Как использовать нейросети для оформления карточки товара на маркетплейсе Озон, Вайлдберис, Яндекс Маркет

Маркетплейсы в 2025 году уже не напоминают уютные каталоги «товаров из дома». Это полноценные торговые экосистемы, где ежедневно борются тысячи продавцов. Ozon, Wildberries, Яндекс Маркет — каждая площадка растёт, меняется и ужесточает правила. Товаров становится всё больше, ассортимент шире, а покупатель всё более придирчив. Человек заходит за наушниками и видит десятки предложений. Все примерно одинаковые: цена плюс-минус, характеристики похожие, доставка у всех быстрая. Что решает выбор? Карточка товара.

Карточка — это первая встреча покупателя с твоим продуктом. Это не реклама и не витрина в привычном понимании. Это момент истины. Человек открывает карточку и за несколько секунд принимает решение: листать дальше или добавить в корзину. Исследования поведения показывают, что у тебя есть три-пять секунд, чтобы удержать внимание. За эти секунды покупатель считывает заголовок, обложку и первые строки описания. Если они не работают — шансов больше нет.

Раньше продавцы пытались делать всё вручную. Кто-то писал тексты сам, кто-то нанимал копирайтеров и фотографов. Карточка получалась «честной», но занимала много времени и сил. На одну карточку уходил час, на каталог из сотни товаров — недели работы. А маркетплейсы не ждали: алгоритмы обновлялись, требования к фото менялись, конкуренты выкладывали десятки новых позиций. Многие предприниматели просто выгорали, пытаясь угнаться за этим ритмом.

И вот здесь на сцену вышли нейросети. Если ещё в 2022–2023 году они воспринимались как игрушка для энтузиастов, то в 2025-м стали стандартом индустрии. Теперь продавец, который не пользуется ИИ, выглядит странно, как бухгалтер без Excel или маркетолог без доступа к аналитике. Нейросети берут на себя рутину: пишут тексты, придумывают заголовки, делают фон, рисуют картинки, помогают со слоганами и даже собирают короткие видео. Всё это за минуты.

Важно понимать, что речь не идёт о «магии». Нейросети не заменили маркетологов. Они стали инструментами. Настоящая ценность в том, что они позволяют работать быстрее, масштабировать процессы и экономить ресурсы. У человека остаётся роль режиссёра: он задаёт задачи, проверяет результат, дорабатывает детали. Но нагрузка становится другой — умственной, а не механической.

Почему это так важно именно в 2025 году? Потому что конкуренция выросла до предела. Маркетплейсы больше не про уникальные товары. На одной странице может быть двадцать одинаковых блендеров, кроссовок или худи. И победит тот, у кого карточка лучше. Тот, кто сделал заголовок так, чтобы он совпадал с запросом пользователя. Тот, у кого фото чистое, а описание короткое и внятное. Тот, кто вместо «Высокое качество» написал «Блендер делает смузи за 30 секунд». Всё это и есть работа нейросетей.

Маркетплейсы сами подталкивают к автоматизации. Ozon перешёл на вертикальные фото 3×4. Wildberries жёстко ограничивает надписи на обложках. Яндекс Маркет требует структурированные описания и инфографику. Для продавца это постоянная гонка за обновлениями. Нейросети решают задачу проще: ты формулируешь промт и получаешь результат в правильном формате.

Но есть и тонкий момент. Карточка должна быть не только красивой и правильной, но и живой. Нейросети умеют генерировать «идеальные» тексты, но часто они звучат слишком гладко. Опытный покупатель это чувствует. Поэтому роль маркетолога здесь незаменима: он добавляет детали, проверяет факты, вносит «человеческое». В итоге получается симбиоз: скорость от нейросети и душа от человека.

Статистика подтверждает этот тренд. По последним исследованиям, уже более 60% продавцов используют нейросети хотя бы частично в оформлении карточек. В категориях электроники и одежды эта цифра доходит до 80%. А конверсия у карточек, доработанных ИИ, выше на 15–25%. Это не теория, а практика, проверенная продажами.

Картина становится ясной: нейросети перестали быть выбором. Это необходимость. Если ты продаёшь на маркетплейсе и не используешь ИИ, ты тратишь больше времени и сил, чем конкурент. Ты делаешь карточки медленнее, тексты у тебя слабее, а визуалы проигрывают. Покупатель этого не прощает. Он выбирает тех, кто выглядит профессионально.

Поэтому вопрос сегодня звучит не так: «Стоит ли мне использовать нейросети для карточек товара?» Вопрос в другом: «Какая нейросеть подойдёт мне лучше и как научиться использовать её правильно?»

В этой статье мы разберём самые популярные сервисы 2025 года, покажем их сильные и слабые стороны, расскажем, как они работают с русскими запросами, насколько удобны в реальной работе и чем отличаются друг от друга. Мы посмотрим на них глазами маркетолога, который хочет не просто «сгенерировать текст», а реально увеличить продажи. Мы поговорим о том, как ИИ помогает масштабировать бизнес, какие ошибки совершают новички и что важно учитывать, чтобы карточки не выглядели шаблонными.

🧡 GPTunnel ➔✅ Попробовать

🧡 GoGPT ➔✅ Попробовать

🧡 BotHub ➔✅ Попробовать

🧡 ChadGPT ➔✅ Попробовать

🧡 AllGPT ➔✅ Попробовать

И если быть честным — именно выбор сервиса становится главным стратегическим шагом. Одни платформы универсальны и собрали всё «под одной крышей». Другие делают ставку на тексты. Третьи предлагают удобство и минимализм. Четвёртые ориентированы на эксперименты с визуалами. И здесь важно понять не «какая нейросеть лучше», а «какая подойдёт именно под твои задачи».

