Безопасность на дорогах: ИИ борется с ДТП и выигрывает

В последние годы Санкт-Петербург последовательно развивает систему фотовидеофиксации нарушений правил дорожного движения — и этот подход уже даёт ощутимые результаты. Сегодня на улицах города работает более 1350 комплексов фиксации, установленных в местах с высокой концентрацией ДТП и потенциально опасных зонах. Это не просто камеры: каждый такой комплекс — часть единой интеллектуальной системы безопасности, которая круглосуточно «видит» город, фиксирует нарушения и передаёт информацию в автоматизированные центры обработки данных.

Статистика подтверждает эффективность этого подхода. По данным ГИБДД, только за 2023 год число ДТП в Петербурге сократилось на 3,3% по сравнению с 2022-м. Но ещё важнее другое: число погибших снизилось на 6,4%, а количество пострадавших уменьшилось на 11%. Это не просто цифры — за каждой из них спасённые жизни и предотвращенные трагедии. В этом смысле фотовидеофиксация стала не инструментом контроля, а механизмом профилактики.

Важно и то, что система доказала свою устойчивость и масштабируемость: она не зависит от человеческого фактора, исключает субъективность и демонстрирует высокий уровень точности. Более 90% зафиксированных ею нарушений подтверждаются и используются в юридической практике. Благодаря этому инструменту государство получает возможность обеспечить неотвратимость наказания, а водители — чёткое понимание: каждый нарушенный сигнал светофора, каждая превышенная скорость будут замечены.

Современные комплексы фотовидеофиксации в Петербурге — это не просто камеры. Это полноценные интеллектуальные модули, оснащённые технологиями компьютерного зрения и элементами искусственного интеллекта. Их задача — не только фиксировать, но и понимать, что происходит на дороге. Такие системы способны в реальном времени распознавать десятки сценариев: от превышения скорости и проезда на запрещающий сигнал светофора до выезда за стоп-линию, несоблюдения правил парковки и движения по полосе общественного транспорта.

Работая в связке с городскими платформами мониторинга, интеллектуальные камеры моментально передают данные о нарушениях в центр обработки. Это позволяет не только оперативно формировать административные материалы, но и использовать агрегированные данные для аналитики, прогнозирования и коррекции транспортных решений. Например, если ИИ фиксирует частые нарушения на конкретном перекрёстке — это сигнал для урбанистов и ГИБДД: возможно, здесь нужна дополнительная разметка или настройка фаз светофора.

Подключение ИИ позволило выйти на новый уровень автоматизации и точности. Прецеденты, когда нарушение оставалось незамеченным, стали единичными. Более того, благодаря алгоритмам искусственного интеллекта снижается нагрузка на операторов и административный персонал: тысячи ситуаций обрабатываются без участия человека, но с гарантией объективности.
И что особенно важно — появляется эффект сдерживания. Водитель понимает: здесь не просто камера, а система, которая точно зафиксирует всё. Это дисциплинирует и возвращает на первый план главное — безопасность всех участников движения.

С момента запуска масштабной системы фотовидеофиксации в Петербурге на дорогах стало заметно спокойнее. Это не просто ощущение — это результат тысяч дисциплинирующих ситуаций, в которых цифровой наблюдатель становится воспитателем. Камеры уже давно перестали быть исключительно карательным инструментом. Напротив, они формируют новую культуру вождения, где на первый план выходит уважение к правилам и ответственность за общее пространство.

Поведение водителей изменяется по законам цифровой привычки: когда человек знает, что на определённом участке дороги действует камера, он почти всегда едет аккуратнее. Но через какое-то время — и это самое ценное — такой стиль начинает сохраняться и за пределами зоны контроля. Именно так и работает воспитательная функция технологий: сначала — в виде внешнего ограничения, затем — как внутренняя норма.

Согласно исследованию ВЦИОМ, проведённому в 2023 году, 62% россиян считают, что камеры фотовидеофиксации способствуют снижению аварийности. Более половины опрошенных признаются: благодаря этим системам они стали ездить осторожнее. А в Петербурге, где плотность камер одна из самых высоких в стране, этот эффект ощущается особенно чётко — и не только среди автомобилистов, но и у пешеходов, которые стали чувствовать себя увереннее на переходах.

Важно подчеркнуть, что речь идёт не о страхе наказания, а о возрастании уровня самодисциплины. Когда правила соблюдаются массово, они перестают восприниматься как ограничение и начинают работать как общее соглашение о взаимной безопасности. Это и есть культурный сдвиг, который невозможно обеспечить исключительно законами — но можно запустить с помощью технологий.

