Кто использует аналитику звонков в бизнесе

Анализировать аудиозаписи разговоров с кастомерами и улучшать клиентский сервис бизнесу помогают современные сервисы речевой аналитики. Активные пользователи сервиса аналитики звонков в деловой сфере: отделы продаж, колл-центры, отделы кадров, отделы технической поддержки и отделы контроля качества коммерческих компаний, а также все те направления деловой активности, где востребованы коммерческие коммуникации высокого уровня качества. Мы расскажем, почему именно они первыми оценили преимущества речевой аналитики.

Программы распознавания речи не так давно пришли на помощь сотрудникам колл-центров на аутсорсе и сотрудникам отделов качества, чья деятельность заключается в постоянном общении с клиентами. Проверить соблюдение операторами скриптов, проанализировать многочасовые разговоры по телефону для руководителей занимает много времени. Речевая аналитика на основе нейросетей, которая оценивает запись звонков за секунды, смогла отфильтровать «проблемные места» и представила в наглядном виде направления для совершенствования работы компании.

В настоящее время сервисы речевой аналитики широко применяются в финансовом секторе, недвижимости, частной медицине, среди маркет-плейсов и площадок-агрегаторов. Это тайная «фича» для стартапов, которые ищут способы стремительного взлёта.

1. Клиенты считаются главным активом компании.

2. Привлечение новых клиентов обходится компании дорого.

3. Высокий средний чек клиента на товары и услуги.

4. Сложное «древо» взаимодействия сотрудников с клиентами.

5. Ограниченные управленческие ресурсы контроля сотрудников.

Насколько специфичным должен быть бизнес для интеграции аналитики звонков? Считается, что рынок не так важен, как постоянное наличие массива данных для анализа. Это могут быть телефонные звонки, переговоры менеджеров с клиентами в чатах, которые трудно обработать менеджерам компании без привлечения искусственного интеллекта.

Специалисты отмечают, что для установки системы аналитики звонков важна готовность корпоративной инфраструктуры заказчика к интеграции с сервисом. Это особенно важно для финансового сектора, где системы автоматического распознавания речи и анализа аудиоконтента в клиентском сервисе набирают популярность. Просто установить голосовую аналитику, работающую на платформе искусственного интеллекта, чтобы она приносила пользу и была окупаемой, недостаточно. Рекомендуется выбрать правильную сферу применения этой «волшебной пилюли» для клиентского сервиса и продаж.

Еще одна из очевидных причин популярности систем речевой аналитики – готовность бизнеса к цифровизации, а также поиск новых рынков, закрытие «болевых точек». В широком смысле речевая аналитика требуется всем современным компаниям, глубоко осваивающим клиентский опыт: всем, для кого качество обслуживания клиентов является конкурентным преимуществом в большей степени, чем качество продукции.

Так, речевая аналитика позволяет вовремя выявить недовольного клиента, понять причину недовольства, отработать возражения в процессе переговоров и продаж с трудными клиентами. Это экономит компании время, денежные средства и ценные кадровые ресурсы. И конечно, инструменты речевой аналитики нужны тем компаниям, конкуренты которых уже ими активно пользуются.

Переходите на сайт tunesales.ru получите презентацию возможностей и бесплатные 100 минут речевой аналитики. А также, подписывайтесь на канал в Telegram. Делимся статьями из блога и полезными видео, а так же последними обновлениями сервиса Tunesales.