Впереди — детальный разбор сервисов, которые реально помогают оформлять карточки товаров на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете. Но прежде чем к ним перейти, стоит признать главное: нейросети уже изменили правила игры. Вопрос лишь в том, кто научится ими пользоваться быстрее и грамотнее.

🧡 GPTunnel ➔✅ попробовать сейчас

GPTunnel — это сервис, который собрал под одной крышей десятки нейросетей для работы с текстами, изображениями и видео. Если раньше приходилось открывать разные вкладки и прыгать между ChatGPT, Midjourney, Stable Diffusion и другими инструментами, то теперь всё лежит в одном кабинете. Это удобно, потому что оформление карточки товара — это всегда комбинация. Нужно написать SEO-описание, продумать заголовок, придумать слоган, сгенерировать обложку, добавить инфографику, иногда подготовить короткий ролик. В GPTunnel можно пройти весь этот путь, не теряя время на поиски сервисов и настройку аккаунтов.

Доступ без VPN стал огромным плюсом для российских пользователей. Не нужно мучиться с обходами блокировок и нестабильными соединениями. Оплата тоже простая: баланс пополняется картой, через СБП или криптовалютой. Для компаний доступны бизнес-тарифы и API — это полезно, когда у тебя не 10, а сотни товаров, которые нужно быстро загрузить на маркетплейсы.

Карточка товара — это как визитка для продукта. Она должна рассказать всё самое важное за несколько секунд: показать товар лицом, объяснить его преимущества и ответить на частые вопросы. Покупатель не читает длинные тексты и не разглядывает лишние детали. У него есть 3–5 секунд, чтобы решить: добавить в корзину или пролистать дальше.

GPTunnel помогает собрать карточку целиком:

Всё это хранится в одном профиле. Можно переключаться между моделями за пару кликов, сравнивать результаты, тестировать разные варианты и сразу адаптировать под конкретную площадку.

Техника и электроника Для пауэрбанка я сделал три версии карточки. В ChatGPT заказал описания разного тона: одно спокойное, другое более эмоциональное, третье с акцентом на скорость зарядки. В Flux сгенерировал обложку на белом фоне и кадр, где устройство лежит рядом с ноутбуком и смартфоном. Для видео собрал короткий ролик из трёх сцен: крупный план разъёмов, индикатор зарядки и использование в дороге. В итоге выбрал лучший вариант и загрузил на Ozon.

Одежда и обувь Карточка для худи. GPTunnel помог сделать описание с упором на комфорт и стиль, без клише вроде «подходит для любого случая». Визуалы собрал в двух версиях: классическая предметка на белом фоне и более атмосферное фото с моделью. Видео с плавным разворотом худи дало плюс к просмотрам на Wildberries.

Товары для дома Карточка для набора контейнеров. Сначала текст — упор на удобство хранения и порядок на кухне. Потом картинки: на белом фоне и в реальном интерьере. Дополнительно сделал инфографику с размерами. В коротком ролике показал, как контейнеры складываются друг в друга.

Красота и уход Карточка для маски для волос. GPTunnel помог создать честное описание без лишних обещаний, а изображения вышли «глянцевыми», но в меру. Видео с эффектом «нанесение и результат» получилось за пару минут.

Да, сервис работает напрямую, без обходных путей.

Да, интерфейс простой. Есть подсказки и готовые сценарии, поэтому можно быстро освоиться.

Пополняешь баланс, тратишь его на запросы. Нет жёсткой подписки, можно работать в удобном ритме.

ChatGPT, Claude, Gemini, Qwen и другие. Все работают с русскими запросами.

Есть Midjourney, Flux, Recraft и другие генераторы. Можно делать обложки, инфографику, логотипы.

Да, доступны инструменты для коротких роликов. Это особенно полезно для карточек в нишах, где важна визуальная демонстрация.

Да, есть бизнес-доступ и API для интеграции с CMS.

Базовый доступ требует аккаунта, но регистрация занимает пару минут.

Лучше читать вслух и смотреть глазами покупателя. Нейросеть пишет хорошо, но правки всё равно нужны.

Да, через API или бизнес-тарифы.

GPTunnel — это сервис, который позволяет собрать карточку товара от А до Я: тексты, изображения, слоганы, видео. Он экономит время, упрощает процесс и подходит как для одного товара, так и для крупных каталогов. Всё работает без VPN, оплата гибкая, интерфейс понятный. Для маркетолога это рабочий инструмент, который помогает быстро оформлять товары и удерживать внимание покупателей на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете.

🧡 GoGPT ➔✅ попробовать сейчас

GoGPT — это онлайн-платформа для работы с нейросетями, заточенная под текстовые задачи. Если GPTunnel воспринимается как большой склад с инструментами для всего, то GoGPT ощущается как уютный рабочий кабинет с быстрым доступом к ChatGPT и его аналогам. Главный упор здесь сделан на удобство диалога и стабильный доступ без VPN. Это значит, что ты можешь писать запросы на русском, получать развернутые ответы и не тратить время на технические танцы с настройками.

Интерфейс у GoGPT максимально простой: заходишь, открываешь чат и начинаешь работать. Нет лишней графики, нет отвлекающих блоков, всё сосредоточено на одном — на тексте. Это удобно, если твоя задача — оформить описание карточки товара на маркетплейсе, придумать слоган, подготовить FAQ или собрать список ключевых преимуществ.

