Как мы прикрутили GPT в сервис для чат-ботов и ускорили процесс их создания

Куда только не проникли ChatGPT и его аналоги: процессы написания кода и текстов, разработка структуры веб-сайтов и дизайна приложений – человек нашел уже тысячи сценариев применения ИИ для бизнеса и повседневных задач. Мы тоже не остались в стороне и придумали, как упростить процесс создания ботов!

В нашем сервисе для создания ботов Aimylogic есть Редактор навыков, который позволяет сделать бота за несколько минут и подключить к сайту или другому каналу коммуникации (Telegram, Вконтакте, WhatsApp и т.д.). Бот с навыками может собирать данные от клиента для оформления заявки, обратную связь или запускать авторассылку для прогрева. Но, конечно, самая частая задача любого бота – отвечать на вопросы клиента, выдавая полезную информацию.

Сложно предусмотреть все потенциальные вопросы и избежать ситуации, когда бот скажет: «‎Извините, я не понимаю ваш запрос»‎ или «Я не понял ваш вопрос, перевожу на оператора (подождите 100500 часов)»‎. А всё из-за того, что у владельца бизнеса (который часто является и тем, кто придумывает, запускает и обучает бота), нет достаточно времени на его настройку и заполнение базы знаний. До прихода в наш мир ChatGPT человек должен был сам продумывать все возможные вопросы клиентов и добавлять в сценарий ответы на них.

Благодаря интеграции ChatGPT в Редактор навыков жизнь предпринимателя стала проще – достаточно указать информацию о своей компании при настройке бота, чтобы тот самостоятельно почерпнул из нее нужный ответ.

Встроенный ChatGPT также делает бота более человечным за счет возможности отвечать в заданном контексте и жонглировать формулировками, не повторяя один и тот же ответ.

Первая коллаборация генеративного ИИ случилась с FAQ-ботом (чат-бот, который призван отвечать на частые вопросы). Самую нужную информацию о компании и ее услугах вы оставляете в описании. Магия кроется в том, что благодаря нейросети бот работает с обращениями, написанными в абсолютно свободной форме, например, вместо: «Есть ли у вашей студии парковка?”, можно написать: «А есть где машину поставить?», и бот все поймет. А еще наш бот может по ходу диалога заносить информацию в гугл-таблицы, отправлять ее по почте или звать менеджера при необходимости.

А теперь давайте посмотрим, как это все работает. В качестве примера мы выбрали танцевальную студию 25.5. в Петербурге.

Шаг 1 – заполняем поле с описанием. Помним, что есть ограничение на 1000 символов, поэтому в первую очередь описание должно содержать самую важную информацию.

Шаг 2 – задаем тон общения и частоту использования эмоджи, отталкиваясь от целевой аудитории.

Шаг 3 – смотрим, как ведет себя бот, которого мы собрали менее, чем за 10 минут.

Как мы писали выше, бот не повторяет одни и те же формулировки при ответе на схожие вопросы.

Мы советуем всегда добавлять в описание ссылки на соцсети или сайт, куда бот может направить клиента за уточняющей информацией.

Бот отлично справляется со всеми базовыми вопросами, а благодаря добавленным ссылкам или номеру телефона клиент всегда будет знать, куда идти за дополнительной информацией.

В описании не было информации о том, что занятия проводятся как для женщин, так и для мужчин. Умный бот выудил эту информацию из информации про оборудование, где сказано, что есть женские и мужские раздевалки. Опечатка тоже не стала помехой!

В общем, бот от всех забот! Приходите тестировать новую фичу прямо сейчас по ссылке.