Как мы применили AI и NLP для улучшения маркетинга в фармацевтической отрасли
Маркетинг в фармацевтической отрасли требует особого подхода, поскольку покупатели часто мало знакомы с составом и свойствами лекарств. Классические маркетинговые стратегии не всегда работают, и фармацевтические компании нуждаются в более точных и доверительных инструментах для продвижения своих продуктов.
Именно такую задачу нам поставил клиент — предприниматель с опытом в маркетинге, который хотел повысить доверие потребителей к фармацевтическим продуктам через использование новейших технологий.
Задача:
Разработать MVP с использованием искусственного интеллекта и обработки естественного языка (NLP), который будет анализировать анкеты врачей, искать общие фразы и генерировать отчёты для фармацевтических компаний. Это позволило бы компаниям лучше понять потребности врачей и потребителей и адаптировать свою маркетинговую стратегию.
Процесс работы:
Обработка данных: Мы решили проблему распознавания речи для специфических терминов в фармацевтической отрасли, использовав Google ASR.
Анализ текста: Разработали алгоритмы NLP для поиска общих фраз в отзывах и сегментации их по темам, чтобы анализировать мнение врачей.
Отчётность: Создали систему для визуализации и представления отчетов, понятных даже для пользователей с небольшими техническими знаниями.
Решение:
В результате был создан ML-модель, которая анализирует данные из медицинских анкет, ищет инсайты и генерирует отчёты, на основе которых фармацевтические компании могут корректировать свои маркетинговые стратегии.
Результаты:
Мы смогли интегрировать AI и NLP решения для повышения точности и эффективности анализа данных, что позволило клиенту значительно улучшить свою маркетинговую стратегию.
Подробнее о нашем проекте можно узнать на сайте азати.рф.