Оформление карточки товара требует не только красивых картинок, но и грамотного текста. Заголовок, описание, блоки преимуществ и часто задаваемые вопросы — это та часть, которая реально продаёт. GoGPT помогает делать тексты живыми, структурированными и при этом SEO-оптимизированными.

Особенно полезен сервис тем, что отлично понимает русские запросы. Можно спокойно писать: «Сгенерируй описание товара нейросетью онлайн для Wildberries длиной 900 символов» или «Придумай три варианта слогана для пауэрбанка» — и получить готовый материал.

Плюс, GoGPT не перегружен дополнительными функциями. Это сервис в духе «открыл — написал — получил результат». Когда нужно быстро оформить карточку для Ozon или Яндекс Маркета, такая скорость становится решающим фактором.

1. Карточка для кухонной утвари У меня был заказ на набор ножей. GoGPT справился с текстом за 10 минут: сделал три версии описания, в которых упор шёл на долговечность стали, удобство рукоятки и безопасность. Я выбрал средний вариант, подправил пару фраз, и текст сразу ушёл в работу.

2. Карточка для спортивной одежды Для худи нужно было описание с фокусом на комфорт и стиль. Я попросил модель сделать текст живым, с небольшим акцентом на эмоциональную сторону. В итоге вышла версия, которую я практически не правил. Заголовки тоже были подготовлены — пять вариантов, все в пределах лимита символов для Ozon.

3. Карточка для товаров для детей GoGPT помог собрать описание для развивающей игрушки. Текст вышел мягким, без лишней «продажности». Я добавил пару уточнений про сертификацию, и карточка была готова.

• Быстрая генерация текстов без лишних шагов. • Отличное понимание русскоязычных запросов. • Удобно для SEO-задач и карточек товаров. • Минимум отвлекающих деталей — всё про текст.

Когда я оформлял карточку для беспроводных наушников, решил проверить сервис на прочность. Сначала попросил пять вариантов заголовков. Получил разные по стилю: один спокойный, другой эмоциональный, третий технический. Выбрал два и сделал A/B тест на Ozon.

Потом попросил два варианта описания по 800 символов. Один был классический — «качество звука, комфорт, дизайн». Второй — более креативный, с акцентом на свободу движений и долгую автономность. Взял куски из обоих и собрал оптимальный текст.

GoGPT также помог с блоком FAQ. Я задал вопросы от лица покупателя: «Можно ли использовать с iPhone?», «Сколько держит батарея?», «Есть ли гарантия?». Модель сразу выдала читабельные ответы, которые я немного упростил.

Да, сервис стабильно доступен.

Лучше всего работает на русском и английском.

Да, можно формулировать запросы с ключами, и модель встроит их органично.

Зависит от запроса, но обычно хватает на полноценное описание карточки.

Да, в чате сохраняется история, и к ней можно вернуться.

Если карточек сотни, придётся работать партиями. Для штучной работы или малого каталога сервис идеален.

Для стабильной работы всё равно нужен аккаунт.

Просто указываешь: «Придумай 5 коротких слоганов для [товар]».

Да, достаточно прописать: «Сделай текст живым и простым, без канцелярита».

Да, он интуитивный. Даже без опыта можно быстро разобраться.

GoGPT — это лёгкий и быстрый инструмент для работы с текстами. Если задача — сгенерировать описание карточки, придумать заголовок, подготовить FAQ или слоган, сервис справляется отлично. Он доступен без VPN, хорошо понимает русский язык, не перегружен лишними функциями. Для маркетолога это рабочая лошадка, которая помогает делегировать оформление карточек нейросетям и при этом держать контроль над качеством.

🧡 BotHub ➔✅ попробовать сейчас

BotHub — это агрегатор нейросетей, который позволяет в одном месте пользоваться десятками ботов и инструментов. В отличие от GoGPT, где всё сосредоточено на текстах, здесь собран настоящий «зоопарк» ИИ: чат-модели для работы с текстами, генераторы изображений, инструменты для аудио и даже помощники для кода. То есть BotHub подойдёт не только для описаний и заголовков карточек, но и для тех случаев, когда хочется дополнить товар визуалом, озвучкой или уникальной инфографикой.

Интерфейс напоминает панель управления: выбираешь бота, открываешь диалог и начинаешь работать. Каждый бот имеет свои особенности: одни больше подходят для длинных текстов, другие для быстрых продающих описаний, третьи для генерации слоганов. Благодаря этому можно тестировать разные подходы в одном аккаунте и сразу сравнивать результаты.

Оформление карточки товара — это не всегда только текст. Иногда хочется добавить графику, уникальный фон или даже голосовое сопровождение для ролика. BotHub позволяет делать всё это без скачивания десятков приложений.

Например:

Такой набор закрывает сразу несколько задач, и при этом работает без VPN.

1. Карточка для мебели Нужно было оформить карточку стола для домашнего офиса. В BotHub я сгенерировал текстовое описание, потом сделал визуал — минималистичный интерьер с этим столом. Для допконтента использовал инфографику: указал размеры и материалы. В результате карточка выглядела целостной.

2. Карточка для косметики Задача: создать описание и придумать слоган для сыворотки. Текст сделал через текстовую модель, получил три варианта. Потом попросил другой бот придумать короткие рекламные фразы. В итоге выбрал «Увлажнение, которое видно». Для визуала взял нейросеть, которая делает глянцевые картинки — карточка вышла «дорогой» на вид.

