От маркетинга до внедрения ИИ: бизнес-процессы локальных производств, которые можно развернуть в облаке

Рассказываем о бизнес-процессах локальных и небольших производственных компаний, которые уже «вчера» можно было смело переносить в облако, а также подсветим перспективные зоны роста.

Для производственного бизнеса цифровизация — важное условие масштабирования и роста. Простой станка из-за сбоя ПО или ошибка в учете грозит потерей заказов и убытками, а ручной документооборот тормозит скорость принятия решений.

Один из ключевых шагов в сторону цифровой зрелости для локальных производств — переход в облако. Так, ожидается, что для повышения эффективности бизнеса в 2025 году до 70% МСП планируют внедрять облачные технологии. Объясняем, для каких процессов подходят возможности облачной инфраструктуры, и подскажем несколько решений, которые можно безболезненно внедрить в бизнес. А завершает обзор потенциал использования искусственного интеллекта.

Содержание:

ERP-платформы помогают управлять бизнес-процессами в компании, такими как финансы, производство, логистика, складской учет, HR. Они позволяют объединить информацию в единую базу данных, обеспечить согласованность процессов между отделами. В ERP можно вести финансовую отчетность, документооборот, учет продукции, зарплат и управление работниками.

Например, 1С ERP предоставляет несколько модулей:

В облаке Рег.ру есть бесшовная интеграция с продуктами 1С, позволяющая легко развернуть только те модули, которые нужны бизнесу здесь и сейчас, а также другие решения для работы с 1С: например, выделенный сервер, отказоустойчивая инфраструктура или облачная платформа.

На производстве каждый день генерируются гигабайты информации, которую необходимо сохранять и обрабатывать. Это данные с датчиков, видеопотоки с камер наблюдения, метки RFID и данные со сканеров штрихкодов, лог-файлы оборудования, показатели потребления ресурсов, отчеты операторов, данные по выпуску и качеству продукции, а также информация из ERP- и MES-систем.

Данные можно хранить на физических носителях, например на компьютерах с SSD или на арендованном сервере. Но если они важны для контроля текущих процессов, оптимизации ресурсов и аналитики, к ним нужно обращаться постоянно и удаленно, то можно организовать хранение в облачной инфраструктуре. Она включает:

Как правило, системы аналитики уже внедрены в CRM- или ERP-системы. Однако, если производство растет или появляются специфические данные (например, производственные метрики с сенсоров или контрольных систем, сведения для анализа качества продукции или IoT-данные), возможностей встроенных решений может быть недостаточно.

При наличии таких данных можно использовать облако как инфраструктуру для размещения решений для аналитики. Для организации таких систем понадобится консультация или интегратор.

Сайт помогает привлекать и удерживать клиентов. Его можно разработать с нуля или собрать на конструкторе, а затем подобрать домен и разместить на хостинге за годовую плату.

Если сайта у компании еще нет, но есть производство, которое в перспективе будет расти, стоит сразу разрабатывать и разворачивать его в облаке на готовых решениях. В дальнейшем будет проще интегрировать с сайтом другие элементы облачной инфраструктуры.

Продавать товары собственного производства можно на маркетплейсах. Но использование сторонних площадок подразумевает уплату комиссии и постоянную гонку за рейтингами, чтобы товары показывались на первых страницах выдачи. К тому же доверие покупателей к продавцам, у которых есть собственный сайт, выше.

Чтобы собирать аудиторию вокруг бренда, напрямую взаимодействовать с покупателями и иметь возможность масштабирования, стоит создать собственный интернет-магазин. Для его создания есть готовые решения, которые можно использовать в облаке.

Одной из популярных CRM-систем в России является Битрикс24. Ее легко развернуть в облаке под ключ. Это поможет решать следующие задачи:

Кроме того, в облако можно перенести внутренние коммуникации: например, корпоративный мессенджер, почту и хранилище для обмена файлами. 35% утечек конфиденциальных данных происходят как раз через мессенджеры — корпоративные инструменты для общения снизят риски утечки информации, а также помогут организовать работу удаленных команд. Внедрение облачных инструментов для коммуникации помогает сохранять историю сообщений во взаимосвязи с проектами, что увеличивает общую эффективность рабочих процессов.

Компании, не внедряющие ИИ, начинают сильно проигрывать конкурентам, которые это делают. ИИ можно использовать для анализа производственных данных. Обученные модели могут перерабатывать большой объем информации с датчиков и оборудования и выявлять отклонения от нормы. Это позволяет вовремя сигнализировать о нештатных ситуациях: например, нестабильной работе станка, перегреве, повышенной вибрации или других признаках возможной поломки. Такой подход помогает перейти от планового обслуживания к предиктивному и сократить простои за счет раннего реагирования.

Модели ИИ с компьютерным зрением можно использовать для выявления брака на производстве или поиска узких мест в безопасности, ведущих к недостачам.

До того как модель будет размещена в облаке, ее нужно дообучить под свои задачи. Например, если предприятие хочет использовать ИИ для выявления брака, нужно собрать данные: фотографии и описания бракованных изделий, — передать их ML-инженеру и найти ресурсы для обучения. К примеру, графические процессоры (GPU), которые могут проводить массовые и параллельные вычисления. Стоимость физических машин с GPU достигает десятков миллионов рублей, поэтому локальным производствам выгоднее арендовать облачные серверы с GPU: так можно платить только за фактически используемые ресурсы и не переплачивать, увеличивая или уменьшая ресурсы по необходимости. Или оформить аренду только на время обучения.

Публичные облака, на которых можно разворачивать свои сайты, интернет-магазины или базы данных, обеспечены стандартными средствами защиты, а за их обслуживание отвечает облачный провайдер.

Если по каким-то причинам малому производству нужно свое выделенное пространство, такая возможность тоже существует. Можно развернуть виртуальное частное облако, настроить собственную конфигурацию и ограничить доступ поставщика облака. Даже есть возможность разместить всё оборудование на своей площадке. Но в таком случае дополнительную часть рисков берет на себя владелец бизнеса.

Читайте еще: