Как ChatGPT ускорил подбор на 30% + промпты

Кто использовал ChatGPT в работе? Мы в GetIT и Headz.io используем очень активно. Нет, никого не заменяем — все люди на месте и при этом все довольны результатом, который выдает ChatGPT. В статье расскажу, что из этого получилось и каких результатов достигли в агентстве, используя этот инструмент.

Что и как мы ускорили и автоматизировали в GetIT

ChatGPT — пожалуй, самый популярный и любимый инструмент у рекрутеров моего агентства. Мы его используем для автоматизации сорсинга, скрининга, назначения встреч. Если говорить про цифры, то с помощью ChatGPT в рекрутинговом агентстве GetIT мы ускорили подбор на 30%.

Вот как это удалось:

  • Делегировали написание писем кандидатам. Многие из вас, я уверена, составляют воронки писем для холодных кандидатов, чтобы они, наконец, посмотрели вашу единственную вакансию. Chat GPT может персонализировать каждое письмо, основываясь на опыте кандидата, подчеркнуть его плюсы и минусы, и заинтересовать вашей вакансией. Например, если дать Chat GPT задачу, чтобы он сравнил вашу вакансию и резюме кандидата, то он персонализирует письмо довольно быстро и эффективно.

  • Частично автоматизировали скрининг. Теперь кандидаты с непонятными профилями проходят через скрининг Chat GPT, и он подготавливает список вопросов для собеседования.

  • Делегировали презентацию кандидатов. Презентации кандидатов для заказчиков обычно составляют рекрутеры и тратят тонны времени. Сейчас мы делегируем это Chat GPT, который выделяет плюсы и минусы кандидатов, пишет заказчику сопроводительные письма. Для рекрутингового агентства это очень большое подспорье. Потому что часто мы тратим время именно на позиционирование кандидата — чтобы заказчик сразу понял, насколько человек интересен.
  • Доверили боту анализ резюме. Здесь мы просим Chat GPT сравнить резюме кандидата и вакансию, описать, насколько он подходит под эту позицию и какие могут быть риски, что нужно уточнить у кандидата. Бот может составить мини-тесты для кандидата, которые может использовать нанимающий лид или рекрутер. Бот даже может составить такие экспресс-тесты, которые вы сможете проговаривать, например, в Зуме. Недавно общалась с клиентом, который сказал, что они борются с тем, что «кандидаты также используют Chat GPT для решения наших тестов». Экспресс-тесты здесь как раз могут помочь.

Это то, что мы делаем с помощью чат-бота. Теперь перейдем к примерам, которые вы сможете повторить.

Промпты

Рекрутеры, которые только начинают пользоваться ChatGPT, часто теряют время: «Какую-то воду он мне дал! Да он ничего не может заменить!». Проблема в том, что им сложно подобрать правильный запрос. ChatGPT — это не волшебная палочка, ему надо дать понять, что от него хотят, с помощью промптов.

Особенности запроса зависят от конкретной ситуации. Часто, когда запрос некорректный, ChatGPT отвечает долгими текстами и просто делает некие буллиты. При этом ChatGPT не знает, как им самим пользоваться, потому что он знает о себе информацию только до сентября 2021 года. Схитрить не получится.

А теперь к примерам.

Воронки писем для кандидатов

Вот пример промпта, где я даю боту задачу представить, что он рекрутер, который пишет письмо кандидату на вакансию Java Developer:

Imagine that you are a recruiter. Write a letter for a candidate for a Java Developer vacancy. 1 more email if you don’t answer / отвечай на русском

Чат воспринимает английскую речь, но может отвечать на русском — прямо так можно и написать.

Вот такой ответ он выдает:

Это шаблон, который можно использовать. Но это шаблон и его надо корректировать под себя (и проверять на ошибки).
Это шаблон, который можно использовать. Но это шаблон и его надо корректировать под себя (и проверять на ошибки).

Также можно попросить чат повоображать себя рекрутером какой-нибудь IT-корпорации. Если пойти еще дальше, можно добавить сценарий, что кандидат не ответил на письмо, и придумать аргументы, чтобы он всё-таки обратил на вас внимание.

Анализ резюме кандидата

Можно сказать, что это некий матчинг: сопоставить вакансию и резюме, и проанализировать, насколько они бьются. Я считаю, что это действительно прорывная технология, потому что у рекрутера на такое сравнение тратится достаточно много времени.

По опыту работы моего агентства вижу, что многие рекрутеры в пограничных ситуациях часто в раздумьях — стоит отправлять кандидата или нет. А чат добавляет некий взгляд со стороны, работает как решающий аргумент. А когда ChatGPT научится заходить в социальные сети и интернет, будет происходить много интересного, потому что он будет полностью анализировать человека.