3. Карточка для электроники Делал описание наушников. BotHub помог составить FAQ: «Работает ли с Android?», «Какой радиус действия Bluetooth?», «Сколько держит батарея?». Всё это вышло читабельно и без сухости.

• Универсальность — можно работать с текстом, изображениями и голосом. • Доступность — работает без VPN и лишних настроек. • Гибкость — можно быстро переключаться между ботами. • Экономия времени — всё в одном сервисе.

Я тестировал BotHub на карточках для товаров «для дома». Например, делал описание для набора контейнеров. Сначала заказал текст у чат-бота, потом через другой инструмент сделал картинки: чистая кухня, контейнеры аккуратно стоят в шкафу. Ещё один бот помог добавить инфографику с размерами.

Затем я захотел добавить короткое видео. BotHub предложил генератор, который сделал простой ролик с анимацией. Даже озвучку можно было подключить — женский голос рассказал о преимуществах.

Такой подход помогает создавать карточки, которые выглядят живыми и интересными, а не как скучный набор текста и фото.

Да, сервис доступен напрямую.

Да, есть и то, и другое.

Да, доступны генераторы для коротких роликов.

Интерфейс простой, разобраться можно быстро.

У каждого своя специализация, лучше тестировать несколько и выбрать лучший результат.

Да, история запросов сохраняется.

Можно работать партиями, но для сотен карточек лучше подключить API через другие сервисы.

Да, работает корректно.

Да, достаточно сформулировать задачу.

Да, он закрывает сразу несколько задач по карточкам.

BotHub — это универсальный агрегатор нейросетей, где можно не только создавать продающие описания для карточек, но и генерировать изображения, инфографику и даже озвученные ролики. Всё работает без VPN, интерфейс интуитивный, а разнообразие ботов позволяет экспериментировать со стилем и форматом. Для маркетолога BotHub становится «коробкой с инструментами», где всегда можно найти подходящий ключ для оформления карточек на Ozon, Wildberries или Яндекс Маркете.

🧡 ChadGPT ➔✅ попробовать сейчас

ChadGPT — это русскоязычная платформа для общения с нейросетью, которая делает ставку на простоту и доступность. Если GPTunnel больше про «всё в одном», а BotHub про «агрегатор ботов», то ChadGPT ощущается как удобный чат с ИИ на русском языке, доступный без VPN и сложных регистраций. Здесь сразу заходишь в диалог и начинаешь работать: задаёшь вопросы, просишь тексты, уточняешь формулировки.

Главный упор ChadGPT — это лёгкость. Интерфейс минималистичный, скорость работы высокая, а понимание русских запросов уверенное. Для маркетолога, который хочет сгенерировать описание товара нейросетью онлайн или придумать слоган, это отличный рабочий инструмент.

Оформление карточки товара требует скорости. Иногда нужно быстро сделать несколько вариантов заголовка, иногда — подготовить описание или блок FAQ. ChadGPT позволяет решить это за несколько минут.

Плюсы для маркетплейсов:

1. Карточка для одежды Когда я оформлял худи, попросил ChadGPT сделать описание до 800 символов с акцентом на комфорт. Получил три варианта: один сухой, второй эмоциональный, третий сбалансированный. Выбрал средний и добавил пару деталей.

2. Карточка для электроники Для смартфонного чехла я попросил слоганы. ChadGPT выдал десять вариантов, среди которых был «Защита без компромиссов» и «Чехол, который не подведёт». Два из них ушли в A/B тест.

3. Карточка для косметики Нужно было сделать описание для маски для волос. ChadGPT написал текст живым языком, без громких обещаний. Я только добавил информацию про состав и получил готовый вариант.

• Понимает русские запросы без искажений. • Быстро выдаёт несколько вариантов текстов. • Удобен для коротких описаний и слоганов. • Работает стабильно и без лишних шагов.

Когда я оформлял карточку для спортивной бутылки, сделал всё через ChadGPT. Сначала заказал описание до 600 символов, где акцент был на прочность и удобство. Потом попросил блок FAQ: «Можно ли мыть в посудомоечной машине?», «Подходит ли для горячих напитков?». Получил понятные ответы, которые не пришлось сильно редактировать.

Также ChadGPT оказался удобен для генерации коротких слоганов. Когда нужно придумать фразу в два–три слова, он выдаёт десяток вариантов. Из них всегда можно выбрать пару удачных.

Да, сервис работает напрямую.

Да, понимает запросы на русском и пишет без ошибок.

Да, достаточно вставить ключи в промт.

Да, можно возвращаться к старым диалогам.

Да, сервис делает это быстро.

Для массовой генерации лучше использовать другие сервисы, но для единичных карточек ChadGPT удобен.

Есть бесплатный доступ, но он ограничен.

Да, достаточно уточнить: «сделай официально», «напиши легко и дружелюбно».

Да, модель хорошо справляется с вопросами и ответами.

Да, для стабильной работы лучше зарегистрироваться.

ChadGPT — это быстрый и удобный чат с нейросетью, заточенный под русскоязычных пользователей. Он помогает создавать карточки товара с помощью ИИ, придумывать слоганы, писать описания и собирать FAQ. Всё работает без VPN, интерфейс простой, а тексты выходят живыми и готовыми к использованию. Для маркетолога это отличный AI-ассистент, который берёт на себя рутину и ускоряет оформление карточек на Ozon, Wildberries и Яндекс Маркете.

