#Dynamicyield

Как крупнейший маркетплейс Казахстана Kaspi.kz увеличил конверсию на 19,4% за 3 месяца с помощью персонализации?

Kaspi.kz — крупнейшая инновационная компания Казахстана, в основе которой самое популярное мобильное суперприложение в стране. С помощью суперприложения Kaspi.kz пользователи делают платежи и переводы, управляют личными финансами и совершают покупки онлайн c доставкой. Сегодня Kaspi.kz — самая крупная площадка электронной торговли в Казахстане с…

Как KupiVIP за 2 дня удалось обеспечить рост покупок до 63% с помощью инструментов персонализации?

«KupiVIP» – основанный в 2008 году российский интернет-магазин, который предлагает широкий ассортимент одежды, обуви и товаров для дома известных мировых брендов.

Кейсы персонализации: как интернет-магазин «Перекресток» использует товарные рекомендации для роста онлайн продаж

Онлайн-супермаркет уже давно успешно применяет инновации в e-grocery, а в 2019 году в копилку онлайн-инструментов повышения продаж добавилась еще и персонализация. Расскажем подробнее о совместном кейсе Perekrestok.ru и Dynamic Yield.

Секреты успеха Amazon

Решения персонализации от мирового гиганта, которые вы прямо сейчас можете применить для своего бизнеса.

Dynamic Yield: 4 простых шага к персонализированному опыту

Мировой лидер в персонализации ­­– платформа Dynamic Yield делится методикой, как с помощью анализа данных, генерации идей и приоритизации гипотез запустить эффективные для бизнеса кампании по персонализации.

Кейсы персонализации: как Sephora повысила ROI в 6 раз?

Культовый beauty-бренд значительно повысил ROI за счет быстрой реализации различных сценариев персонализации и стратегии сообщений.

Кейсы персонализации: как MediaMarkt увеличил ARPU на 14%

Как крупнейший в Европе ритейлер электроники и бытовой техники запустил персонализацию для своих европейских клиентов и увеличил средний доход с клиента на 14%.

Кейсы персонализации: как товарные рекомендации принесли +35% дополнительной выручки маркетплейсу KUPIVIP?

В предыдущем кейсе мы обещали рассказать о других инструментах персонализации, которые показали впечатляющие результаты роста конверсии и выручки компании KUPIVIP. Этот кейс будет посвящен инструменту товарных рекомендаций, который играет одну из решающих ролей в направлении персонализации.

Кейсы персонализации: как крупный маркетплейс увеличил конверсию на 30% ?

Linio, один из крупнейших маркетплейсов в Латинской Америке, увеличил конверсию на 30% с использованием различных кейсов персонализации на платформе Dynamic Yield.

Dynamic Yield: как построить функциональную команду для запуска проектов по персонализации

Мировой лидер в персонализации - платформа Dynamic Yield начинает серию публикаций на тему построения успешного направления персонализации внутри компании: ресурсы, процессы и мировоззрение.

Как компания Orange синхронизировала онлайн и офлайн данные пользователей и увеличила выручку на пользователя на 118%?

Ведущая европейская телекоммуникационная компания создает персонализированный пользовательский опыт поиска товаров в каталоге и увеличивает выручку на пользователя на 118%.

Chal-tec создает индивидуальный пользовательский опыт в мире маркетплейсов

Гигант немецкого eCommerce использовал управление цепочками мультиканального взаимодействия для сквозной персонализации всего покупательского пути на платформе Dynamic Yield. Итог: рост выручки на 37%, рост конверсии на 27,6%.

Лучшие практики товарных рекомендаций для брендов, продающих пополняемые продукты

Для оптимизации digital опыта пользователей, осуществляющих
повторные покупки, бренды могут использовать товарные
рекомендации для увеличения эффективности своих кампаний по
продвижению продукции.

Исследуя COVID-19. Передовые практики маркетологов во время кризиса
Андрей Тыщенко Country Director, Russia / CIS / CEE в Dynamic Yield

От вашего ценностного предложения до SEO, сообщений и многого другого — эта статья поможет вам ориентироваться, как действовать бизнесу в условиях COVID-19, независимо от отрасли или размера компании.

Как сделать удобнее онлайн-шоппинг с помощью персонализации страниц продуктовых листингов? Кейс e.l.f. Cosmetics
Рассвет рекомендательных систем на базе Deep Learning

Все больше брендов в разных бизнес-нишах продолжают внедрять Deep Learning системы. Узнайте больше о том, как они используются для товарных рекомендаций, увеличивая выручку и делая персонализированным опыт каждого потребителя.

Исследуя COVID-19. Передовые практики маркетологов во время кризиса. Часть 2

Эта и прошлая короткие статьи на нашем канале помогут вам ориентироваться, как действовать бизнесу в условиях COVID-19, независимо от отрасли или размера компании.

Андрей Тыщенко Country Director, Russia / CIS / CEE в Dynamic Yield
Обновление в Dynamic Yield: сводный отчет по товарным рекомендациям!

Теперь пользователям платформы доступна расширенная аналитика по кампаниям с товарными рекомендациями.

Dynamic Yield теперь на рынке Японии

Последние несколько месяцев Dynamic Yield ­­– лидер в персонализации, осваивал рынок Японии, начав своё взаимодействие с агентствами digital маркетинга Gaprise и Adflex. Для компании это очень важный шаг в развитии территории своего присутствия в мире.

Компания GlassesUSA использует алгоритмы Deep Learning, создавая персонализированные рекомендации для пользователей

Ведущий мировой онлайн-ритейлер очков экспериментирует с моделью самообучения товарных рекомендаций и достигает 88% роста выручки.

eCommerce Benchmarks от Dynamic Yield — бесплатный инструмент для изучения KPI-метрик в digital-каналах
Deep Learning рекомендации от Dynamic Yield обеспечивают экспоненциальную отдачу от инвестиций

Компании, внедрившие алгоритм самообучения, стали свидетелями двузначного увеличения объема продаж и дополнительной выручки по сравнению с другими персонализированными стратегиями рекомендаций.

Комментарии
null