Как ChatGPT ускорил подбор на 30% + промпты

Кто использовал ChatGPT в работе? Мы в GetIT и Headz.io используем очень активно. Нет, никого не заменяем — все люди на месте и при этом все довольны результатом, который выдает ChatGPT. В статье расскажу, что из этого получилось и каких результатов достигли в агентстве, используя этот инструмент.

Вот как это удалось:

• Делегировали написание писем кандидатам. Многие из вас, я уверена, составляют воронки писем для холодных кандидатов, чтобы они, наконец, посмотрели вашу единственную вакансию. Chat GPT может персонализировать каждое письмо, основываясь на опыте кандидата, подчеркнуть его плюсы и минусы, и заинтересовать вашей вакансией. Например, если дать Chat GPT задачу, чтобы он сравнил вашу вакансию и резюме кандидата, то он персонализирует письмо довольно быстро и эффективно.

• Частично автоматизировали скрининг. Теперь кандидаты с непонятными профилями проходят через скрининг Chat GPT, и он подготавливает список вопросов для собеседования.

• Делегировали презентацию кандидатов. Презентации кандидатов для заказчиков обычно составляют рекрутеры и тратят тонны времени. Сейчас мы делегируем это Chat GPT, который выделяет плюсы и минусы кандидатов, пишет заказчику сопроводительные письма. Для рекрутингового агентства это очень большое подспорье. Потому что часто мы тратим время именно на позиционирование кандидата — чтобы заказчик сразу понял, насколько человек интересен.
• Доверили боту анализ резюме. Здесь мы просим Chat GPT сравнить резюме кандидата и вакансию, описать, насколько он подходит под эту позицию и какие могут быть риски, что нужно уточнить у кандидата. Бот может составить мини-тесты для кандидата, которые может использовать нанимающий лид или рекрутер. Бот даже может составить такие экспресс-тесты, которые вы сможете проговаривать, например, в Зуме. Недавно общалась с клиентом, который сказал, что они борются с тем, что «кандидаты также используют Chat GPT для решения наших тестов». Экспресс-тесты здесь как раз могут помочь.

Это то, что мы делаем с помощью чат-бота. Теперь перейдем к примерам, которые вы сможете повторить.

Рекрутеры, которые только начинают пользоваться ChatGPT, часто теряют время: «Какую-то воду он мне дал! Да он ничего не может заменить!». Проблема в том, что им сложно подобрать правильный запрос. ChatGPT — это не волшебная палочка, ему надо дать понять, что от него хотят, с помощью промптов.

Особенности запроса зависят от конкретной ситуации. Часто, когда запрос некорректный, ChatGPT отвечает долгими текстами и просто делает некие буллиты. При этом ChatGPT не знает, как им самим пользоваться, потому что он знает о себе информацию только до сентября 2021 года. Схитрить не получится.

А теперь к примерам.

Воронки писем для кандидатов

Вот пример промпта, где я даю боту задачу представить, что он рекрутер, который пишет письмо кандидату на вакансию Java Developer:

Чат воспринимает английскую речь, но может отвечать на русском — прямо так можно и написать.

Вот такой ответ он выдает:

Также можно попросить чат повоображать себя рекрутером какой-нибудь IT-корпорации. Если пойти еще дальше, можно добавить сценарий, что кандидат не ответил на письмо, и придумать аргументы, чтобы он всё-таки обратил на вас внимание.

Анализ резюме кандидата

Можно сказать, что это некий матчинг: сопоставить вакансию и резюме, и проанализировать, насколько они бьются. Я считаю, что это действительно прорывная технология, потому что у рекрутера на такое сравнение тратится достаточно много времени.

По опыту работы моего агентства вижу, что многие рекрутеры в пограничных ситуациях часто в раздумьях — стоит отправлять кандидата или нет. А чат добавляет некий взгляд со стороны, работает как решающий аргумент. А когда ChatGPT научится заходить в социальные сети и интернет, будет происходить много интересного, потому что он будет полностью анализировать человека.

Вот такой здесь промпт:

Здесь я обратилась к нему как к IT-рекрутеру. Если вы просто пишете «Расскажи мне об этом кандидате», чат напишет то, что он знает. А если попросить оценить кандидата с точки зрения рекрутера, то текст будет уже другой. Можно еще попросить, чтобы он был в роли матчинговой машины, которая сопоставляет вакансию с резюме.

И, конечно же, я ему отправляю вакансию, и он пишет сводку по резюме. В данном случае пишет, что резюме этого кандидата очень перспективно для вакансии программиста.

Посмотрите, как он подсвечивает все технические навыки — по сути, подготавливает почву, чтобы вы могли дальше как-то коммуницировать с этим кандидатом.

Составление вопросов для кандидатов

Появился бы этот инструмент 5 лет назад, нам в школе рекрутеров было бы гораздо легче. Дело в том, что молодые рекрутеры вообще не знают, что спрашивать у кандидата. С ChatGPT этот пробел закрывается — просто пишем запрос:

Кроме того, что рекрутеры могут прокачаться, чат можно использовать для составления индивидуальных вопросов конкретному кандидату.

Будем честны — почти все рекрутеры задают стандартные вопросы. Возможно, где-то вопросы не нужны, но есть скрипт и рекрутер идет по нему, как машина, а у кандидатов круглые глаза. Здесь человеку подсказывает уже настоящая машина, какие вопросы подойдут данному кандидату.

Более того, мы можем эти вопросы углубить. Например, задать запрос чату «Дай мне вопросы для этого кандидата по Kotlin с правильными ответами», не забывая добавить, что вопросы задает рекрутер.

Можно еще углубиться и добавить больше описания, например, что это менеджерская позиция в IT-компанию с иерархичной культурой, производящая b2b-продукты, с целями создать инновационные финтех-продукты и захватом доли рынка 30%+.

Тогда запрос будет таким:

А ответ таким:

Фидбек кандидату

Ну и, конечно, фидбек — любимая тема обсуждений, когда рекрутер отказывает кандидату, потому что ему 40 лет, «а у нас всем до тридцати». ChatGPT себе такого не позволит, поэтому может работу по написанию фидбека взять на себя.

Промпт:

А вот что получилось:

Сопроводительные письма для кандидатов

Написание сопроводительного письма тоже можно автоматизировать. Это позволяет нам составлять письма для заказчика очень быстро, при этом они персонализированные и учитывают всю переписку в чатах.

Это промпт:

А это ответ ChatGPT:

• Чат может быть основным инструментом, который реально упрощает и автоматизирует часть рутины.

• Чтобы получать хороший результат, нужно быть экспертом в своем деле. Если человек никогда не сорсил, никогда на составлял свои запросы, то сначала ему нужно изучить рекрутинг как таковой, а потом задавать вопросы.

• Чат знает не все и может выдавать слишком общую информацию. Соответственно, нужно за ним редактировать.

• Есть вопрос по персональным данным. Мы пока не понимаем, чем это закончится, потому что законодательной базы нет.

31 мая мы проводим конференцию TechRec 2024, которая будет посвящена применению AI в HR. Поговорим о трендах и влиянии AI на подбор персонала, об этических моментах и способах применения AI для привлечения талантов. Приходите!