Учиться проще: как SL Soft помогает университетам готовить будущих специалистов

Большинство клиентов SL Soft — представители крупного и среднего бизнеса. Компаниям такого масштаба необходимо оптимизировать рутинные процессы с помощью программных роботов, голосовых ботов и других систем. Однако продукты российского вендора внедряются в работу разных организаций, среди которых есть госучреждения, медцентры и даже университеты. Рассказываем, как решения SL Soft упрощают процессы обучения в ведущих вузах страны и помогают студентам осваивать новые специальности на примере кейсов МГЮА, МПГУ и МИРЭА.

У компании SL Soft уже был опыт в создании продуктов для специалистов в области права, поэтому при внедрении решения в МГЮА команда «Преферентум» понимала проблему заказчика и знала, как именно её решить.

Руководству университета было необходимо актуализировать учебные материалы, сделать понятную навигацию по ним и создать инструмент, который будет автоматически генерировать тестовые вопросы.

Решение «Преферентум» подошло заказчику по всем параметрам. Система интеллектуальной подготовки учебного и методического содержания юридических дисциплин позволяет выделять понятия предметной области, а также утверждения, связанные с юридическими терминами. Это возможно благодаря анализу текста на основе нескольких десятков лексических шаблонов. Кроме того, система формирует глоссарий, который преподаватель может откорректировать так, как ему будет нужно. По составленному перечню терминов выделяются относящиеся к ним утверждения, описывающие свойства понятий: «должен», «вправе», «содержит», «обязан», «отвечает» и другие.

Далее автоматически выделенные и откорректированные преподавателем определения понятий и их свойства используются для построения ментальной карты для навигации по учебным материалам. Это работает так: пользователь выбирает корневое понятие, а система показывает все связанные с ним (и друг с другом) слова.

Помимо этого, решение выполняет ещё одну важную функцию — составляет задания для контроля знаний студентов. Автоматически выделенные и откорректированные преподавателем определения понятий и их свойства используются для генерации тестовых вопросов. Проверочные работы могут состоять из задач разного типа: выбор из списка, множественный ответ, открытый вопрос, поиск соответствия. При необходимости у преподавателя всегда есть возможность подкорректировать сгенерированные системой задания.

Интеграция с постоянно актуализируемыми правовыми базами данных позволяет находить взаимосвязи между изменениями в законодательстве и учебными материалами юридических дисциплин. Преподаватель получает уведомления об изменениях в законодательстве и может быстро принять решение о необходимости актуализации предметного содержания учебных материалов. Так руководство ВУЗа контролирует актуальность учебного контента (например, по количеству ссылок на НПА и их части, которые утратили силу).

Таким образом, решение SL Soft позволило юридическому университету актуализировать учебные материалы и настроить навигацию. Помимо этого, система высвободила время преподавателей, взяв на себя функцию подготовки тестов и проверочных работ. Обучение студентов также стало более комфортным: теперь они могут быстро прочитать важные тезисы, сравнить трактовки и подходы различных авторов, быстро перейти по автоматически выделенным ссылкам на НПА и их составные части.

МГПУ приобрел несколько академических лицензий на решения Polymatica. Теперь в рамках дополнительной программы профессиональной переподготовки в ИТ-сфере студенты изучают аналитику данных, используя ПО Polymatica.

Практические занятия курса «Аналитика данных. Применение в сфере образования» в МПГУ проходят на базе BI-системы: обучающиеся осваивают конструктор информационных панелей Polymatica Dashboards, инструмент Polymatica Analytics для многомерного анализа и его модуль Data Mining для поиска закономерностей в больших объемах данных.

Помимо изучения BI-инструментов студенты учатся писать запросы на SQL, создавать алгоритмы на Python, работать в веб-блокноте Jupyter Notebook и в среде Google Colaboratory, применять фреймворки для создания и оценки моделей машинного обучения (ML). Также у них есть возможность познакомиться с продуктом Polymatica ML для создания и управления ML-моделями.

Обучение на ПО Polymatica позволяет студентам МГПУ получать навыки работы с данными. По результатам успешно выполненных заданий выпускникам вручают сертификаты от вендора, что добавляет практической ценности всей программе курса. В дальнейшем планируется прохождение практики в SL Soft для студентов МГПУ.

Уже больше двух лет компания SL Soft и МИРЭА сотрудничают в сфере образования. За это время организации подготовили совместные профили обучения для специалистов, готовых взять на себя реализацию масштабных проектов по цифровой трансформации на базе отечественного ПО. В рамках коллаборации студенты подробно знакомятся с импортозамещающей российской платформой ROBIN для интеллектуальной автоматизации бизнес-процессов с использованием настраиваемых программных роботов (RPA), ИИ и OCR (оптического распознавания символов).

Все программы обучения ROBIN направлены на развитие практических навыков и передачу реального опыта процессного управления в российских компаниях.

SL Soft передала РТУ МИРЭА своё программное обеспечение ROBIN для обучения. Помимо этого, она пригласила на стажировку студентов старших курсов Института информационных технологий и рекомендовала их компаниям-клиентам, чтобы будущие специалисты могли ознакомиться с практической частью программирования роботов и в дальнейшем трудоустроиться.

Технологическое партнёрство SL Soft и МИРЭА позволяет студентам освоить функциональность отечественного ПО и получить новые знания в ИТ-отрасли. Это дает возможность готовить квалифицированных специалистов, которые в будущем будут работать в сфере ИТ.