Я — солопренёр! Кеша Скирневский, Kesha Games

Что происходит, когда предприниматель с двадцатилетним опытом решает отказаться от команды и построить компанию на связке «один человек + искусственный интеллект»? Кеша Скирневский называет это солопренёрством и уверен: за таким форматом будущее. В интервью для «ТОП Рейтинга» он рассказал, почему устал от «детского сада на стероидах» в виде управления людьми, как учил своих ИИ-сотрудников и почему работа в этой модели одновременно вдохновляет и выматывает до выгорания. Полную версию слушайте в подкасте «ТОП Рейтинг» (Apple, VK, Я.Музыка, стримбот в ТГ).

Что обсудили:

✔ Как родилась идея строить бизнес без команды и что подтолкнуло к эксперименту

✔ Почему стартапы в классическом понимании уходят в прошлое

✔ Как устроены «ИИ-сотрудники»: отделы, менеджеры и даже корпоративные документы

✔ Чем солопренёр отличается от традиционного предпринимателя

✔ Какие риски таит работа 24/7 и как не сгореть в одиночку

✔ Советы тем, кто хочет попробовать соло-модель

— Как вообще родилась идея делать бизнес без команды? Это был шаг отчаяния или осознанная стратегия?

— И то, и другое. Я двадцать лет занимался классическим бизнесом, руководил людьми — и в какой-то момент устал. Управлять командой, безусловно, интересно: делегируешь задачи, подбираешь специалистов, выстраиваешь процессы. Но обратная сторона — это постоянные конфликты, выгорание сотрудников, их ошибки. В какой-то момент понимаешь, что половина твоей работы — не бизнес, а «детский сад на стероидах»: ты тратишь силы не на проект, а на то, чтобы команда держалась на нужном уровне эффективности.

Люди ссорятся, у них разные цели и амбиции — и это нормально, так и должно быть. Но я понял, что больше не хочу жить в этой логике. Захотелось на время уйти в «замкнутую систему»: меньше тратить энергии на социальную механику и больше — на сам проект, на творчество, на то, что мне действительно интересно.

При этом я уже несколько лет внимательно следил за развитием ИИ. Было очевидно: грядёт момент, когда появятся первые компании «из одного человека» с миллиардными оценками. Уже есть кейсы: кто-то встроил GPT в приложение по оценки калорий по фото и за месяц заработал десятки миллионов долларов.

Стало ясно, что стартапы в привычной форме уходят в прошлое. Раньше схема была такой: придумал идею, собрал команду, сделал MVP, пошёл за инвестициями. А сегодня можно вывести продукт на рынок в одиночку, опираясь на нейросети. И только потом привлекать деньги — но это уже будет не стартап, а полноценный бизнес.

Именно на этом стыке — усталости от управления людьми и понимания, что за соло-моделью будущее и родилась Kesha Games.

— Ставка на ИИ-агентов при разработке Beat Brush оправдала себя?

— Более чем. Компании всего полгода, и я до сих пор поражаюсь тому объёму работы, который удалось сделать. Я специально прикидывал: если бы у меня была живая команда, мы бы просто не вытянули этот масштаб. То есть речь идёт не о компромиссе ради экономии, а о кратном росте эффективности.

— По прогнозу McKinsey, к 2030 году каждый пятый малый бизнес будет работать по модели солопренёрства — один человек и множество ИИ-сотрудников. Как вообще выглядит такой «сотрудник»? Его ведь нельзя пощупать.

— Всё устроено довольно просто технически и куда сложнее — идеологически. Начну с техники. Когда я только начинал работать с нейросетями, первое, с чем столкнулся, — неудобство множества чатов. Ты даёшь задачу в одном окне, через минуту открываешь другое, ещё через шаг появляется третье. Контекст теряется, ссылки разбегаются, ты сам путаешься, где что находится. Это напоминает хаотичную переписку в мессенджере, где важные мысли растворяются в потоке.

По моим ощущениям, удалось сделать в два раза больше, чем могла бы сделать классическая команда за то же время. В какой-то момент даже перестаёшь говорить «я» и начинаешь думать в терминах «мы» — потому что реально ощущаешь работу вместе с ИИ-сотрудниками.

— И вы решили воспроизвести привычную корпоративную архитектуру?

— Именно. Я привык работать с руководителями отделов, и решил выстроить такую же систему, но уже внутри GPT. Для этого я взял Pro-подписку, создал проект — у него свой общий контекст, туда можно загружать документацию, задавать препромпты. В рамках проекта я сделал «руководителя художественного отдела». Потом появился руководитель промо, аналитики, разработки… В итоге их стало пятнадцать.

Причём в реальной компании у тебя обычно пять-шесть отделов, максимум десять. А здесь нет ограничений: можно создавать узкоспециализированных сотрудников. Например, у меня есть отдельный руководитель, который отвечает только за Steam: ведёт аналитику, следит за страницами игр, готовит описания.

