Продолжение отгрузки об алгоритмическом дизайне:
Дизайн таких инструментов
Алгоритмический дизайн: инструменты и подходы к интерфейсам
И снова залежался выпуск про алгоритмический дизайн, и опять его не разобрать, не объять. Буду в два захода публиковать, не вечно ему в черновиках страдать:
Взаимодействие с такими инструментами
Алгоритмический дизайн: ИИ в доступности, играх и управлении продуктами
Продолжение выпуска об алгоритмическом дизайне, который засиделся в черновиках:
Accessibility
Алгоритмический дизайн: инструменты и кейсы для эффективного использования
В беготне давно не успевал собрать выпуск про алгоритмический дизайн, а тут ссылки как комары на болоте — плодятся армадой. Попробую упаковать эту сотню-другую в пару выпусков:
Взаимодействие с такими инструментами
Успешно пройти собеседование в IT-компанию
Иногда собеседования в IT-компаниях становятся настоящими испытаниями, требующими не только знаний, но и логического мышления и умения быстро принимать решения. Давайте об этом сегодня поговорим подробнее.
Результаты стратегии Market Crowd Hunter за месяц Февраль
Доход с начала 2024 года: +$2 616,11 (+13,08%)
Доход с момента запуска системы (с 25.07.2022): +$35 897,07 (+236,16%)
Баланс $22 884,40 / Эквити $19 573,37
🤑Результаты стратегии Market Crowd Hunter за неделю 22.01 - 26.01
💵Результат с начала месяца: $1 094,70 (+5,47%)
▶Баланс $21 362,99 / Эквити $18 158,48
ИИ в логистике. Сказка или реальность?
Применение искусственного интеллекта в логистике сегодня является одной из наиболее высокопотенциальных областей развития. Искусственный интеллект (ИИ) открывает широкие возможности для оптимизации и улучшения процессов в сфере логистики, сокращения затрат и повышения эффективности деятельности компаний в этом направлении.
LeetCode, Hard++ (Acceptance 24%, Latest): 2867. Count Valid Paths in a Tree. DFS. O(n). Swift
Description
LeetCode, Hard, last two problems: 2809. Min Time to Make Array Sum At Most x & 2813. Max Elegance of a K-Length Subseq
2809. Min Time to Make Array Sum: Efficient Swift solution, using dynamic programming, for minimizing time to reach a sum in arrays A and B. Time: O(n^2), Space: O(n).