Вот такой здесь промпт:

Imagine that you are an IT recruiter, analyze this resume and tell me how suitable it is for such a vacancy / отвечай на русском

Здесь я обратилась к нему как к IT-рекрутеру. Если вы просто пишете «Расскажи мне об этом кандидате», чат напишет то, что он знает. А если попросить оценить кандидата с точки зрения рекрутера, то текст будет уже другой. Можно еще попросить, чтобы он был в роли матчинговой машины, которая сопоставляет вакансию с резюме.

И, конечно же, я ему отправляю вакансию, и он пишет сводку по резюме. В данном случае пишет, что резюме этого кандидата очень перспективно для вакансии программиста.

Как ChatGPT ускорил подбор на 30% + промпты

Посмотрите, как он подсвечивает все технические навыки — по сути, подготавливает почву, чтобы вы могли дальше как-то коммуницировать с этим кандидатом.

Составление вопросов для кандидатов

Появился бы этот инструмент 5 лет назад, нам в школе рекрутеров было бы гораздо легче. Дело в том, что молодые рекрутеры вообще не знают, что спрашивать у кандидата. С ChatGPT этот пробел закрывается — просто пишем запрос:

Write a list of questions for a candidate position / отвечай на русском

Кроме того, что рекрутеры могут прокачаться, чат можно использовать для составления индивидуальных вопросов конкретному кандидату.

Будем честны — почти все рекрутеры задают стандартные вопросы. Возможно, где-то вопросы не нужны, но есть скрипт и рекрутер идет по нему, как машина, а у кандидатов круглые глаза. Здесь человеку подсказывает уже настоящая машина, какие вопросы подойдут данному кандидату.

Как ChatGPT ускорил подбор на 30% + промпты

Более того, мы можем эти вопросы углубить. Например, задать запрос чату «Дай мне вопросы для этого кандидата по Kotlin с правильными ответами», не забывая добавить, что вопросы задает рекрутер.

Можно еще углубиться и добавить больше описания, например, что это менеджерская позиция в IT-компанию с иерархичной культурой, производящая b2b-продукты, с целями создать инновационные финтех-продукты и захватом доли рынка 30%+.

Тогда запрос будет таким:

Create a list of interview questions for a new employee, taking into account the following: the new employee's specialty - [name of specialty and experience], company industry - [company industry] and [what products/services the company creates], company culture - [brief description of culture and values company], company goal - [company goals for the next 2-5 years]

А ответ таким:

Как ChatGPT ускорил подбор на 30% + промпты

Фидбек кандидату

Ну и, конечно, фидбек — любимая тема обсуждений, когда рекрутер отказывает кандидату, потому что ему 40 лет, «а у нас всем до тридцати». ChatGPT себе такого не позволит, поэтому может работу по написанию фидбека взять на себя.

Промпт:

Write a rejection to a candidate for the position of Java Developer cyprus we have chosen a stronger candidate / отвечай на русском

А вот что получилось:

Как ChatGPT ускорил подбор на 30% + промпты

Сопроводительные письма для кандидатов

Написание сопроводительного письма тоже можно автоматизировать. Это позволяет нам составлять письма для заказчика очень быстро, при этом они персонализированные и учитывают всю переписку в чатах.

Это промпт:

Write a short presentation of a candidate for the position of Java developer Cyprus / отвечай на русском

А это ответ ChatGPT:

Как ChatGPT ускорил подбор на 30% + промпты

Выводы

  • Чат может быть основным инструментом, который реально упрощает и автоматизирует часть рутины.

  • Чтобы получать хороший результат, нужно быть экспертом в своем деле. Если человек никогда не сорсил, никогда на составлял свои запросы, то сначала ему нужно изучить рекрутинг как таковой, а потом задавать вопросы.

  • Чат знает не все и может выдавать слишком общую информацию. Соответственно, нужно за ним редактировать.

  • Есть вопрос по персональным данным. Мы пока не понимаем, чем это закончится, потому что законодательной базы нет.

31 мая мы проводим конференцию TechRec 2024, которая будет посвящена применению AI в HR. Поговорим о трендах и влиянии AI на подбор персонала, об этических моментах и способах применения AI для привлечения талантов. Приходите!

88
2 комментария

А зачем промты на английском? У меня и на русском прекрасно работает. Главное правильно спрашивать.

Я в шоке, так быстро развивается ИИ, в любой работе используют лишь бы не прилагать собственных усилий