Microsoft представила Microsoft 365 Copilot — «второго пилота» для работы Статьи редакции
Сейчас компания тестирует его с группой избранных клиентов.
- Компания объявила, что добавила функции с поддержкой ИИ, получившие название Copilot, в свои некоторые сервисы.
- Глава Microsoft 365 Джаред Спатаро отметил, что Copilot не всегда будет прав, но тем не менее сможет натолкнуть на какие-то идеи. По его словам, для создания инструмента компания не просто подключила ChatGPT к Microsoft 365, а объединила приложения для работы, Microsoft Graph и GPT-4 от OpenAI.
- Например, в Word сервис поможет написать текст на основе других файлов, а затем отредактировать его и обобщить.
- В Excel — анализировать и визуализировать данные с помощью команд на естественном языке.
- В PowerPoint — создавать презентации, беря за основу готовые документы, предлагая план выступления, сокращая и настраивая уже готовые макеты с помощью команд на естественном языке.
- В Outlook сервис поможет быстро разобрать входящую почту, предлагая ответы и объединяя ветки писем, а в Teams — расшифровать разговор в реальном времени и предложить действия в контексте разговора.
- Microsoft также представила Business Chat — сервис для работы со всеми данными и приложениями. Например, он поможет обобщить всю информацию из документов, писем и чатов о ситуации с конкретным клиентом.
- Microsoft сейчас тестирует Microsoft 365 Copilot с 20 клиентами и планирует увеличить их количество в ближайшие месяцы, а также рассказать больше деталей и назвать цены на продукт.
- С 2021 года у Microsoft и OpenAI есть ИИ-сервис GitHub Copilot, который работает как «напарник» программиста и подсказывает, как улучшить код.
- В феврале 2023-го компания представила «новый Bing» — «умный» поисковик с чат-ботом. Позже она призналась, что сервис работает на основе GPT-4 от OpenAI.
29K
показов
18K
открытий
3
репоста
Неужели мир скоро освободится от формул и языков программирования?
Нет, мы будем писать код в 10 раз быстрее и в 10 раз больше.
Вместо редактирования кода мы будем перегенерировать его.
Используя слова на естественном языке.
Со временем(уже) мы обнаружим что если задать машине определенный набор слов, то она будет делать то что нам нужно.
Этот набор слов мы назовем "prompt"
Но это не точно, так как с каждым разом машина будет выдавать разный результат.
Поэтому мы будем писать проверочные тесты, которые конечно же сгенерируем через подобные системы.
Затем нам нужен будет пайплайн, по которому наш сгенерированный код пойдет в продакшн и раскатается на тысячи и миллионы устройств.
Теперь мы сможем делать не 1 фичу за единицу времени, а 10-100.
И бизнес сможет тестировать гипотезы прямо на совещании в баньке.
К сожалению, все таки придется нанимать кожанных мешков для выполнения этих запросов к машине.
И нужно их будет кратно больше - ведь буквально каждый ларечник сможет себе сделать новый гугл за считанные минуты.
Но сам он это сделать все таки к сожалению не сможет.
Придется нанимать красноглазика.