Попытка стать Grammarly на рынке проверки резюме. Сервис успел эволюционировать из ручной проверки в проверку на основе нейронных сетей и даже обзавестись версией бота в Telegram.
Преамбула
В начале прошлого года у меня была попытка создать сервис проверки резюме на основе ручной оценки каждого резюме экспертами. Сервис был бесплатным (по крайней мере именно оценка резюме проводилась бесплатно) и за короткий срок пришло неимоверное количество резюме.
За месяц работы сервиса пришло около 1000 резюме.
Мы никак не привлекали траффик - были только пост на vc и в канале "Золото Бородача". С таким потоком за бесплатно мы не могли справиться. К сожалению, только за первую неделю удалось обработать около 80 резюме. Много пользователей присылало резюме на английском, что тоже немного усложняло работу. Обработку всех резюме в тот раз мы так и не успели закончить - это оказалось совершенно непосильно.
70% резюме, которые прислали пользователи - было на английском языке.
Но после работы с резюме родилась идея научиться делать это автоматически - база резюме у нас уже была, оставалось только обучить модель, сделать лейблирование "хороших" и "плохих" резюме и добавить к этому веб-интерфейс. Разработка сервиса заняла несколько недель, благо на рынке open-source решений оказалось достаточно, нужно было только обучить модель.
Функции сервиса
На данный момент сервис работает более-менее с резюме на английском - checkcv.info и выводит общюю оценку и параметры, которые алгоритм смог найти в резюме для своей работы.
Сайт с сервисом был суперпозитивно встречен на PH и почти удалось влететь в топ-10 продуктов дня :)
Сервис поддерживает на данный момент 2 формата - PDF и docx.
Работает сервис только с англоязычными версиями резюме и может быть полезен тем, кто хочет попробовать себя в работе с зарубежными компаниями.
Телеграм бот
Недавно выпустили телеграм-бота, который выводит чуть побольше информации, но работает только с PDF-версией резюме
Нужно просто отправить боту pdf-версию резюме и дождаться результата проверки.
Сервис и бот корректно работают только с английскими версиями резюме.
Пока что к рейтингу не стоит относиться серьезно, база резюме составляет порядка 5000 резюме разных профессий, так же алгоритим требует доработок (всё это в планах на этот год!).
Дальнейшие планы
Как было написано в заголовке - хочется стать Grammarly, но только для создания резюме, для этого мы работаем над созданием редактора, который в режиме реального времени подсказывает как можно улучшить резюме.
По факту механизм работы будет очень похож на тот же Grammarly - будут подсказки, что можно заменить, как можно заменить, так же будет показана общая оценка резюме.
Релиз данного сервиса планируется в этом году, если интересно - подписывайтесь на канал
там в ближайшее время будут появляться новости о новых сервисах.
Так же в сам CheckCV хочется добавить поддержку русского языка в резюме, новая модель пока что наполняется данными (чего уж скрывать, ваше резюме скорее всего попадет в обучающую выборку алгоритма и сделает его только лучше).
Все сервисы на данный момент бесплатные
Бонус
Первым 10 пользователям, которые отправят резюме в сервисы на английском языке будет предоставлена расширенная версия обзора резюме.
Выглядит просто как сбор данных.
Получил рейтинг в виде цифры: 5.3
Из скольки? Это плохо или хорошо?
Что мне делать с этим знанием?
Согласен, совершенно непонятные и бесполезные цифры.
максимальный рейтинг 10, либо в резюме не указаны данные (за основу рейтинга берутся скиллы, рабочий опыт, образование и длительность работы на предыдущих местах + полнота указания данных для связи в резюме), либо алгоритм не смог распознать какую-то часть данных, поэтому рейтинг не максимальный
Также много вопросов по разработке, которая здесь совершенно не представлена.
Что является целью?? Что значит плохое или хорошее резюме??
Откуда датасеты и чья разметка?? Релевантность разметки??
Критерии оценки??
Наверное ведь должны выявляться признаки, по которым производится оценка.
+ Оценка для кого?? Соискателей или hr-ов??
Если соискателей, то это одно.
Если hr-ов, то там море вопросов.
Да и вообще море вопросов. В целом мало что понятно и суть сервиса в разных смыслах не раскрыта.
на данный момент - сервис для соискателей, не для HR-ов. Про признаки писал в одном из комментариев выше.
Датасеты - резюме отправленные в сервис + набор резюме в открытых источниках (есть много групп в linkedin и facebook, где кандидаты выкладывают свое резюме в открытый доступ для получения фидбека).
Скачал по ссылке ниже резюме на английском, не видит образование, хотя в резюме оно указано.
В общем, сервис какой-то мусор.
https://obrazets-rezyume.ru/sekrety-layfkhaki-podskazki/rezyume-na-anglijskom
ну штош, можете не использовать)
Комментарий недоступен
упс, возможно резюме на русском или больше 3х страниц? с такими пока возникают проблемы при работе
- Приборы?
- 300!
- Что 300?
- А что приборы?
42 :)
Скачал своё резюме с hh, залил, ничего не распознает. Всё по нулям.
на русском резюме пока фактически не обрабатывается, только емейл может найдет и скиллы
На данный момент, абсолютно бесполезный бот. Как вы себе представляете его работу дальше? Какие рекомендации он должен будет давать? Что стоит подробнее расписать опыт работы, дополнить графу образования, добавить навыки?
да, примерно так, так же подсвечивать стоп-слова, слова-паразиты, рекомендации по структуре резюме
В стране где нет местного сервиса hh пробую запустить доску объявлений для этих целей. Встает много вопросов методического плана. Ищу кто в теме и интересно помочь.
можете начать с простого mvp
Когда кто-то говорит о разработке нейронной сети, то принято хотя бы поверхностно привести метрики результата обучения.
Если у вас бинарная классификация, то вы можете привести precision, recall, roc-auc.
Вы можете привести данные по результатам обучения и анализа точности ваших нейронных сетей??
статья на vc вроде не равно научная статья) 90% читателей эта информация будет не интересна. Но результаты думаю можно будет в личном опыте опубликовать или на arxiv закинуть.
На 20 марта 2023 оба сервиса не работают