Создаем каталог квартир в Тидьде: выборщик с помощью ChatGPT и рекламного фида
Компактная статья для тех, кто хочет расширить функционал своего лендинга по недвижимости: 5 шагов инструкции + готовый промпт.
Интернет-маркетинг у многих застройщиков устроен таким образом, что далеко не у всех на сайте есть каталог квартир: у кого-то ограниченный бюджет, у кого-то реклама специально ведет трафик на лендинг, где такого функционала нет.
Если девелоперу требуется профессиональный выборщик квартир с разнообразными параметрами и визуальным выбором по этажам и секциям, то, конечно, лучше обратиться к разработчикам. Чтобы получилось как тут: пример сайта для застройщика.
А вот для лендингов на Тильде можно легко внедрить функционал параметрического выборщика (каталога квартир с фильтром по свойствам) самостоятельно по этой инструкции.
Навигация по статье
Инструменты
Для создания выборщика квартир без разработки нам потребуется:
- конструктор лендингов — Tilda,
- ChatGPT,
- рекламный фид (для примера мы просто взяли фид для Яндекса).
Пошаговая инструкция
Шаг 1. Конвертируем фид из Яндекса по ссылке в CSV файл.
Вы можете сделать это с помощью любого конвертора, мы делаем это с помощью этого https://www.convertcsv.com/xml-to-csv.htm
Шаг 2. Определяем, что нужно отредактировать в файле.
Смотрим, какие поля объектов у нас есть в фиде, и как их можно или нужно преобразовать для создания квартирного каталога в Tilda. Несколько частых ситуаций:
- Дата сдачи. У нас в фиде в отдельных столбцах стоят год сдачи и квартал сдачи. Понимаем, что нагляднее написать это в одном столбце в формате “X год X квартал”.
- Комнатность. В нашем фиде есть 2 столбца: количество комнат и студия ли это. Для наших целей это одна сущность, поэтому потребуется объединить: сделать столбец, где у квартир будет написано: “студия”, или, 1, или 2, или 3.
- Описание. В фиде оно у всех квартир одинаковое. В выборщике нам такое не нужно. Решаем, что описание будет состоять из важных параметров: комнатность, срок сдачи, количество этажей в доме, этаж квартиры. Важное дополнение: тильда не воспринимает перенос строки, поэтому нам нужно будет добавить тег , где это необходимо.
- Название. Нам требуется сделать отдельный столбец Title с адекватным названием квартиры в формате “Квартира x м2”.
- Категория. Требуется скорректировать столбец категорий, чтобы было написано не просто “квартира”, а именно тип квартир “1-комнатные”, “2-комнатные” или “Студии”.
Шаг 3. Готовим промпт для ChatGPT.
Теперь заставим нейросеть отредактировать нашу таблицу. Промт может быть следующим:
Шаг 4. Загружаем фид в тильду.
Воспользуемся функцией импорта товаров из CSV, распределив, какие столбцы таблицы загружать в какие поля подборщика квартир в Tilda.
Столбец category поможет нам создать разделы по комнатности. ID товара в фиде находится в столбце internal-id, нам нужно выбрать, что это product id. Выбираем в каком столбце у нас изображение товара и т.д.
Можно группировать одинаковые планировки, а можно показывать все квартиры, даже если они одинаковые, и просто отличаются этажом.
Шаг 5. Создаем итоговый блок с шахматкой.
Добавляем готовый блок каталога ST320N и добавляем в него все нужные квартиры.
Результат
В итоге у нас получается вот такой блок подбора квартир, наглядный и удобный для пользователей. С его помощью пользователю будет проще выбрать, а значит и купить квартиру.
Недостатки решения
- Из неприятного стоит сказать, что нельзя фильтровать площадь квартиры с помощью “ползунка” диапазона. Тильда так может показывать только цены.
- Этот выборщик не обновляется автоматически, и нужно раз в неделю-две обновлять его вручную в соответствии с информацией от отдела продаж.
Преимущества
Сделать такой выборщик не занимает много времени.
Справится любой специалист по Тильде - не понадобятся дизайнеры и программисты.
Проделав такую работу один раз, вы сможете потом по шаблону вручную довольно быстро осуществлять последующие обновления фида. Это будет занимать у вас минут 5-10.
Выводы
Мы в Bquadro, рекламируя недвижимость, чаще придерживаемся такой стратегии, чтобы для продвижения каждого жилого комплекса от одной компании-застройщика использовать отдельные лендинги, соответственно без каталога квартир.
Но если по какому-то проекту новостроек возникает потребность показать список квартир с фильтром по параметрам прямо на лендинге, то это тоже осуществимо с помощью подобного алгоритма.
Мы в Телеграм: bquadro_agency