Склад для производств: автоматизация, учет, хранение, особенности, логистика

Современный подход к автоматизации складов производств

Склад для производств: автоматизация, учет, хранение, особенности, логистика

Почему на предприятии «КБЭ XXI века» не понадобился MES?

Почему на предприятии «КБЭ XXI века» не понадобился MES?

На вопросы отвечают представители нашего заказчика, специалисты АО «КБЭ XXI века».

Вебинар! «Управление производством в «1С:ERP»: опыт 5-ти лет эксплуатации»

Вебинар! «Управление производством в «1С:ERP»: опыт 5-ти лет эксплуатации»

Коллеги, 12 декабря в 10:00 по МСК приглашаем вас на вебинар.

Импортозамещение ИТ в промышленности: успехи и сложности

Импортозамещение ИТ в промышленности: успехи и сложности

Основным драйвером импортозамещения промышленного ПО в России стали события февраля 2022 года, хотя начался этот процесс раньше, еще в 2014 году. Сегодня процесс идет полным ходом, правительство поддержало ИТ-компании, а также выделило средства на льготные кредиты для внедрения отечественных ИТ-решений в промышленности. Вместе с тем, текущий уровен…

Как автоматизировать межцеховое планирование и нужно ли внедрять MES?

На прошедшем вебинаре руководитель проектного офиса «Урал» ВЦ «Раздолье» Ольга Пашнина поделилась опытом автоматизации межцехового планирования на примере конкретного предприятия и ответила на вопрос, нужен ли MES для автоматизации производства или можно обойтись без него.
~
Ольга Пашнина затронула также вопросы:
~
- Автоматизации раздельного, регламен…

SysTech: Система мониторинга оборудования и управления производством REALTIME_демонстрация системы

SysTech Система мониторинга оборудования и управления производством REALTIME_демонстрация системы.
MDC система, позволяющая осуществлять не только мониторинг станочного оборуд…

1

Наблюдаемость промышленного контура: почему зеленые панели мониторинга не означают, что производство работает

Наблюдаемость промышленного контура: почему зеленые панели мониторинга не означают, что производство работает

Промышленная система может быть технически доступна, серверы могут отвечать, базы данных работать, а панели мониторинга оставаться зелеными. Но если сменное задание не дошло до участка, событие от оборудования потерялось, партия зависла между MES и ERP, а интеграция начала отставать на двадцать минут, производство уже работает в нарушенном состояни…

1

Предиктивное обслуживание без дисциплины ТОиР лишь заранее предупреждает о неизбежном

Предиктивное обслуживание без дисциплины ТОиР лишь заранее предупреждает о неизбежном

Прогноз отказа сам по себе не предотвращает простой. Предприятие получает эффект только тогда, когда ранний технический сигнал превращается в конкретное действие: появляется приоритет, назначается исполнитель, резервируется запчасть, определяется ремонтное окно, корректируется производственный план и контролируется результат ремонта.

1

Почему пилоты с искусственным интеллектом дают красивые презентации, но не меняют экономику предприятия

Почему пилоты с искусственным интеллектом дают красивые презентации, но не меняют экономику предприятия

Главная проблема большинства ИИ-пилотов начинается не с качества модели. Она начинается в тот момент, когда предприятие пытается доказать, что технология работает, вместо того чтобы заранее определить, какой производственный результат должен измениться, кто за него отвечает и что придется перестроить после успешного эксперимента.

1

Цифровой двойник предприятия: почему без живых данных он быстро превращается в дорогой макет

Цифровой двойник предприятия: почему без живых данных он быстро превращается в дорогой макет

Красивую трехмерную модель завода можно показать руководству, заказчику и инвестору. Но цифровым двойником она становится только тогда, когда начинает отражать фактическое состояние предприятия, получать актуальные данные, учитывать ограничения и позволять проверять последствия будущих решений. Без этой связи предприятие получает впечатляющую визуа…

1

Теневой ИИ на предприятии: как критичные производственные данные уходят во внешние сервисы через обычный чат

Теневой ИИ на предприятии: как критичные производственные данные уходят во внешние сервисы через обычный чат

Самая опасная утечка производственных данных сегодня может выглядеть совершенно безобидно: сотрудник открывает привычный чат с нейросетью, вставляет туда фрагмент договора, технологическую инструкцию, журнал отказов или таблицу с параметрами оборудования и просит помочь разобраться. Через несколько секунд рабочая задача решена. Но предприятие уже п…

1