🧡 AllGPT ➔✅ попробовать сейчас

AllGPT — это платформа-агрегатор, которая объединяет в себе самые востребованные модели искусственного интеллекта в одной подписке. По сути, это «единый ключ» ко множеству нейросетей, где можно переключаться между ChatGPT, Claude, Gemini, LLaMA и другими инструментами без лишних регистраций. Если GPTunnel — это больше «рабочий комбайн», GoGPT — «узкий помощник по текстам», а BotHub — «полка с ботами», то AllGPT позиционирует себя как универсальный сервис со всеми топ-нейросетями сразу.

Для маркетолога это звучит как хорошая экономия нервов: не нужно думать, где какой аккаунт завести и на какой модели остановиться. Всё работает в одном окне, доступ стабилен, VPN не требуется.

У каждой нейросети есть свой характер. ChatGPT хорош для универсальных текстов, Claude аккуратнее формулирует и держит длинный контекст, Gemini выдает структурированные варианты, а LLaMA быстрее справляется с короткими задачами. Когда под рукой только одна модель — приходится мириться с её ограничениями. AllGPT даёт возможность переключать их в пару кликов и сразу сравнивать.

Например:

Такой подход позволяет тестировать разные стили и собирать из них «идеальный» вариант карточки.

1. Карточка для бытовой техники Делал описание для блендера. Сначала через ChatGPT получил сухой текст, потом отправил тот же запрос в Claude и получил более живой вариант. Смешал лучшее из двух и получил читаемое описание.

2. Карточка для одежды Нужно было придумать слоганы для куртки. Gemini выдал пять коротких фраз, среди которых «Тепло без компромиссов» и «Движение в любую погоду». Для тестов на Wildberries этого хватило.

3. Карточка для мебели Я попросил у LLaMA собрать FAQ: «Как ухаживать за поверхностью?», «Подходит ли для маленькой квартиры?». Ответы были простые и по делу.

• Все нейросети в одном сервисе — удобно для тестов и сравнения. • Единая подписка экономит деньги и время. • Работа без VPN делает процесс стабильным. • Можно гибко подбирать модель под конкретную задачу.

При оформлении карточки для спортивных кроссовок я решил проверить все модели подряд. ChatGPT дал общий вариант описания, Claude предложил спокойный текст с акцентом на материалы, Gemini сделал эмоциональный вариант, а LLaMA выдал сухой, но точный. Взял сильные стороны каждого и собрал итоговый текст.

Затем я попросил у всех моделей по слогану. У меня получилось двадцать фраз, из которых три пошли в тесты.

Визуалы я сделал отдельно в генераторах, но именно тексты через AllGPT позволили быстро собрать набор идей и выбрать лучший.

Да, сервис доступен напрямую.

Собраны все топ-модели, список регулярно обновляется.

Да, достаточно уточнить тон в промте.

Да, можно вставлять ключи, и модели органично их встроят.

Да, сервис хорошо справляется с короткими фразами.

Да, можно возвращаться к старым диалогам.

Да, единая подписка позволяет работать массово.

Есть пробный доступ, но для работы лучше оформить подписку.

Да, интерфейс простой, разобраться легко.

Да, тексты, заголовки, слоганы и FAQ можно сделать через нейросети.

AllGPT — это сервис-подписка, который даёт доступ ко всем топ-нейросетям сразу. Здесь удобно тестировать разные модели, сравнивать стили и собирать лучшие тексты. Всё работает без VPN, интерфейс простой, а единая подписка экономит деньги. Для маркетолога это универсальный инструмент, который помогает создавать карточки товара с помощью ИИ, придумывать слоганы, собирать FAQ и быстро готовить материалы под Ozon, Wildberries и Яндекс Маркет.

Когда речь заходит о нейросетях и маркетплейсах, у многих в голове до сих пор стереотип: мол, ИИ пригоден разве что «накидать» пару предложений в описании или сделать аватарку. Но реальная статистика 2025 года говорит о другом.

По последним данным исследовательских агентств, уже более 60% продавцов на маркетплейсах используют нейросети в оформлении карточек товаров. В нишах, где конкуренция особенно высокая — электроника, одежда, косметика, товары для дома — эта цифра приближается к 80%. Если разделить продавцов по масштабу, то у небольших магазинов ИИ пока задействован реже, около 40%, а у средних и крупных игроков автоматизация через нейросети уже становится нормой.

Маркетплейсы за последние годы превратились в поле битвы. Раньше хватало загруженного фото и пары строк. Теперь покупатель ожидает минимум: чёткое название, понятное описание, галерею из нескольких картинок, иногда видео и инфографику. Умножь это на сотни SKU — и становится ясно, что вручную всё это не осилишь.

Вычислим на пальцах. Средний каталог продавца на Wildberries — 300–400 товаров. На один товар нужно: заголовок (120 символов), описание (от 600 до 1000 символов), 7–10 фото, инфографика, иногда видео. Если даже один человек потратит по часу на каждую карточку, получится около 400 часов. Это почти два месяца работы без выходных и сна. Нейросеть делает заготовку за 5–10 минут. Человек потом вносит правки, но экономия времени всё равно колоссальная.

Нейросети не просто экономят время. Они реально влияют на продажи. По данным аналитики e-commerce, карточки, созданные или доработанные ИИ, в среднем дают рост конверсии на 15–25%. Причины очевидны:

Эффект заметнее всего в категориях, где выбор большой, а товары похожи друг на друга. Например, в нише чехлов для смартфонов покупатель сталкивается с десятками вариантов. Здесь решает не столько бренд, сколько подача. Если карточка выглядит «живой» и профессиональной, вероятность покупки выше.

