Тренд в бизнесе на 2025-ый год: инструмент для получения реальных данных о процессах. Process Discovery и Process Mining
На пороге 2025 года я хочу поделиться с вами одним из самых захватывающих трендов в бизнесе — инструментами, которые помогают увидеть реальные данные о процессах вашей компании. Речь пойдёт о Process Discovery, Process Mining и Task Mining.
Зачем это вам?
- Выявить, где теряются деньги и время в рабочих процессах.
- Найти узкие места и дублирующиеся действия сотрудников.
- Определить, какие процессы реально автоматизировать, чтобы получить максимум эффекта.
Эта статья — про новые возможности для тех, кто устал от догадок и «субъективных» презентаций консультантов. Мы поговорим о том, как за три недели можно раскрыть, что на самом деле происходит в ваших бизнес-процессах, и принять грамотные решения о дальнейшей оптимизации.
И да, несмотря на то что словосочетания «Process Discovery» и «Process Mining» пока звучат незнакомо для 99% руководителей, уже в 2025 году этот подход станет неотъемлемой частью конкурентоспособного бизнеса.
И вот в чём выгоды:
- Сократить затраты до 25% за счёт оптимизации.
- Ускорить цикл выполнения задач в 3 раза.
- Избежать до 80% рисков ошибочной автоматизации.
Звучит многообещающе, правда? В дальнейших разделах разберём на реальных примерах, как эта технология работает, с какими болями бизнеса она справляется и почему через пару лет об этом будут говорить все.
Посмотрите, как мы делаем это в PRO100ROBOT
На сайте можно оставить заявку на консультацию и узнать, как Process Discovery и Process Mining решают конкретные задачи вашего бизнеса
Что такое Process Discovery, Process Mining и Task Mining — и зачем это бизнесу?
Вы наверняка слышали о многих технологиях для оптимизации и автоматизации: от ERP-систем до CRM и RPA-роботов. Но когда речь заходит о Process Discovery, Process Mining и Task Mining, большинство руководителей делают большие глаза и задают один и тот же вопрос: «Чем всё это отличается от привычных инструментов и почему именно сейчас все говорят о глубоком анализе процессов?»
Проще говоря:
- Process Discovery — это способ увидеть, как на самом деле работают ваши бизнес-процессы. Программа «погружается» в деятельность сотрудников, отслеживая каждое действие и клики в системах. В результате вы получаете реальные карты процессов, а не то, что описано на бумаге и презентациях.
- Process Mining — технология, которая берёт данные из ваших систем (ERP, CRM, бухгалтерия и т.д.), сравнивает ожидания с реальностью и указывает на узкие места и неэффективности. К примеру, если в среднем на утверждение договора уходит 2 дня, а в реальности 20% договоров необъяснимо «застревают» на 5 дней — вы это сразу увидите.
- Task Mining — детальный анализ микроопераций внутри рабочего дня сотрудника: какие файлы открываются, какие поля заполняются, сколько времени уходит на копирование-вставку и т.д. Это помогает понять, какую именно «рутинную рутину» нужно устранить, прежде чем бежать и автоматизировать всё подряд.
По оценкам Deloitte, компании, которые внедряют глубокий процессный анализ, сокращают среднее время выполнения задач на 25% и снижают операционные расходы до 20%
В чём ключевая польза?
- Экономия времени. Вы видите реальные паттерны работы и в разы ускоряете процессы.
- Сокращение затрат. Понимание, где «горят» ресурсы, помогает оптимизировать бюджет (вплоть до 25% на отдельных участках).
- Уменьшение ошибок. Вместо вручную собранных отчётов получаете настоящие факты из данных. Это снижает риск «ошибочных гипотез» и дорогостоящих внедрений, в которых руководство потом разочаровывается.
Как это работает на практике?
