DataLouna — стартап предиктивной аналитики в CS:GO и киберспорте

Сервис, который работает на рынке с самыми сложными конкурентами — букмекерами.

Привет, VC! Это не первый пост про ДатаЛуну на сайте — до этого мы рассказывали о личном опыте в работе с проектом:

В этом посте лирики не будет. Для Трибуны мы дадим саммари нашего проекта, расскажем о рынке киберспорта и поделимся планами на будущее.

Кор-разработка DataLouna — это технология, прогнозирующая результаты будущих матчей на CS:GO.

Также сейчас у нас работает B2C-сервис DataLouna.ru — это “надстройка” над ИИ, соединяющая конечных пользователей и предиктивную аналитику. B2C-сервис работает по подписке — пользователям дается 3 дня бесплатного триала для проверки работы искусственного интеллекта, после чего месяц подписки стоит 499 рублей.

Над разработкой трудится команда программистов из разных уголков мира: РФ, Армения, Черногория, Ирландия и 2 профессиональных аналитика — Эрик «AKIMOV» Акимов и Святослав «svyat» Довбах.

Аналитики не выдают прогнозы на матчи вручную. Их задача — конвертировать свой опыт игры, тренерства и анализа на профессиональном уровне в ивенты. Ивентами мы называем статистические события, которые по мнению аналитиков влияют на результаты матчей.

Разработчики поэтапно внедряют ивенты в модель, обучают ее и проверяют результат. Главная метрика нашего успеха — это плюс к виртуальному банку. Благодаря этому мы можем не только измерять точность модели, но и эффективность ее работы по сравнению с букмекерскими конторами.

Так, из 450 матчей, мы предсказали 118 андердогов (матчей, в которых букмекеры прогнозировали одного победителя, а мы — противоположную команду; и оказались правы). И пусть точность здесь всего 51%, но из-за высоких коэффициентов средний плюс к каждой ставке 20%.

Текущая общая точность правильных прогнозов — около 70%, а количество ивентов в работе превышает 400. Какие-то из них уже используются искусственным интеллектом, какие-то тестируются прямо сейчас, а некоторые лежат в бэклоге и будут реализованы в ближайшее время.

Конечно, какие-то ивенты по итогам тестов показали свою неэффективность и были отправлены на переработку или отброшены полностью.

Для конечного пользователя результат работы команды выглядит так:

ИИ оценивает вероятность победы каждой команды сначала в прематче, а потом обновляет оценку незадолго до начала игры, когда команды пикнут карты. Чем больше число напротив команды, тем выше вероятность ее победы.

Для обучения ИИ нужны данные. Много данных. Речь не только про историческую информацию, но и самую актуальную — во время турнира дообучать модель нужно после каждого матча, чтобы оперативно отражать реальную силу команд в прогнозах.

Обычно, за данные в любой сфере нужно платить. В том или ином виде это справедливо для спорта, финансовых рынков, картографии и других сфер. Да, исторические данные могут быть бесплатны, да часть актуальной информации через API могут отдавать в реальном времени бесплатно, но так или иначе платить придется.

Текущие расходы DataLouna на получение всех типов данных для работы модели — 0 рублей 0 копеек. Это справедливо не для всего рынка киберспорта, просто мы работаем с CS:GO.

В киберспорте и игровой индустрии все зависит от издателя конкретной игры. В случае с CS — это небезызвестная Valve.

Valve знаменита открытостью и некоторым… пофигизмом. В итоге любой может скачать dem-файл любого матча абсолютно бесплатно.

Dem-файл — это самые сырые данные, которые только можно получить. Это файл с реплеем матча, который по сути является логом всех событий игры.

В будущем DataLouna может начать платить за данные или заключать партнерства с турнирными организаторами, чтобы не бесплатно получать данные сразу после завершения игры, а подключиться к Live-фиду и получать информацию по ходу матча и делать прогнозы в реальном времени.

Но это — в будущем.

Наша главная ближайшая задача — ускорение темпов разработки и улучшение точности прогнозов. ~70% точность — хороший результат, который совпадает с точностью наших главных конкурентов: букмекеров.

С текущей точностью модели и при правильной стратегии ставок пользователи B2C-сервиса могут обыгрывать букмекеров. Но чтобы улучшить точность предиктов до целевых 80-85% мы постепенно наращиваем команду.

То, что начиналось с двумя разработчиками-бэкендерами, увеличилось до команды из 4 разработчиков и продолжает расти. Новую вакансию мы закрыли в середине сентября и продолжаем набор талантливых разработчиков, маркетологов и дизайнеров (несмотря на текущую напряженную обстановку).

Но бесконечно увеличивать точность прогнозов не получится — рано или поздно DataLouna выйдет на плато. Но это не значит, что работа завершится. В будущем мы планируем:

Все это со временем позволит нам выстроить свою полноценную экосистему. DataLouna ведет информационные сообщества с новостями игры и развлекательным контентом в социальных сетях, платные подписчики получают доступ к закрытому телеграм-чату с разработчиками и могут получать прогнозы без захода на сайт — через телеграм.

Если вас заинтересовал проект, то можете посмотреть его работу на DataLouna.ru или подписаться на VC.

Задавайте вопросы в комментариях, в личных сообщениях на VC или пишите на CEO@DataLouna.ru

Также каждый оплативший подписку попадает в закрытый телеграм-чат, где может общаться со всей командой DataLouna и другими подписчиками. В чате мы тестируем обновления, смотрим игры, обсуждаем новости и просто общаемся.