Интересно, что и сами площадки подталкивают продавцов к использованию нейросетей.

В результате продавцы, которые активно используют ИИ, оказываются выше в выдаче — их карточки соответствуют стандартам и нравятся алгоритмам площадки.

Есть ещё один важный момент — доверие аудитории. По опросам, около 40% покупателей в возрасте 18–35 лет говорят, что карточки, сделанные с помощью нейросетей, вызывают у них больше доверия, чем «самописные». Почему так?

Покупатель бессознательно чувствует: перед ним не «гаражный бизнес на коленке», а серьёзный продавец, даже если на деле карточку делала нейросеть за 10 минут.

Есть и обратная сторона: иногда карточки, полностью созданные ИИ без участия человека, выглядят слишком «гладкими». Слишком правильный текст или стерильное фото может вызывать лёгкое недоверие. Поэтому опытные маркетологи используют ИИ как инструмент, а не как замену. Нейросеть делает основу, а человек добавляет детали — реальные характеристики, уникальные фото или мелкие штрихи.

Если смотреть шире, то ИИ в e-commerce становится чем-то вроде новой грамотности. Если в начале 2010-х все маркетологи учились SEO и таргету, в 2020-х — дизайну и фотообработке, то теперь ключевое умение — это умение правильно формулировать запросы для нейросети. В 2025 году это уже не тренд, а повседневная практика.

По прогнозам экспертов, к 2027 году более 90% карточек товаров на крупных маркетплейсах будут созданы или доработаны нейросетями. Это будет касаться и текста, и визуала, и видео. Человеческая работа останется, но скорее в роли «редактора и режиссёра», чем исполнителя.

Чтобы нейросеть действительно помогла, а не выдала абстрактный набор фраз, нужно правильно поставить задачу. Если написать коротко «сделай описание товара», то модель скорее всего вернёт текст, похожий на рекламный шаблон: «Высокое качество, надёжность, современный дизайн». Такой текст никто не читает, и он не влияет на конверсию. Поэтому важно указать конкретику: сам товар, его аудиторию, длину текста и стиль. Например: «Сделай описание для карточки женской куртки на Wildberries, 900 символов, дружелюбный стиль, без штампов, с упором на комфорт и лёгкость ухода». В таком случае ИИ понимает границы задачи и выдаёт более точный результат. После генерации нужно проверить описание: убрать повторы, проверить факты (например, состав ткани), вставить нужные ключи. В итоге получается текст, который читается легко и соответствует требованиям площадки.

На практике это соблазнительно: ИИ умеет писать тексты, придумывать заголовки и даже рисовать картинки. Кажется, что можно вообще убрать человека из процесса. Но у этого подхода есть серьёзные риски. Во-первых, нейросети склонны «галлюцинировать»: добавлять несуществующие характеристики или придумывать цифры. Во-вторых, тексты без правки выглядят шаблонно, и опытный покупатель это чувствует. В-третьих, площадки вроде Wildberries или Ozon могут заблокировать карточку, если найдут недостоверные данные. Поэтому лучше относиться к ИИ как к ассистенту: он закрывает рутину, а маркетолог проверяет и редактирует. Такой подход экономит 70–80% времени и снижает вероятность ошибок. Полностью делегировать можно только повторяющиеся простые задачи, например, генерацию технических описаний для аксессуаров.

Каждая модель имеет свой характер. ChatGPT подходит для универсальных описаний и дружелюбного стиля: хорошо работает с бытовыми товарами и одеждой. Claude силён в длинных текстах: он строит связный рассказ и держит логику, полезен для дорогой техники или мебели. Gemini выдаёт структурированные описания: сначала выгоды, потом характеристики — удобно для SEO. LLaMA лучше справляется с короткими задачами: FAQ, заголовки, мини-описания. На практике лучше использовать сразу несколько моделей и сравнивать результаты. Например, ChatGPT можно попросить «сделай описание для карточки товара», а Claude — «перепиши это описание более серьёзным языком». Итоговый текст получится глубже и точнее. Такое комбинирование даёт лучший результат, чем ставка на одну модель.

Графические нейросети стали полноценной заменой студийной фотографии для маркетплейсов. Они умеют создавать изображения в нужных пропорциях, убирать фон, делать свет и тени, имитировать профессиональную съёмку. Можно загрузить простое фото на телефон и попросить: «Сделай из этого предметное фото на белом фоне для Ozon». Результат выглядит как студийный снимок. Кроме того, нейросети создают атмосферные кадры: кухонная техника в интерьере, одежда на модели, косметика в ванной. Это помогает показать товар «в действии». Дополнительно можно сделать инфографику: разместить иконки с характеристиками и текстовые блоки. Всё это без дизайнера и за пару минут. Конечно, уникальные фото всё ещё важны для доверия, но для массовых карточек нейросети уже заменили половину работы фотографов.

Текст карточки работает только тогда, когда он понятен покупателю и отвечает на его потребности. Ошибка большинства новичков — начинать с общих фраз: «Высокое качество, стильный дизайн, современный материал». Эти слова не несут смысла. Покупателю важно знать, что именно он получит. Если это термос, то лучше начать с выгоды: «Сохраняет тепло напитка до 12 часов». Потом добавить характеристики: объём, материал, вес. В конце можно вставить лёгкий призыв: «Идеально для офиса, прогулок и поездок». Текст должен быть разделён на абзацы, без длинных предложений и штампов. Ключевые слова («оформить описание карточки товара на маркетплейсе», «ИИ для карточек товара») вставляются органично. В итоге покупатель быстро понимает, зачем ему товар, а алгоритмы маркетплейса повышают карточку в выдаче.