Представьте, что вы директор крупного холдинга и из года в год каждый отдел делает отчёт, что у них «всё хорошо», а проблемы возникают только «на стороне смежных подразделений». Process Discovery устраняет эти споры, потому что показывает объективную картину. Вы видите, что, например, договор «застрял» у юридического отдела не потому что «виноват бухгалтер», а потому что сама процедура согласования внутри юротдела растянута и недружелюбна к коллегам.
А теперь представьте, что вы делаете это всё:
- Без консультантов, которые берут астрономические гонорары за отчёты на 80 страниц;
- Всего за 3-4 недели, получая понятные цифры и инфографику;
- Сразу с рекомендациями, что конкретно нужно автоматизировать, а что — упростить.
Почему это актуально именно в 2025 году (и при чём здесь искусственный интеллект и роботы)?
Мы живём в эпоху, когда бизнес переходит в новую фазу цифровизации. Если раньше компании бегали за любой «волшебной таблеткой» вроде очередной CRM или ERP, то сейчас рынок наводнён самыми разными AI-решениями — от голосовых помощников до роботов, которые сами пишут программный код.
Согласно прогнозам IDC, общемировые расходы на искусственный интеллект могут превысить 110 млрд долларов уже к концу 2024 года, а в 2025 эта цифра только продолжит расти.
!Но есть проблема: без корректных данных и оптимальных процессов любая AI-технология превращается в «машину без карты», которая едет, но не знает куда. Если в вашем бизнесе нет чёткого понимания, как реально протекают процессы, вы не сможете грамотно задать параметры для искусственного интеллекта. Другими словами, AI будет «учиться» на неправильных или «грязных» данных и выдавать искажённые результаты.
Технологический рывок и новые ожидания
- Ускорение решений. От AI в 2025 году ожидают быстрой отдачи: чат-боты, голосовые помощники, автоматические аналитики. Но чтобы эти системы работали точно и экономили время, им нужны выверенные бизнес-процессы.
- Высокая конкуренция. Компании стремятся занять лидирующие позиции в своей отрасли, максимально используя новые технологии. Если конкурент внедрит AI-проекты, а вы останетесь на уровне «бумажного консалтинга», то рискуете потерять рынок.
- Развитие RPA (Robotic Process Automation). Вместе с ИИ растёт и RPA, а это значит, что «роботы» будут брать на себя ещё больше действий сотрудников. Но какие конкретно действия? Только Process Discovery и Process Mining способны быстро дать объективный ответ.
Больше о RPA роботизации можно узнать на нашем сайте
Process Discovery + AI + RPA = мощный тандем
Если объяснять упрощённо, Process Discovery и Process Mining делают «рентген» ваших процессов, AI помогает интерпретировать результаты и подсказывает оптимальные сценарии улучшения, а RPA (Robotic Process Automation) сразу же берёт на себя выполнение однотипных действий. В итоге вместо долгих совещаний вы получаете:
- Чёткую структуру процессов: кто, что, когда делает.
- Цифровые следы: аналитику ключевых метрик, времени и затрат.
- Рекомендации и автоматизацию: AI-модели «учатся» на этих данных и генерируют идеи по оптимизации, а роботы RPA моментально начинают исполнять нужные операции без лишних ручных вмешательств.
По оценкам Forrester, более 70% компаний, внедривших Process Mining, окупают свои инвестиции в течение первых 6–9 месяцев
Таким образом, если вы хотите идти в ногу с трендом внедрения AI и RPA, сначала нужно навести порядок «под капотом» — то есть чётко понимать, что происходит в компании. Пока ваши конкуренты ещё пытаются разобраться, какие процессы нужно роботизировать, вы будете уверенно внедрять только то, что точно даст измеримый эффект.
P.S. Чем дальше мы уходим в автоматизацию и искусственный интеллект, тем острее становится потребность в объективных данных. Глубинный анализ процессов — это не прихоть, а базовая гигиена для современного бизнеса.
Типичные «боли» в бизнес-процессах и почему руководители в 2025 году не могут их игнорировать
Несмотря на отчёты, утверждающие «у нас всё хорошо», внутри компаний часто скрываются проблемы, которые и «съедают» бюджеты. Вот главные из них:
- Разрыв между регламентами и реальностью. Формально утверждено «одна подпись — и готово», а по факту согласование идёт через пять человек. Process Discovery выявляет эти «серые зоны» и помогает устранить лишние шаги.
