развитие искусственного интеллекта — основа для появления новых профессий, а не то, чего стоит бояться специалистам. Но есть одно «но», о котором стоит знать всем, кто пользуется нейросетями — очень рекомендуем прочитать короткий пост Кирилла Левина по теме: https://t.me/IT_BTS/17