42% AI-проектов умирают тихо. Вот почему ваш станет следующим

И нет, дело не в нехватке бюджета

Недавно сидел на презентации AI-стратегии крупного ритейлера. Бюджет $2.3М. 67 слайдов про "цифровую трансформацию". Красивые прогнозы роста эффективности на 340%.

ИИ не просто помощник, а влиятельный член команды

Откуда такой громкий вывод, спросите вы? Из исследования, которое показало, что ИИ в командной работе — это не просто инструмент, а активный участник, который влияет на то, как люди общаются, что они замечают и как они взаимодействуют друг с другом.

ИИ не просто помощник, а влиятельный член команды
3

Лучшие книги по ИИ в 2025 году

Представляем вашему вниманию подборку лучших книг по искусственному интеллекту за 2025 год, получивших высокую оценку от читателей Amazon. Книги доступны как на русском, так и на английском языках.

<b><a href="https://api.vc.ru/v2.8/redirect?to=https%3A%2F%2Fbooken.ru%2Fluchshie-knigi-po-ii-2025-booken-ru%2F%3Fcoupon%3Dvcru-best_ai_2025&postId=2288156" rel="nofollow noreferrer noopener" target="_blank">Лучшие книги по ИИ в 2025 году</a></b>
9

Развертывание Marco o1 на локальном PC. Языковая модель рассуждений

Недавно я запускал и тестировал Marco o1. Это одна из первых опенсорсных языковых моделей с многоступенчатой логикой, эта модель использует Chain-of-Thoughts и некоторые другие алгоритмы, которые помогают с решением задач на математику, логику и кодинг. Marco-o1 названа по аналогии с OpenAI o1, благодаря которой Chain-of-Thoughts промптинг и файнтю…

2

Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder - перспективная коллекция LLM для систем агентов

Разработчикам приложений Generative AI стоит обратить внимание на новую коллекцию моделей Qwen 2.5 и Qwen 2.5 Coder. С сентября 2024 года эти модели привлекают внимание разработчиков благодаря своей эффективности.

Во-первых, веса Qwen 2.5 доступны в версиях от 0.5B параметров — это очень легковесная модель — до 72B. Посередине есть 3,…

2

Руководство по масштабированию MLOps

Руководство по масштабированию MLOps

Команды MLOps вынуждены развивать свои возможности по масштабированию ИИ. В 2022 году мы столкнулись со взрывом популярности ИИ и MLOps в бизнесе и обществе. В 2023 год ажиотаж, учитывая успех ChatGPT и развитие корпоративных моделей, будет только расти.

Квантизация позволяет запускать Llama 3.2 на мобилках

Квантизация помогла портировать последнюю версию LLM Llama 3.2 на мобильные платформы - iOS и Android. Для этого разработчики выпустили квантованные версии Llama 3.2 1B и 3B, которые при тестах на ARM-процессорах показали высокую скорость инференса, по сравнению с несжатыми весами в формате BF16.

Как вообще получилось, что Llama работает на…

Мультимодальные приложения на Llama 3.2 и Llama Stack

Недавний релиз Llama 3.2 с мультимодальными версиями 11B и 90B открывает возможности для создания AI приложений, анализирующих визуальный ввод.

Мультимодальные модели были и раньше, но это первая официальная версия Llama с такими функциями. Модель может быть использована для распознавания объектов и текста на изображении, как это делает GPT-4…

OpenAI o1 - LLM, обученная выполнять сложные логические рассуждения

OpenAI изменили направление развития своих языковых моделей, от просто генерации текста их последняя модель перешла к решению задач с использованием логики и пошагового анализа проблемы.

До сих пор LLM генерировали текст на основе данных, использованных в процессе обучения. Веса модели хранят представление о зависимостях между текстовы…

1

Лучшим стажерам GlowByte по направлению «Практический ModelOps» предложат трудоустройство в компании

Лучшим стажерам GlowByte по направлению «Практический ModelOps» предложат трудоустройство в компании

В мае текущего года практика Advanced Analytics GlowByte провела студенческую стажерскую программу по направлению «Практический ModelOps». Из 35 кандидатов, претендующих на участие, 12 человек прошли три этапа отбора. В проведении стажировки и оценке проектов принимали участие руководители и специалисты направления ModelOps.

Архитектура платформы машинного обучения в продакшене

Архитектура платформы машинного обучения в продакшене

История машинного обучения (Machine learning, ML) началась в 1950-х, когда появились первые нейронные сети и алгоритмы ML. Однако чтобы стать известным обычному человеку, машинному обучению понадобилось ещё шестьдесят лет. Анализ более чем 16 тысяч статей по data science MIT technologies демонстрирует экспоненциальный рост машинного обучения на про…

ML-инженер и AI-инженер: кто они, что делают и почему рынок сходит с ума

Две профессии, которые часто путают. Иногда намеренно — чтобы звучало солиднее в резюме. Но разница принципиальная, и рынок труда это уже понял.

AI