- Ручная рутина и потеря времени. Повторяющиеся действия (копирование, ввод данных) тратят уйму часов. Task Mining фиксирует каждое «лишнее» действие, чтобы передать его роботам RPA или вообще упростить процесс.
- Ошибочная автоматизация. Без точной аналитики компании часто пытаются внедрить AI и RPA там, где экономия ничтожна. Process Mining показывает, какие процессы нужно менять в первую очередь.
- Межотдельная неразбериха. «Виноват соседний отдел!» — наиболее частая отговорка. Process Discovery даёт прозрачную картину, где именно «зависает» документ или задача.
- «Грязные» данные для AI. Искусственный интеллект выдаёт неточные результаты, если обучается на ошибках и несистемных вводах. Только при чётко выстроенных процессах AI показывает реальные выгоды.
Как выглядит итоговый отчёт по Process Discovery и Process Mining
Когда мы говорим об «отчёте», у многих в голове всплывает образ громоздкой презентации на 80 слайдов. Но с Process Discovery и Process Mining всё иначе. Вы получаете понятную и визуальную картину процессов, а самое главное — конкретные цифры и рекомендации.
1. Список выявленных процессов
Первым делом система формирует полный перечень фактических процессов. Например, вы можете увидеть, что у вас реально существует не 5, а 7 различных способов согласовать договор, и в одном из них сотрудники явно тратят больше времени, чем нужно.
2. Оценка трудоёмкости и себестоимости
Process Discovery показывает:
- Сколько часов уходит на каждый процесс,
- Сколько сотрудников в нём задействовано,
- Какова примерная себестоимость (с учётом заработной платы и прочих ресурсов).
Если раньше все «на глаз» прикидывали, что «согласование занимает дня три», теперь появится точная статистика: «в среднем 11 часов разбросанных на три рабочих дня».
3. Скриншоты и карты процессов
Карта процессов — это своего рода «дорожная схема» с указанием всех участников, переходов, временных меток и действий.
- Здесь видно, где возникают узкие места (например, один отдел обрабатывает больше задач, чем все остальные).
- Скриншоты подтверждают, какие именно действия совершают сотрудники (полезно, когда вы хотите убедиться, что процесс действительно повторяется).
4. Рекомендации по оптимизации
Последний (и самый важный!) блок — это конкретные советы:
- Что автоматизировать, прежде всего (например, рутинное копирование реквизитов).
- Какие процессы упростить с помощью организационных изменений (убрать лишние согласования, сократить формальности).
- Как снизить риск ошибок и потерянных документов.
Что делать с отчетом?
Представьте, что вы получили такой отчёт и видите:
- Процесс «Согласование договора» занимает на 40% больше времени, чем у ваших конкурентов (по отраслевым нормам).
- Больше всего задержек возникает на этапе юридического департамента — в среднем 2,5 дня.
- Требуется 3 сотрудника, которые вручную проверяют реквизиты и прикладывают сканы.
Из этих данных ясно:
- Нужно внедрить электронное согласование или RPA-робота, который будет проверять реквизиты.
- Упростить процедуру в юротделе (возможно, передавать документы сразу руководителю, минуя лишние согласования).
Эти шаги могут мгновенно окупить себя, ускорив заключение договора и освободив людей для более важных задач.
Хотите получить подробный отчёт?
Сроки и стоимость Process Discovery
Одна из приятных особенностей Process Discovery и Process Mining — это скорость. Многие удивляются, когда узнают, что глубокий анализ реальных процессов можно сделать за считанные недели, а не месяцы.
- Сбор данных: 7–14 дней. На рабочие места сотрудников устанавливаются программные агенты, которые фиксируют активность и взаимодействие с системами. За это время формируется «сырая» база данных о том, что на самом деле происходит в процессе.