Да, и это один из самых удобных сценариев. Человеку придумать 20 слоганов — мучение, а нейросеть сделает это за секунды. Например: «Придумай 10 слоганов для спортивной обуви, не длиннее 5 слов». В ответ получаешь от банальных («Беги быстрее») до ярких («Движение без границ»). Потом можно попросить: «Сделай эти слоганы более эмоциональными» или «Напиши в стиле премиум». Так получаешь пул идей для тестирования. Даже если ни один вариант не подходит полностью, они работают как база для доработки. Особенно полезно использовать слоганы в заголовках карточек, на инфографике или в рекламных баннерах.

Фон — это то, на что покупатель смотрит первым делом, даже не осознавая. У Ozon и Wildberries строгие правила: обложка должна быть на белом или нейтральном фоне. Раньше для этого заказывали студийную съёмку, теперь достаточно одного клика. Загружаешь фото и пишешь: «Убери фон, сделай белый, добавь мягкое освещение». Нейросеть убирает лишние детали и выдаёт готовый кадр. Для дополнительных фото можно делать атмосферные сцены: товар в интерьере, в руках, в процессе использования. Например, смартфон в кармане, косметика на туалетном столике, одежда на модели. Такой подход и правилам соответствует, и визуал делает живым. Карточка выигрывает и у алгоритмов, и у покупателей.

Да, и это огромный плюс. Если человек часто перегружает текст ключами, то нейросеть может встроить их естественно. Для этого в промте указывают: «Вставь в текст ключи “нейросети для маркетплейсов” и “ИИ для написания описаний товаров”, сделай это органично, без спама». Результат — связный текст, который читается легко. Кроме того, нейросеть умеет переставлять ключи в разных формах, чтобы избежать повторов. Это важно для продвижения карточки в поиске, и маркетплейсы такие тексты ранжируют выше. В итоге получаешь текст, который и оптимизирован, и не выглядит как «набор запросов».

Да, и это спасение для тех, кто работает на нескольких маркетплейсах одновременно. У каждой площадки свои правила: Ozon требует фото 3×4 и ограничение по символам в заголовке, Wildberries запрещает надписи на первом фото, Яндекс Маркет требует чёткой структуры описаний. Если делать всё вручную, придётся переписывать и перекраивать контент по три раза. Нейросеть можно попросить: «Сделай три версии описания для одного товара: для Ozon, для Wildberries и для Яндекс Маркета». В результате получаешь три готовых текста, соответствующих правилам. То же самое можно сделать и с фото — ИИ сгенерирует разные пропорции. Это экономит недели работы при больших каталогах.

Проверка обязательна. Даже самый лучший ИИ может ошибиться. Нужно смотреть, чтобы текст был конкретным, без расплывчатых формулировок. Сверять характеристики: мощность, вес, объём, материал. Убирать лишние фразы вроде «подходит для любого случая» или «высокое качество». Сокращать длинные предложения и оставлять простые формулировки. Полезно читать текст вслух: если звучит неестественно, значит, надо переписать. После проверки текст становится честным и понятным — именно таким, каким его хочет видеть покупатель.

Экономия огромная. На одну карточку вручную уходит 40–60 минут: текст, заголовки, FAQ, инфографика. Нейросеть делает черновик текста за 2–3 минуты, картинки за 5–7 минут. Даже если добавить 15 минут на проверку и доработку, это всё равно в три раза быстрее. На каталоге в 300 товаров разница становится критичной: вручную это 300 часов работы, с нейросетями — около 100. А если подключить API и автоматизировать процесс, экономия увеличивается ещё сильнее. Поэтому нейросети уже стали стандартом в e-commerce.

Да, и это один из самых востребованных инструментов. Ты описываешь задачу: «Сделай инфографику для термоса: три иконки — держит тепло 12 часов, сделан из стали, вес 300 грамм». Нейросеть выдаёт готовую картинку с иконками и текстом. Это экономит деньги на дизайнерах и ускоряет процесс. Инфографика особенно важна для карточек, потому что покупатели не читают длинные описания. Они смотрят на цифры и факты на картинках. Поэтому такие изображения реально повышают конверсию.

A/B тесты — ключ к росту продаж. Часто не очевидно, какой заголовок или описание сработает лучше. Нейросеть может за минуту сгенерировать 10 вариантов заголовков. Ты загружаешь их по очереди и смотришь, какой даёт больше заказов. То же самое работает и с описаниями: один эмоциональный, другой сухой, третий сбалансированный. Без нейросети такие тесты занимали недели. Сейчас цикл проверки сократился до нескольких дней. Это даёт продавцу конкурентное преимущество: он быстрее находит «рабочий» вариант и начинает зарабатывать больше.

Да, и это их слабое место. Иногда ИИ выдумывает характеристики: пишет, что мощность чайника 2500 Вт, хотя на деле 2000. Или добавляет гарантию, которой нет. Это называется «галлюцинацией». Чтобы избежать проблем, нужно сверять все факты с реальными данными. Иначе можно получить жалобы от покупателей и блокировку карточки. Поэтому маркетологи используют нейросети как черновик, а проверку оставляют за собой. Такой подход надёжнее, чем полное доверие ИИ.

