Русское поле BI-инструментов: с какими системами мы будем теперь работать?

Привычных нам BI-инструментов в России больше нет. Зато есть много отечественных продуктов, которые предлагают разные возможности и разные ценники. Аналитик Dau Relationship Marketing Андрей Самков рассказал нам, как выбрать новую систему и не прогадать.

Но для начала внесем дополнительное ограничение: будем рассматривать только коммерческие BI-системы и законченные решения формата «бери и используй». Да, они стоят денег и порой немалых, но при этом компания-разработчик может взять на себя труд по созданию системы, помощи в ее развертывании, доработке, поддержке и обучении вашего персонала.

Используя бесплатные продукты, пусть и очень хорошие, вроде связки Hive + Spark + Superset, вы оказываетесь с нею фактически один на один. Развертывание, поддержание в работоспособном состоянии и возможные доработки придется делать самостоятельно. В конечном итоге эта система будет сложной и совсем не бесплатной. Если эта тема интересна, мы готовы посвятить ей отдельный материал.

Если вы хорошо понимаете особенности BI-систем и собственные требования к ним, то текст ниже можно смело пропустить и перейти сразу к разделу «Топ 4 российских BI-систем», где мы рассмотрим конкретные проекты. Впрочем, эти знания можно освежить и потратить на раздел пару минут, которые в дальнейшем могут сэкономить много дней и денег.

Функциональность

Оценивать функциональность важно, но здесь сложно давать общие советы: у каждого бизнеса свои потребности и предпочтения. Что точно потребуется от новой BI-системы, так это умение работать с имеющимися у вас источниками данных. Это существенно упростит миграцию.

В зависимости от специфики бизнеса, могут возникнуть и дополнительные требования. Например, наличие мобильного приложения для клиентов аналитической системы, работающих «в поле».

Современные BI-системы представляют собой визуальные конструкторы, позволяющие строить сложные отчеты без всякого программирования. Концепция виджетов проста и понятна для пользователей, но сложна для разработки. Как следствие она всегда имеет ограничения по сравнению с системами, представляющими из себя среду разработки для специалистов по данным. Главное, чтобы эти ограничения не мешали решению ваших бизнес-задач.

Соответствие систем

Если вся IT-инфраструктура компании построена вокруг MS Windows, развернуть исключительно под BI Linux-сервер, конечно, можно, но вряд ли целесообразно. Сервер предстоит обслуживать и администрировать, с чем имеющийся персонал может не справиться. И наоборот, эта BI будет «родной» в контейнеризованной корпоративной среде, где серверной ОС является Linux.

Лицензирование

Важный фактор при выборе BI — условия лицензирования. Подходов к тарификации множество: оплата по числу пользователей в системе или по загрузке процессорных ядер, ежегодная или бессрочная. Также оплата может взиматься за использование подключаемых модулей.

Очевидно, что если в системе будет работать большое количество пользователей, то тарификация «за процессорные ядра» будет выгоднее оплаты «по головам».

Обратите внимание на гибкость тарифов. В будущем резкий скачок затрат при переходе на более продвинутый тарифный план может стать сдерживающим фактором в развитии аналитики в компании. Об этом желательно подумать перед внедрением, даже если сегодня вам кажется, что текущего тарифа хватит надолго.

Помощь в миграции

Если вы уже работали в зарубежной BI-системе, то вам предстоит сложная и срочная работа по переносу бизнес-аналитики с одной BI на другую. И здесь придется учитывать особенности как исходной, так и целевой систем.

Поскольку процесс миграции относительно краткосрочен, то набирать собственную команду специалистов вряд ли целесообразно. Важным аргументом в внедряемой BI-системы может стать наличие на рынке предложений по организации миграции на нее.

Наличие кадров

Еще один животрепещущий вопрос: наличие на рынке труда подготовленных специалистов с опытом работы с интересующей вас BI. Остроты проблеме добавляет срочность и массовость миграций. Это значит, что времени на то, чтобы вырастить собственного специалиста нет, а имеющиеся нарасхват.

Уже сегодня на рынке существует несколько десятков систем для анализа данных. Не имея возможности охватить всех, мы сделаем краткий обзор четырех платформ, которые нам нравятся.

Yandex DataLens

Yandex DataLens — облачное решение, базирующееся на вычислительных мощностях Яндекса. С одной стороны, это избавляет вас от заботы о собственном железе и гарантирует трехкратное резервирование данных в разных дата-центрах. С другой стороны, вынуждает хранить конфиденциальную информацию в неподконтрольной среде, что устроит далеко не всех.