Цифровая трансформация дорожной безопасности в Петербурге выходит далеко за рамки камер фотовидеофиксации. Одним из перспективных направлений стала интеграция ИИ-решений в общественный транспорт и городскую инфраструктуру. Сегодня мы видим, как технологии работают в режиме реального времени — не только фиксируя последствия, но и предупреждая инциденты.

Один из самых ярких примеров — проект Cognitive Tram Pilot. Это система, встраиваемая в подвижной состав трамваев, основанная на технологии компьютерного зрения. ИИ-модули сканируют обстановку перед транспортом, определяют пешеходов, препятствия, другие транспортные средства и даже возможные нештатные ситуации. Машинный интеллект мгновенно анализирует полученные данные и предупреждает водителя о потенциальной угрозе. Это особенно важно в условиях сложной городской среды: плотный трафик, погодные условия, пересечения с другими линиями — всё это требует реакции с точностью до доли секунды.

Дополнительно Петербург внедряет в городскую среду «умные остановки», которые включают в себя системы видеонаблюдения, аудиооповещения, панели навигации и кнопки экстренного вызова. Такие остановки повышают безопасность пассажиров, особенно в тёмное время суток, и помогают в экстренных ситуациях. Устройства подключены к городским платформам мониторинга и моментально передают тревожные сигналы в службы реагирования.

Но дело не только в технологиях — дело в подходе. Мы стремимся выстроить не просто цифровой транспорт, а систему городской заботы, где каждый элемент инфраструктуры — от маршрута до кнопки вызова — работает на безопасность, доступность и предсказуемость. Это особенно важно для пожилых людей, детей, маломобильных пассажиров. В этой модели искусственный интеллект становится не абстрактной технологией, а видимой помощью, с которой город становится понятнее и человечнее.

Для Санкт-Петербурга цифровизация дорожной безопасности — не разовый проект, а системная работа, встроенная в стратегию городского развития. Мы не просто реагируем на вызовы, а стремимся опережать их. На горизонте — новая фаза: внедрение интеллектуальных транспортных систем (ИТС), которые объединят камеры, датчики, светофоры, общественный транспорт и аналитические модули в единую сеть управления движением.

ИТС позволяет управлять трафиком в реальном времени, моделировать потоки и перераспределять нагрузку в зависимости от погодных условий, аварийных ситуаций или плотности потока. Такие решения уже тестируются в нескольких районах Петербурга и показывают отличные результаты: снижается время в пути, растёт предсказуемость маршрутов, уменьшается число конфликтных ситуаций на перекрёстках.

Следующий шаг — масштабное внедрение платформ предиктивной аналитики, где ИИ будет не только фиксировать и распознавать, но и прогнозировать. Например, система может заранее определить участок, где возрастает вероятность ДТП, на основании исторических данных, погодных условий и поведения участников движения. Это открывает перед городом уникальную возможность — переход от реакции к предотвращению.

Также ведётся работа над расширением покрытия «умных остановок» и интеграцией их с мобильными сервисами. Представьте себе город, где вы заранее знаете, что ваша остановка освещена, под видеонаблюдением, а транспорт прибудет точно по расписанию. Это уже не фантазия — это цель, которую мы ставим перед собой в ближайшие годы.

Вся эта работа невозможна без одного: без чёткого понимания, что безопасность начинается с доверия. Когда технологии становятся прозрачными, понятными и полезными — они перестают быть просто «техникой». Они становятся частью городской культуры. И в этом смысле Петербург — один из тех городов, где технологии действительно служат человеку.

Когда мы говорим о цифровизации городской среды, особенно в такой чувствительной сфере, как безопасность дорожного движения, важно помнить: в центре всей этой трансформации — человек. Не просто водитель, пассажир или пешеход. А житель, которому должно быть удобно, понятно и спокойно в своём городе.

Сегодня Санкт-Петербург показывает, что технологии могут не только облегчать, но и защищать. Что камеры и ИИ — это не средства контроля, а инструменты заботы. Что цифровые решения — это не абстрактные платформы, а конкретные шаги к снижению травматизма, к предотвращённым трагедиям, к уважению на дорогах.

Если мы хотим жить в среде, где безопасность — это не удача, а правило, нам нужно выстраивать эту культуру шаг за шагом. И да, сегодня у нас есть для этого главное — данные, технологии и воля их использовать на благо.

Юлия Смирнова

Председатель Комитета по информатизации и связи Санкт-Петербурга