Достаточная AI-зрелость бизнеса может повышать прибыль компании на 80% в год

Разбираемся, что это такое и как достигать таких результатов.

С помощью AI можно не только создавать картинки или тексты, искусственному интеллекту уже поручают задачи по продажам или, скажем, отдают ему на откуп контроль складских запасов. Внедрение AI в самые разные процессы позволяет где-то сэкономить, а где-то разглядеть не самые очевидные точки роста. Результаты работы компании с точки зрения внедрения технологий на основе искусственного интеллекта называют AI-зрелостью. Разбираем, что это такое, как её оценить и как она помогает зарабатывать больше.

Индекс AI-зрелости (AI maturity index) показывает, насколько активно и результативно компания использует искусственный интеллект. В продвинутых компаниях уровень интегрированности нейросетей и других AI-решений в бизнес-процессы достигает 30%. И это заметно сказывается на результатах работы. В Сбербанке, например, финансовый эффект от применения искусственного интеллекта превысил в 2023 году 350 млрд рублей, а за три года, начиная с 2021-го, — 800 млрд.

Количество AI-продвинутых компаний, по прогнозам, будет расти. В августе-сентябре 2021 года Accenture провела опрос 1600 топ-менеджеров из более чем тысячи крупнейших компаний мира. Тогда зрелых компаний с преимуществами в сфере AI было 12%, в 2024 году их должно стать 27%.

Под цифровой зрелостью понимают масштаб и глубину внедрения digital-решений в компании. В этом случае рассматриваются применяемые цифровые продукты и сервисы, оценивают вовлечённость технологий в бизнес-процессы, продажи, коммуникации. В случае с AI-зрелостью фокус — на анализе собираемых в компании данных, они обычно и выступают базой для применения искусственного интеллекта.

Основные параметры оценки AI-зрелости:

Показатели AI-зрелости различаются в зависимости от отрасли: автомобилестроителям и сельхозпроизводителям нужны разные инструменты на базе искусственного интеллекта.

Для чего применяют искусственный интеллект в различных отраслях

Есть несколько фреймворков, которыми можно воспользоваться для оценки индекса зрелости. Наиболее распространённые: Accenture, Element AI, Centers of Excellence (U.S. General Services Administration), Gartner, Infosys, IBMAI Sweden, Innovation and Commercialization Working Group, Microsoft, Singapore, Statworx, The broadcast commission for sustainable development, VTT, РАНХиГС, Сбербанк совместно с АНО «Цифровая экономика».

В каждом свои шкалы, вопросы, способы анализа. Например, Сбербанк и АНО «Цифровая экономика» основывают индекс на 40 показателях, которые дают возможность получить достаточно точную оценку. Фреймворк компании VTT позволяет визуализировать базовую оценку для более наглядного сравнения, но количество анализируемых параметров в экспресс-тесте меньше. У Microsoft — очень большой опросник (около 200 вопросов).

Итоги часто предоставляются в виде графиков или моделей, на которых проще увидеть точки соприкосновения и расхождения с лидерами отрасли. Уровни зрелости на моделях в разных фреймворках различаются, но по сути итоги схожи. Например, у Gartner их пять.

Accenture выделяет четыре типа компаний: AI experimenters (экспериментаторы), AI builder (строители), AI innovators (инноваторы), AI achievers (победители).

Ис­поль­зование AI-тех­но­логий в фи­нан­со­вой и опе­раци­он­ной дея­тель­нос­ти увеличивает скорость роста еже­год­ной при­были на 80%. Первый шаг на пути к такому прорыву — оценить, насколько искусственный интеллект уже встроен в работу компании, и увидеть направления для его внедрения. AI-инструментов и вариантов их применения так много, что можно найти пути развития для компании любого уровня и области деятельности. Можно регулировать работу ламп в теплицах или анализировать эффективность клиентских рассылок, контролировать состав цемента или разрабатывать учебные программы.

Воспользовавшись индексом AI-зрелости можно трезво оценить собственные возможности и, подсмотрев интересное решение у лидера отрасли, перенять его. Например, внедрив, как Х5 Retail Group, технологию отслеживания заполнения полок, можно повысить эффективность работы магазина, автоматически дозаказывая популярные товары и не пополняя запасы того, что не пользуется спросом. Или можно использовать искусственный интеллект для анализа потребительского поведения, как Сбер, чтобы повысить число откликов и поднять выручку (результаты Сбера — +5% и +4% соответственно). В целом больше половины представителей 150 компаний, участвовавших в опросе об использовании AI-решений, подтвердили возврат инвестиций в big-data-проекты в течение 1—3 лет.

Нужно, опираясь на полученные данные, разработать дорожную карту цифровой эволюции. Конкретные шаги зависят от инфраструктуры компании, отрасли, используемых digital-решений и многого другого. Но любой план по повышению зрелости обычно включает одинаковую последовательность шагов: