Как уже сейчас оффлайн бизнес использует искусственный интеллект?

Примеры использования искусственного интеллекта в оффлайн бизнесе
Примеры использования искусственного интеллекта в оффлайн бизнесе

Технологии ИИ помогают упростить и ускорить многие бизнес-процессы, сделать их более эффективными и точными. Если говорить про стартапы, digital решения, в них достаточно широко используются возможности AI.

Но пока все таки в нашей жизни физического больше, чем виртуального, поэтому в этой статье мы рассмотрим, как ИИ может быть использован в оффлайн бизнесе.

Оптимизация складского учета

Одним из примеров применения ИИ в оффлайн бизнесе является оптимизация складского учета. С помощью нейросетей можно автоматизировать процесс учета товаров на складе, что существенно упрощает работу сотрудников и уменьшает вероятность ошибок. Искусственный интеллект может использоваться для автоматического распознавания товаров, отслеживания их перемещения и предсказания потребности в определенных товарах.

Складской мезонин
Складской мезонин

Улучшение обслуживания клиентов

Например, с помощью ИИ можно анализировать поведение клиентов и предлагать им товары или услуги, которые с большой вероятностью смогут их заинтересовать. Кроме того, ИИ может использоваться для создания виртуальных помощников, которые могут ответить на вопросы, помочь клиентам найти нужный товар или услугу и т.д.

Управление персоналом

ИИ также может быть полезен в управлении персоналом. С его помощью можно анализировать производительность сотрудников, предсказывать их потребности в обучении и развитии, а также помогать в принятии решений о найме и увольнении.

Также важной задачей может стать контроль соблюдения техники безопасности - компьютерное зрение будет следить за этим.

Отслеживание соблюдения техники безопасности на производстве
Отслеживание соблюдения техники безопасности на производстве

Применение Искусственного интеллекта в области охраны труда

Предсказание рисков: ИИ может анализировать большие объемы данных о прошлых инцидентах, чтобы предсказать, где и когда могут произойти новые. Это может помочь компаниям предотвратить несчастные случаи на рабочем месте.

Обучение и симуляция: Используя виртуальную реальность, можно создать симуляции рабочих мест, которые помогают обучать работников безопасным практикам. Это особенно полезно в опасных отраслях, таких как строительство или горнодобывающая промышленность.

Автоматизация: ИИ может автоматизировать опасные задачи, уменьшая тем самым риск для работников. Например, роботы могут выполнять тяжелую физическую работу или работу в опасных условиях.

Мониторинг состояния здоровья: С помощью устройств для носимых технологий можно отслеживать физическое состояние работников в реальном времени, предупреждая о возможных проблемах со здоровьем.

Распознавание образов: Нейросети может использоваться для мониторинга видео в реальном времени, чтобы определить, соблюдаются ли правила безопасности. Например, система может определить, носят ли работники защитные шлемы на строительной площадке.

Строго только для предпринимателей. Канал про внедрение ИИ в бизнес: @weblogovo Сегодня там выйдет список основных пунктов по внедрению нейросетей в бизнес

Вот несколько примеров использования искусственного интеллекта в оффлайн бизнесе:

  • Розничная торговля: Искусственный интеллект используется для управления запасами и предсказания спроса на товары. Это помогает компаниям оптимизировать свои запасы и уменьшить издержки. Кроме того, AI может использоваться для персонализации взаимодействия с клиентами в магазинах, предлагая им товары на основе их предыдущих покупок или предпочтений, как сейчас это происходит в онлайн-продажах.
  • Производство: AI может использоваться для автоматизации процессов производства и управления качеством. Например, машины могут быть обучены распознавать дефекты в производственном процессе и автоматически корректировать их.
  • Сельское хозяйство: Искусственный интеллект может использоваться для автоматизации процессов, таких как посев и уборка урожая, а также для мониторинга состояния посевов и предсказания урожайности.
  • Здравоохранение: AI может использоваться для автоматизации процессов, таких как анализ медицинских изображений и предсказание вероятности развития определенных заболеваний.
  • Транспорт: Искусственный интеллект может использоваться для оптимизации маршрутов и управления транспортными средствами, что улучшает их эффективность и снижает затраты на топливо.
Как уже сейчас оффлайн бизнес использует искусственный интеллект?
Как уже сейчас оффлайн бизнес использует искусственный интеллект?

Искусственный интеллект также активно используется в оффлайн торговле для улучшения эффективности и удобства покупок. Вот некоторые примеры экспериментов и применений ИИ в этой области:

  • Автоматизированные магазины: Amazon Go - это пример магазина без кассиров, где ИИ используется для отслеживания того, что покупатели берут с полок, и автоматического выставления счетов за покупки через их учетные записи Amazon.
  • Распознавание продуктов: ИИ может использоваться для автоматического распознавания продуктов на полках, что помогает в управлении запасами и обеспечении своевременного пополнения.
  • Персонализация в магазине: Используя технологии распознавания лиц и анализа данных, магазины могут предлагать персонализированные предложения покупателям в реальном времени во время их посещения магазина.
  • Чат-боты и киоски самообслуживания: технология может использоваться для обслуживания клиентов через чат-ботов или киоски самообслуживания, обеспечивая быстрый и эффективный сервис.

Это только некоторые из многих способов, которыми ИИ может быть использован в оффлайн торговле.

Применение ИИ в медицинских учреждениях 
Применение ИИ в медицинских учреждениях 

Диагностика заболеваний:

ИИ может быть использован для анализа медицинских изображений, таких как рентгеновские снимки или МРТ, для выявления заболеваний, которые могут быть пропущены человеческим глазом. Например, Google Health разработал алгоритм ИИ, который может обнаруживать рак груди на маммограммах с точностью, сравнимой с врачами.

Прогнозирование заболеваний:

ИИ может использоваться для анализа больших объемов данных о здоровье пациентов и их медицинской истории, чтобы предсказать вероятность развития определенных заболеваний. Например, компания Verily (подразделение Alphabet) работает над прогнозированием сердечно-сосудистых заболеваний с использованием ИИ.

Персонализированная медицина:

ИИ может использоваться для анализа генетической информации пациента и предложения персонализированных лечебных планов. Это особенно актуально в онкологии, где ИИ может помочь в выборе наиболее эффективного лечения для конкретного пациента.

Автоматизация административных задач:

ИИ может автоматизировать рутинные административные задачи, такие как запись на прием, обработка медицинских записей и выставление счетов, что позволяет медицинскому персоналу сосредоточиться на уходе за пациентами.

Виртуальные медицинские помощники:

ИИ может использоваться для создания виртуальных медицинских помощников, которые могут помочь пациентам управлять своим здоровьем, например, напоминая о приеме лекарств или предлагая советы по питанию и физической активности.

Что вы думаете о перспективах использования ИИ в оффлайн-компаниях?

77
4 комментария

Сортировочный пункт маркетплейса
Не пишите о том, в чем не разбираетесь. На фото зона "Мезонин" в которой происходит сборка заказов. Сортировка выглядит иначе.

1
Ответить

Хорошо, сейчас отредактирую) Спасибо

Ответить

Где только не хочешь пихают этот ИИ

Ответить