Yandex DataLens способна работать с большим количеством источников данных, включая классические БД вроде PostgreSQL или Yandex Database, а также черпать данные из сетевых сервисов типа Google Sheets или Яндекс Метрика. Также клиентам DataLens доступны геоданные из Яндекс Карт. А если имеющихся источников данных и виджетов недостаточно, Яндекс предлагает магазин расширений.

Тарификация у Yandex DataLens классическая облачная: вы резервируете для себя вычислительные мощности, трафик и средства хранения, за которые и платите. Самая минимальная конфигурация будет стоить 850 рублей в месяц, но цена быстро увеличивается с ростом количества задействованных процессорных ядер и оперативной памяти.

Форсайт. Аналитическая платформа

Система «Форсайт» — результат развития одного из старейших на российском рынке BI-решений «Прогноз».

Сегодня это высокопроизводительная мультиплатформенная система аналитики, предназначенная для сложного моделирования на основе данных. Помимо развитых встроенных средств, есть возможность подключения сторонних библиотек и математических пакетов. «Форсайт. Аналитическая платформа» может работать как на физическом компьютере под управлением Windows и Linux, так и в виртуальных средах вроде Hyper-V, VMware и Docker.

В качестве источников данных могут выступать как обычные файлы (XLS, CSV), так и веб-сервисы (JSON), традиционные базы данных, поддерживающие ODBC и ODBO и сетевые хранилища (SAP, Hadoop, Oracle Extradata). «Из коробки» предлагается более 30 видов диаграмм и возможность подключения внешнего визуализатора.

Для планшетов на Android и iOS доступно приложение «Форсайт. Мобильный BI».

К сожалению, ценовая политика компании-производителя достаточно закрыта. Тарифы формируются в зависимости от масштабов и сложности каждого проекта индивидуально. Известно, что модель ценообразования отталкивается от количества лицензий (рабочих мест).

Visiology

Visiology — российская система сбора и визуализации данных. Система позволяет легко извлекать и объединять (mapping) большие данные из разнородных источников: учетных систем, различных СУБД, систем обработки Big Data и, конечно, из заполненных вручную файлов.

Visiology представляет собой клиент-серверное решение. Сервер дашбордов разворачивается в собственной инфраструктуре заказчика на машине под управлением Linux. Помимо сервера дашбордов, предлагается многомерная БД ViQube, оптимизированная для работы в оперативной памяти (in-memory), что позволяет добиться высокой скорости вычислений даже на больших объемах данных. Вы получаете доступ к серверу дашбордов через веб-интерфейс или мобильное приложение с голосовым ассистентом ViTalk.

Тарификация Visiology привязана к количеству доступных продуктивных серверов и серверов разработки. В зависимости от тарифного плана накладываются также ограничения на объемы обрабатываемых данных, количество ядер сервера и количество подключенных пользователей. Специально для клиентов, переходящих с других BI-продуктов, есть тарифы с оплатой за каждого пользователя, что может быть интересно средним и небольшим компаниям.

Для компаний, переходящих с других BI-систем, на момент написания статьи действовали специальные тарифы семейства «Оптимальные», самый бюджетный из которых стоил 35 000 рублей в год.

Polymatica BI

Платформа Polymatica является модульной, в ее состав входят Polymatica Dashboard — простой и удобный визуальный конструктор дашбордов, Polymatica Analytics — высокопроизводительная система аналитики. Обе подсистемы могут работать как совместно, так и независимо друг от друга. Это дает возможность гибко конфигурировать систему под нужды заказчика.

В качестве источников данных для построения дашбордов можно использовать классические базы данных, файлы в различных форматах, таблицы Яндекс и Google, а также приложения 1С.

Поставляется система Polymatica в виде docker-образов, которые могут разворачиваться на компьютерах под управлением ОС Linux. Polymatica имеет гибридную архитектуру и использует для вычислений не только процессор, но и графическую карту, что дает возможность добиться от Polymatica Analytics впечатляющей производительности.

Компания-разработчик не раскрывает публично стоимость своего продукта. Цена формируется индивидуально под каждый проект.

Надеемся, текст был полезен. Если возникнут дополнительные вопросы, обязательно обращайтесь — проконсультируем по выбору информационно-аналитической системы и, если нужно, поможем с переездом, наладкой и построением дашбордов.