«Человек с рюкзаком» и «женщина в уггах»: как камеры Flock помогают находить людей по описанию
В частности полиции, хотя разрабатывали их прежде всего для поиска машин, рассказало 404 Media.
Осторожно, вас снимает ИИ-камера
Основанная в 2017 году американская компания Flock разрабатывает системы наблюдения и аудиосвязи, которые используют полиция, компании и частники. Её флагманские камеры для распознавания автономеров, например, также считывают дополнительные признаки: марки, модели, цвета, вмятины.
В 2023 году Flock выпустила видеоустройства Condor с ИИ. Они ведут непрерывную съёмку, могут приближать людей и предметы в кадре, а добавленная в 2025 году функция FreeForm работает как поисковик по архиву — нужные видеозаписи можно найти по текстовому описанию: например, «крупный мужчина в чёрно-белой кепке», «человек на скейтборде», «человек в строительной каске».
404 Media изучило журналы поисковых запросов полиции США в системе Flock, которые следователи предоставляли активистам, журналистам и таможенникам по заявкам на доступ к публичной информации. Они доступны на сайте HaveIBeenFlocked.com. В них указаны время поиска, число задействованных камер, причина запроса и сам промпт, который сотрудник вводил в систему.
По данным журналистов, полицейские «по меньшей мере сотни раз» искали на записях конкретных людей, а не машины. Вот несколько примеров:
- Полиция Данвуди искала человека с «рюкзаком», а затем — «идущего пешком» и «в чёрной толстовке». Последние два запроса охватили по девять сетей камер каждый.
- В Покателло по 38 камерам «гуглили» «мужчину-пешехода». В другом запросе фигурировало Atlanta Falcons — название команды Национальной футбольной лиги.
- Полиция Короны использовала систему для поиска людей в футболках с американским флагом и символикой бейсбольного клуба «Доджерс».
- В Милфорде правоохранители искали «мужчину с татуировками», «мужчину с каштановыми волосами» и «женщину в голубой рубашке». Запросы охватили более сотни камер.
- Патруль в Калифорнии проверил 274 камеры по запросу «серая рубашка».
- Департамент общественной безопасности Техаса использовал 96 сетей камер для поиска «мужчины в чёрной футболке и шортах».
- В городе Флоренс полицию интересовал «человек с оружием» по 61 камере.
- В Чамбли, запрос был ещё подробнее: «белая женщина в серой рубашке, светлые волосы, чёрные шорты, сине-белые туфли» — поиск проходил по 85 сетям камер. Там же искали «женщину в уггах», а в соседнем Брукхейвене — «высокого мужчину».
В некоторых промптах полицейские указывали расу, хотя правила якобы не позволяют искать по таким признакам:
- «Белый мужчина ростом около 6,1 фута, с длинными каштановыми волосами почти до плеч, худощавым телосложением, в синих джинсах, ботинках с белыми пятнами краски на носках и, возможно, с чёрным шлемом».
- «Небелый мужчина в голубой рубашке, синих штанах и в белой шляпе».
В поле «причина» одни запросы были отмечены как «расследование», другие — как поиск пропавших без вести. В некоторых причина была скрыта.
И снова проблемы приватности
Многие ещё не осознали, насколько «мощнее» стали камеры за счёт ИИ: теперь по массивам видео искать так же легко, как по текстовым документам. Достаточно указать нужную деталь, например, футболку, татуировку, наклейку на бампере, говорит аналитик проекта по защите свободы слова, конфиденциальности и технологий Американского союза защиты гражданских свобод (ACLU) Джей Стэнли.
По его словам, такие системы — всё равно что патруль, который стоит на каждом углу и круглосуточно записывает, кто что носит, куда идёт и что несёт с собой.
Советник по вопросам политики из Центра демократии и технологий Том Боуман назвал происходящее «классической подменой понятий»: публично систему представляли как инструмент для поиска угнанных машин и пропавших детей, а в итоге полиция получила возможность искать конкретного человека или подходящего под описание через множество камер одновременно.
Представьте, что вам продают датчик дыма, а потом вы узнаёте, что он всё это время записывал все разговоры в доме.
Исследовательница Берил Липтон из Фонда электронных рубежей добавила, что возможность задавать широкие запросы повышает риск, что в поле зрения полиции попадёт законопослушный гражданин. По её мнению, даже рядовая деталь вроде цвета волос или рюкзака может стать поводом для необоснованных подозрений. Она напомнила о гибели Трейвона Мартина, который показался убийце подозрительным из-за толстовки.
В Flock не согласны с тем, что FreeForm превращает камеры в сеть для массового наблюдения. Говорят, что это инструмент для поиска по большим массивам видеозаписей, когда у следствия мало данных: допустим, номера машины нет, зато есть описание человека. Среди примеров Flock приводила поиск похищенного ребёнка в сентябре 2025 года и пожилого мужчины, который ушёл из дома престарелых.
По словам компании, система не использует распознавание лиц, не может определить имя человека или же подтвердить его личность. Пользователи также не могут искать по признакам расы, этнической принадлежности, религии и национальности. В случае такого запроса система должна отправлять предупреждение администраторам, но срабатывали ли ограничения в примерах, которые изучило 404 Media, — неизвестно.
Flock не первый раз вызывает споры
В мае 2025 года журналисты 404 Media сообщили, что Flock хотела создать сервис, который позволил бы связывать автомобильные номера с конкретными людьми. Для этого она планировала использовать данные коммерческих брокеров и информацию из утечек, но после публикации материала Flock отказалась от идеи.
В декабре того же года издание обнаружило, что трансляции как минимум с 60 камер Flock Condor стали доступны в интернете и просмотреть их мог любой пользователь — пока компания не закрыла доступ.
В качестве протеста против слежки активисты в США создали проект DeFlock — они собирают информацию о камерах Flock, выступают за демонтаж и помогают жителям оспаривать установку через петиции, обращения к чиновникам и участие в заседаниях муниципалитетов. К началу 2026 года на карте проекта было отмечено более 80 тысяч камер по всей стране.
До городских властей споры тоже дошли. По данным TechSpot от марта 2026-го, с сентября 2025 года в 38 городах США отказались устанавливать камеры компании или отключили их. В ряде случаев поводом становились проверки, которые показывали, что доступ к данным получали федеральные ведомства, включая Иммиграционную и таможенную полицию США.
По словам аналитика Стэнли, Flock явно стремится расширять сами способы наблюдения, а не просто сеть камер, чтобы выжать из технологии максимум. Вот только «большинство американцев вряд ли хочет жить под постоянной автоматизированной слежкой», заключил он.