Зарубежные стартапы в сфере видеонаблюдения, которые завоевывают рынок, и что им может помешать

В подборку вошли Wyze, Arcules, Spotvision, Vdoo, Wise и Cherry Labs. Стартапы оценили эксперты из числа сотрудников сервиса облачного видеонаблюдения и видеоаналитики Ivideon.

Компания разрабатывает одноимённую камеру наблюдения для жилых домов со встроенной видеоаналитикой и бесплатным облачным хранилищем. Глубина хранения — 14 дней.

Стартап основали выходцы из Amazon, работавшие над системами видеонаблюдения для корпорации. Wyze считают самой дешёвой камерой на рынке — с ценой $20.

Снизить стоимость получилось не только из-за больших объёмов, но и за счёт программного обеспечения от xnor.ai. Оно позволяет использовать детекторы движения, звука и другие функции даже на слабом железе.

В январе этого года Wyze привлекла $20 млн. Деньги направили на расширение продуктовой линейки «умного» дома. Стартап уже выпустил лампу, розетку и датчики. В планах — дальнейшее развитие экосистемы гаджетов. Также разработчики хотят добавить платный сервис для хранения продолжительных видеозаписей в облаке.

Редакторы Cnet назвали камеру видеонаблюдения Wyze «одним из лучших продуктов на рынке за свои деньги». Однако ряд пользователей отмечают потенциальные проблемы с приватностью.

В частности, компания хранит видеозаписи с камер на серверах в незашифрованном виде. Также в пользовательском соглашении не прописаны процедуры удаления персональных данных с серверов компании.

Система облачного видеонаблюдения для корпоративного сегмента (Video Surveillance as a Service, VSaaS).

Стартап — «дочка» Canon и обладатель New Product Showcase Award, которую получил на выставке по информационной безопасности ISC West 2019 в Лас-Вегасе.

Система Arcules представляет собой комплекс технологий и решений, которые позволяют хранить, управлять, записывать и воспроизводить видеоматериалы с камер из облака.

Разработчики регулярно расширяют функциональность: в начале года добавили функцию ACaaS для управления географически распределёнными системами видеонаблюдения из единого интерфейса.

По словам специалистов из журнала SecuritySales, решения Arcules экономят деньги поставщиков систем безопасности. Установка и настройка облачного видеонаблюдения занимает от трёх до пяти минут. С компанией уже работают два американских интегратора: Stone Security и New York Security Solutions.

Разработка белорусской компании Geek Solutions, мобильное приложение, которое рассказывает пользователям о свободных местах на парковке в режиме реального времени, ориентируясь по видео с камер видеонаблюдения на домах.

Приложение вышло в финал конкурса Startup Battle от Onliner и Huawei.

Система применяет нейросети для поиска свободных мест на парковке. Работает практически с любой камерой. Пользователи могут самостоятельно купить устройство видеонаблюдения, установить на окно и подключить к приложению.

По словам разработчиков, система позволит разгрузить дворы. Водители будут заранее знать, есть ли там свободные места и есть ли смысл туда заезжать.

Что касается частных парковок, Spotvision может увеличить их доход на 21,3%. Сейчас приложение покрывает 150 площадок, в основном в крупных городах Европы. В перспективах расширение на другие страны и регионы, в том числе и Россию.

Жюри Startup Battle отмечает, что стартап (как, впрочем, и другие аналогичные проекты) рискует столкнуться с нехваткой партнёров. В результате зона покрытия сервиса будет минимальна. Проект может начать стагнировать и погибнет.

Израильский аналитический сервис для поиска уязвимостей в IoT-устройствах.

Он основан выходцами из Palo Alto Networks, компании, занимающейся вопросами кибербезопасности, и разработчиками ИБ-платформы Cyvera, которую также купила Palo Alto Networks.

Vdoo умеет искать уязвимости в «умных» устройствах под управлением Linux, Android и FreeRTOS. В будущем число поддерживаемых ОС планируют увеличить. Хотя решение уже покрывает более 70 млн бинарных файлов и 16 тысяч встроенных систем.

