Я не пользовался Notion несколько лет, но этот апдейт заставил меня вернуться: как Notion стал Agent-Native
Быть просто AI native (то есть компанией или продуктом, насквозь интегрированными с ИИ) уже недостаточно. Сейчас, чтобы не отставать от конкурентов, необходимо строить Agent-Native продукты. То есть выстраивать пользовательский опыт через взаимодействие с агентами, а не с функционалом продукта напрямую. Это и сделали в Notion.
Теперь прямо изнутри Notion можно выполнять задачи прямо как из ChatGPT Agent. Вводим задачу или запрос в привычную строку — а агенты дальше все сделают сами:
- найдут информацию в сети и вашем Notion пространстве
- проведут Deep Research, если нужно
- залезут в ваш Google-диск, календарь или почту (работает, правда, только для корпоративного Google Workspace, но в целом можно один раз заморочиться и создать чисто под себя такой воркспейс в Гугле)
- могут даже залезть в код на GitHub
- выполнят задачу в Notion: создадут трекер задач команды и будут им управлять, построят табличку, напишут заметку или баг репорт.
Отдельно даже есть функционал транскрибации и суммаризации совещаний. Очень удобный и хорошо работает на русском.
Я протестировал на себе и остался в восторге.
Видео с тестами, как всегда прилагаю! Я только делал запросы в Notion AI (прораб ИИ агентов в Notion), а он:
- создал трекер моих публикаций на VC и Habr
- спарсил данные о моих статьях
- отсортировал табличку по дате создания
- сгенерировал теги для каждой статьи
- сгенерировал рекомендации, как я могу улучшить каждую статью в будущем.
А самое главное — это все сохранено прямо в удобном интерфейсе Notion, не выходя из приложения.
Вот это Agent-Native в полный рост!
Уроки, которыми делится команда Notion
- Оценивайте то, что важно. Используйте задачи, которые действительно выполняют ваши пользователи, а не синтетические тесты.
- Проверяйте сложные случаи. Агенты особенно эффективны, когда информация неоднозначна, устарела или требует выполнения нескольких шагов.
- Проектируйте для автономии. Если агенты принимают решения, ваша система должна предоставлять им пространство для размышлений и инструменты для действий.
- Ясность определяет результат. Даже лучшие модели работают хуже без чётких описаний инструментов и продуманного интерфейса.
- Полная перестройка лучше доработок. Если ваша система создавалась для ИИ-автокомплита, она может не подойти для работы с агентами.
Подписывайтесь на Telegram Заместители. Там полезности про ИИ агентов появляются раньше и чаще!