— А как вы решаете вопрос менеджмента? Ведь если отделов становится много, нужен кто-то, кто ими управляет.

— Так и есть. Я сделал «отдел менеджмента», задача которого — следить за качеством работы остальных. Этот менеджер даёт сводку: кто справляется отлично, кто ленится или косячит. Иногда он даже предлагает «уволить» сотрудника и нанять нового. И это действительно рабочая практика: каждый чат GPT — это отдельная ветка модели, со своими особенностями. Один может оказаться более цепким к деталям, другой — поверхностным. И если «сотрудник» не справляется, проще его заменить и обучить заново.

— Получается, они ещё и личности обрастают?

— Да, и это очень забавно. Я попросил их придумать себе имена, предыстории, хобби. Например, руководителя художественного отдела зовут Кира — это девушка. Руководителя промо — Рэй, он самый «взрослый» и взвешенный. Некоторые «рассказывают», что раньше «работали в Playrix», другие упоминают свои хобби или стиль общения. В итоге у тебя есть сотрудники со своими характерами: к одним идёшь за советом и доверяешь безоговорочно, других проверяешь лишний раз.

— То есть в итоге это похоже на обычную работу с командой, только вместо людей — ИИ?

— Абсолютно. У тебя те же процессы: отделы, внутренняя документация, нормативные файлы. Я загружаю технические документы — жанр игры, её позиционирование, трейлеры, слоганы. Есть отдельный документ по маркетингу, отдельный — со стилевыми гайдлайнами. Например, я попросил GPT проанализировать мою книгу (Просто о мозге. Как знания о мозге помогают получить больше) и составить на её основе гайд по стилю, чтобы все рекламные тексты были написаны «моим языком».

В какой-то момент это становится очень похоже на работу реальной компании. Только сотрудники не устают, их можно быстро заменять, а количество отделов ограничено только твоей фантазией.

— А если говорить о вашем дне: как он выглядит в режиме солопренёра? Это ведь не так, что вы проснулись, нажали кнопку в GPT и ушли заниматься своими делами?

— Конечно нет. Такой формат подходит только тем предпринимателям, кто привык много делать руками. Я всегда был работающим предпринимателем: вёл маркетинг, участвовал в разработке, закрывал множество задач самостоятельно. Тому, кто привык лишь делегировать, такой формат не подойдет. А вот мой микроменеджерский стиль оказался преимуществом: в классическом бизнесе это мешает расти, а в солопренёрстве — наоборот, сильная сторона.

Второй момент — ожидания. ИИ не всегда работает по схеме «задал вопрос — получил мгновенный ответ». Простые задачи да, решаются быстро. Но как только начинаешь ставить серьёзные бизнес-задачи, всё меняется. Иногда нейросеть может «думать» сутки или несколько дней.

— Например?

— Была задача собрать контакты журналистов по всей сети. Простым запросом ты получаешь кучу выдуманных данных — ИИ «галлюцинирует». Пришлось выстраивать сложный алгоритм: прописывать промпты, делать многоступенчатые проверки, чтобы отсечь ошибки. И в итоге это выглядело так же, как работа с живыми людьми: отдаёшь задачу, приходишь через три дня, а тебе говорят: «Нет, я не успел, нужно ещё полдня». Потом — «готово, вот результат».

— Получается, у вас бывают дни, когда вы полностью в чатах?

— Да, и это нормально. Иногда я с утра до вечера нахожусь в диалоге с ИИ-сотрудниками. Причём важно помнить: между чатами и реальным миром всегда есть прослойка. В моём случае — это финальная сборка проекта. Например, весь код я решил писать сам. Зачем? Во-первых, чтобы самому прокачаться, а во-вторых, чтобы полностью контролировать архитектуру. Ведь чем сложнее система, тем выше риск, что ты перестанешь её понимать. GPT помогает: подсказывает, даёт готовые куски кода, помогает найти ошибки. Но окончательные решения — мои.

То же самое и с графикой. Для создания стиля и общего визуала я использую GPT, но когда нужно подготовить отдельные элементы, подключаю другие нейросети, например Reve. Она умеет держать стиль и контекст: можно показать сцену и попросить вырезать из неё диван на отдельный слой. Он будет выглядеть абсолютно идентично, с сохранением деталей и стилистики.

— То есть у вас рабочий день — это постоянное переключение между задачами и «сотрудниками»?

— Именно. Например, мне нужно создать новую сцену для игры. Сначала я обсуждаю её с гейм-дизайнером — это один чат. Потом иду к художественному отделу, он делает визуал, я даю фидбэк. Дальше передаю задачу в другую нейросеть, чтобы разбить сцену на отдельные элементы. Потом возвращаюсь к отделу разработки: нужно, чтобы солнце на сцене выглядело реалистично, и я показываю скриншоты, прошу подсказать решение. После этого беру на себя сборку в движке.