У сервиса есть потенциал, он быстро набирает аудиторию и уже помог закрыть несколько багов. С его помощью обнаружили 150 zero-day — уязвимостей и 100 тысяч «дыр» в системах безопасности. В сумме они могли скомпрометировать около 1,5 млрд IoT-устройств.

Система искусственного интеллекта для анализа потокового видео в реальном времени. Она идентифицирует тип событий, происходящих под камерой: нарушение порядка, драка, — и оповещает владельца или спецслужбы.

Разработчик — Viisights, которая получила награду Cool Vendor for AI-Сomputer Vision от Gartner.

Умеет искать автомобили на тротуаре, определять мусорящих людей, выявлять вооруженные нападения, драки и другие инциденты. Помимо картинки, для составления картины происходящего используется звук. Разработчики планируют дальше увеличивать спектр возможностей.

Аналитики предсказывают, что технология может изменить подход к рекламе на видеохостингах. Нейросети Wise будут анализировать видеоролики, например на YouTube, и определять их содержание. Так площадкам будет проще находить ролики с неприемлемым или жестоким контентом.

Дальше инженеры будут действовать по ситуации: или удалять видеозапись, или лишать её автора монетизации, запрещая показ рекламы. Такой подход позволит избежать повторения ситуации, когда Pepsi, Walmart, AT&T, Verizon и несколько других компаний покинули YouTube из-за скандалов с рекламой под агрессивными видео.

«Умная» система контроля за состоянием членов семьи: пожилых людей и детей. В неё входят специальные камеры и программное обеспечение.

Калифорнийский стартап, основанный выходцами из России. Среди них бывший разработчик «Яндекса» и управляющий партнёр фонда Gagarin Capital. Советниками Cherry Labs выступили бывший вице-президент Google Мэл Гаймон, а также бывший вице-президент Solarcity и Tesla Бенджамин Хэнк.

Алгоритмы Cherry Labs различают людей по лицам, длине рук и ног, цвету одежды и волос, а также другим параметрам тела: походке или позе. На основании этих данных система мониторит состояние человека и сообщает о различных инцидентах (например, падениях) другим членам семьи.

Разработчики планируют развивать свой проект в том числе в направлении self-driving — домов, чтобы сделать жильё безопаснее. В частности, Cherry Labs интегрирует камеры в систему «умного» дома.

Если она увидит, что пользователь взял книгу и сел с ней в кресло, она сможет автоматически включить светильник. Кроме того, разработчики сотрудничают с медицинскими лабораториями, чтобы научить камеру сообщать о проблемах со здоровьем.

Проект компании довольно амбициозен. Точность идентификации падений значительно превышает возможности специализированных браслетов (а также Apple Watch со специальной функцией).

При этом у экспертов есть определённые сомнения, что решение в ближайшем будущем получит широкое распространение и будет продаваться как коробочный продукт. Хотя Cherry уже тестировали в боевом режиме около сотни семей в США.

Небольшой бонус: уже не стартап, но ещё один довольно занятный проект.

Американская технологическая компания, развивающая собственную платформу видеоаналитики.

Это ещё один проект Canon, который она приобрела за $90 млн в прошлом году. Вообще, Briefcam существует уже более десяти лет. За это время их решение удостоилось множества наград: Technology Innovation Award от The Wall Street Journal, New Product of the Year от Security Products Magazine.

Компания работает с большим количеством VMS-компаний, среди них Bosch, IndigoVision, Hikvision, Milestone.

Система распознает объекты на основании 27 классов атрибутов. Среди них пол человека, цвет одежды, марка автомобиля. Система также умеет распознавать лица и учитывает такие факторы, как направление и скорость движения объекта.

Всё это сокращает время анализа видеозаписей оператором: например, на одном видеофрагменте можно объединить людей в жёлтых куртках, движущихся в заданном направлении.

Система Briefcam проста в использовании, и её можно интегрировать с другими решениями в сфере безопасности. Платформу уже развернули в ООН, Массачусетском госпитале и нескольких американских университетах. Также с ней работают сотрудники правоохранительных органов.

#видеонаблюдение #сервисы