- Аналитика и подготовка отчёта: ещё 1–2 недели. Специалисты обрабатывают полученные данные, визуализируют их в виде карт процессов, выявляют узкие места и готовят чёткие рекомендации по улучшениям.
В итоге, уже через 3–4 недели вы получаете детальный отчёт и готовый план оптимизации.
Сколько это стоит?
- От 50 000 ₽ за одно рабочее место
- Чем больше рабочих мест анализируется, тем ниже стоимость за каждое.
Это действительно выгоднее дорогих консалтинговых проектов, которые могут «затянуться» на полгода и обойтись в миллионы. Здесь же ROI становится понятен практически сразу: вы видите, какие процессы принесут самую быструю и ощутимую отдачу.
Хотите узнать точную стоимость для вашей компании?
Как стартовать с Process Discovery в 2025 году
Поздравляю, вы уже на шаг ближе к тому, чтобы встретить 2025 год во всеоружии! Остаётся самое главное — понять, с чего начать и как внедрить Process Discovery, Process Mining и Task Mining без лишних рисков.
1. Определите цель и зону фокуса
- Не пытайтесь «сразу всё». Выберите 1–2 основных направления (например, согласование договоров, закупки, кредитование), где вы чувствуете, что есть потери времени и денег.
2. Подготовьте команду
- Выделите ответственного человека, который будет коммуницировать между отделами и техническими специалистами.
- Убедитесь, что сотрудники готовы к установке агентов на рабочие места и понимают, зачем это нужно (никакого «шпионажа» — всё ради оптимизации).
3. Начните пилотный проект
- Достаточно 7–14 дней сбора данных, чтобы получить первый «срез» и понять, где болевые точки.
- В течение следующих 1–2 недель специалисты подготовят детальную аналитику и рекомендации.
4. Подумайте о масштабировании
- Получили отчёт, внедрили первые улучшения и ощутили выгоду? Отлично! Теперь можете подключить остальные подразделения, если видите потенциал для дальнейшей экономии.
5. Действуйте на опережение
- 2025-й обещает взрыв интереса к AI и RPA-технологиям. Те, кто к этому моменту уже наладит прозрачные процессы, сумеют интегрировать инновации легко и с ощутимым ROI.
Как я могу вам помочь?
- Показать наш демо-отчёт и рассказать, как всего за 3–4 недели получить «рентген» процессов в вашей компании.
- Определить направления исследования — выделяем несколько рабочих мест, собираем данные, готовим отчёт и презентацию.
- Помочь с внедрением — даём чёткий план, что именно роботизировать или улучшать с помощью AI, чтобы вы не тратили деньги зря.
Ответить на вопросы можем прямо сейчас!
Дополнительные материалы
- Telegram-канал PRO100ROBOT: https://t.me/+cTl7_vX3N5JiZGZi (Мы регулярно публикуем кейсы, советы по роботизации, ИИ и Process Discovery)
- YouTube-канал PRO100ROBOT: https://www.youtube.com/@PRO100ROBOT-RPA/videos (Короткие видеоинструкции и демо, чтобы вы видели, как всё работает на практике.)
- Личный Telegram-канал Алексея Железняка: https://t.me/+dliXKNwnVgg1ZDVi (Наш основатель рассказывает об успешных внедрениях, делится инсайтами.)
Спасибо, что дочитали до конца! Надеюсь, эта статья помогла вам понять, почему Process Discovery и Process Mining — это не просто очередная модная «фишка», а настоящий тренд в бизнесе на 2025 год, дающий осязаемые результаты.
Желаю вам успешного старта и процветания в новом году!
Весь этот тренд с Process Mining выглядит как настоящая революция в управлении бизнесом. Примечательно, что даже если вы думаете, что процессы у вас под контролем, такие технологии могут показать детали, которые могли ускользнуть от вашего внимания.
Игорь, здравствуйте! Вы абсолютно правы! Process Mining действительно меняет правила игры. Самое главное — отсутствие субъективности и имитации бурной деятельности.