Так же происходит и с маркетингом: сначала с руководителем промо мы создаём стратегию из двадцати пунктов, потом разбираем каждый — от трейлеров и скриншотов до работы со стримерами и настройки аналитики. В итоге день выглядит как цепочка итераций с разными «сотрудниками».

И здесь очень важно понимать: вся эта обвязка из ИИ-специалистов — это экзоскелет. Сотрудники компании — тоже экзоскелет, только человеческий. Раньше я мог раздать задачи людям и ждать неделю: у тебя был лаг по времени. Сейчас лага нет. Ты получил результат сразу — значит, должен переходить к следующему этапу быстрее.

Поэтому нагрузка на предпринимателя не уменьшается, а растёт. Если будешь работать в прежнем темпе, быстро окажешься неконкурентоспособным. Солопренёрство с ИИ — это новый экзоскелет, который ускоряет тебя. Но если ты не готов сам ускориться вместе с ним, эта модель не сработает.

— А можно ли построить систему, где они взаимодействуют без вас? Чтобы вы давали задание менеджеру, менеджер сам отдавал задачи художнику, тот передавал результат дальше, и так по цепочке?

— Технически — возможно, и такие решения уже существуют. Например, сервисы наподобие n8n позволяют выстраивать такую архитектуру: один «сотрудник» выполняет задачу и передаёт её другому, тот — следующему, и так далее. В перспективе работа может выглядеть так: я прихожу раз в неделю, смотрю итоговый отчёт, корректирую курс и снова оставляю их на неделю.

Будущее точно за этой моделью. Уже есть кейсы, где она применяется, просто я пока до неё не дошёл. Сейчас я больше работаю в «ручном режиме», но понимаю, что через шаг это станет основным форматом.

— Складывается впечатление, что вы работаете чуть ли не круглые сутки. Получается, из этого процесса невозможно выйти?

— Это одна из главных проблем, и я её сразу для себя отметил: риск выгорания. В классическом бизнесе есть ритмы — периоды напряжения и восстановления. А здесь уровень нагрузки ничем не регулируется, кроме тебя самого.

Когда я готовил анонс игры Beat Brush, я реально работал почти по 24 часа в сутки на протяжении месяца. Потом пришлось три недели восстанавливаться. Это ненормально. Я понимаю: такой режим может сжечь любого.

Правильнее было бы выстраивать баланс «рывок — отдых». Сделал день плотной работы — на следующий взял паузу. Или распределять нагрузку так, чтобы работать по 3–4 часа, а остальное время восстанавливаться. Но когда ты внутри процесса, трудно остановиться: адреналин, азарт, ощущение, что всё зависит только от тебя.

Сейчас я стараюсь сознательно менять ритм. Потому что уже почувствовал, как эта модель, при всей своей эффективности, выматывает до предела. И важно не допустить повторного выгорания.

— Какие советы вы бы дали тем, кто задумывается о солопренёрстве?

— Я вижу здесь две разные аудитории.Первая — это предприниматели, у которых уже есть опыт бизнеса. Им я скажу просто: начните. Попробуйте построить свою систему работы с нейросетями и методом проб и ошибок доведите её до удобного для себя формата. Не ждите идеальных условий, не стремитесь всё сразу отладить — включайтесь в процесс и учитесь по ходу.

Вторая аудитория — люди, которые пока не связаны с бизнесом. Им я советую начинать с бытового уровня. Привычка решать повседневные задачи через ИИ — лучший старт. Можно посчитать калории по фотографии еды, выбрать фильм на вечер, разобраться с конфликтом или уточнить симптомы болезни — попробуйте поставить задачу нейросети. Когда такие обращения станут естественными, как открыть Google или карту, переход на профессиональный уровень будет органичным.

Важно помнить: результат, который вы получаете от нейросети, всегда ограничен вашим собственным потолком компетенций. Если вы никогда не работали с арт-директором, вы не сможете грамотно оценить картинку, сделанную ИИ. Если вы не писали профессионально тексты, вы не поймёте, насколько качественным получился результат.

Поэтому ещё один совет — учиться. ИИ здесь тоже помощник: он может составить для вас образовательный курс по маркетингу, по управлению проектами, по гейм-дизайну. Дальше нужно читать, пробовать, нарабатывать насмотренность. Только так вы сможете использовать ИИ в полную силу — не как игрушку, а как полноценного сотрудника.

Полезные ссылки:

Сайт prostomozg.ru

ТГ Кеши Скирневского

Игра Beat Brush: Рисуй музыку в Steam

Строю подкаст-лейбл в прямом эфире в ТГ. Заходи!