Если у компании сотни или тысячи товаров, без нейросетей работа превращается в кошмар. Обычная команда не справится с таким объёмом. Нейросети позволяют автоматизировать процесс: через API их можно подключить к CMS, и карточки будут генерироваться партиями. Сначала создаются черновики описаний и изображений, потом маркетологи их проверяют и правят. Это экономит десятки человеко-часов каждую неделю. Особенно это важно для магазинов с широким ассортиментом, где новые товары появляются постоянно. Нейросети делают массовое оформление реальностью.

В 2025 году разговор о нейросетях в e-commerce больше не выглядит как что-то экзотическое. Если ещё пару лет назад продавцы спорили, «работает ли это вообще», то сегодня спорить не с чем. Нейросети стали частью повседневной рутины: кто-то ими пользуется умело, кто-то по инерции «щёлкает» кнопки ради видимости, а кто-то упрямо игнорирует и продолжает вручную заполнять карточки. Но факт остаётся фактом — игра сместилась в сторону автоматизации, и темпы здесь такие, что ручной подход превращается в дорогую роскошь.

Карточка товара — это не текст ради текста и не фотография ради фотографии. Это целая «витрина» в миниатюре, которая должна за секунды ответить на три вопроса: что это за товар, чем он отличается и почему его стоит купить именно здесь. Человек физически не успевает ежедневно выдавать сотни таких карточек в нужном формате, подгонять тексты под лимиты, проверять уникальность и подбирать картинки. Нейросеть закрывает 80% этой работы и делает это так быстро, что даже небольшие продавцы могут выглядеть как крупные бренды.

В реальности именно карточка стала полем битвы за покупателя. У товара может быть идеальное качество, низкая цена, быстрая доставка — но если описание унылое и фото «на коленке», шанс продать резко падает. Покупатель живёт в условиях информационного шума. Он листает сотни товаров в день и принимает решение за 3–5 секунд. И именно в эти секунды работает всё то, что делает нейросеть: заголовок, описание, визуал, фон, слоган, инфографика, даже крошечный FAQ.

Что изменилось в работе маркетолога. Теперь он не пишет тексты вручную по ночам и не ждёт фотографа неделями. Его новая роль — дирижёр. Он формулирует промт: «Сделай описание для карточки на Ozon длиной 900 символов, стиль лёгкий, без клише». Он понимает, что ChatGPT выдаст дружелюбный вариант, Claude даст более вдумчивый, Gemini сделает структурный. Он проверяет и собирает результат. Это не механическая работа, а стратегическая. Умение управлять ИИ становится новой компетенцией, как раньше было знание SEO или таргетинга.

Покупатели тоже изменились. Если раньше люди спокойно относились к кривым фото и описаниям с ошибками, то теперь восприятие другое. Молодая аудитория 18–35 лет, которая и составляет основное ядро маркетплейсов, выросла на визуальном контенте. Для них карточка с размытым фото или текстом «высокое качество, подходит всем» вызывает раздражение. И тут ИИ закрывает потребность: он делает карточку аккуратной, системной, чистой. По исследованиям, карточки, доработанные нейросетями, увеличивают конверсию в среднем на 15–25%. В нишах, где выбор огромный, эта разница решает, кто попадёт в корзину, а кто останется незамеченным.

Алгоритмы площадок тоже подталкивают к использованию ИИ. Ozon перешёл на формат 3×4 и активно продвигает карточки, которые соответствуют новым стандартам. Wildberries запрещает использовать ярлыки «Хит» и «№1» на первых фото. Яндекс Маркет ограничивает количество символов и требует инфографику в читаемом виде. Человеку постоянно отслеживать эти изменения сложно. Нейросети подстраиваются быстрее: они выдают картинки в нужном формате, тексты в правильной длине и помогают соблюдать правила без лишних усилий.

Что ждёт дальше. По прогнозам, к 2027 году более 90% карточек на крупных площадках будут созданы или доработаны нейросетями. Это не фантастика, а закономерный процесс. У продавцов просто не останется выбора: без автоматизации конкурировать будет невозможно. Нейросети станут «новой грамотностью» в бизнесе, как когда-то стали таблицы Excel и CRM-системы. Кто умеет работать с ИИ, будет идти вперёд. Кто игнорирует, будет тратить больше денег, сил и времени и в итоге терять позиции.

Можно сказать, что нейросети превратили процесс оформления карточек из изнуряющего марафона в быструю тренировку. Тексты больше не пишутся неделями, фотографии не требуют аренды студии, слоганы не выдавливаются через мучительные брейнштормы. Всё это делается за минуты. Но — и это важно — настоящий результат приходит тогда, когда за работой ИИ стоит человек, который умеет ставить задачу, проверять детали и дорабатывать результат.

И вот здесь кроется главный вывод. Нейросеть — это не конкурент маркетологу, а усилитель. Она забирает на себя рутину, чтобы у человека осталось время на стратегию. Она снимает головную боль, чтобы энергия уходила не на переписывание текста по 10 раз, а на анализ аудитории и тестирование новых подходов. И именно это в 2025 году стало ключом к успеху на маркетплейсах.

Так что вопрос уже не звучит как «нужны ли мне нейросети». Вопрос другой: как быстро ты научишься ими пользоваться, чтобы твои карточки оставались на виду у покупателей и в топе у площадок.

#нейросети2025 #карточкатовара #маркетплейсы #ozon #wildberries #яндексмаркет #описаниетоваров #aiассистент #генерацияконтента #ecommerce