Хороший у вас ресурс, но вот просеивая под M&A сделки рынок по конкретному профилю, последние 4-5 месяцев, конкретно на вашем ресурсе наблюдаю только проекты, которые себя позиционируют как полуготовые сервисы с разными фичами, но по факту все являются фронтендами и под капотом у всех заимствование мощностей через апишки. Конечно все говорят, что вот будут средства и тут мы себе то сделаtм свою LLM и прочее, но с ходу никто назвать не может сколько даже примерно, сколько будет стоить разработать свою LLM, а самое главное, что никто еще не догадывается, что этого делать не нужно))) Апишки крупных LLM только дешевеют и практически всегда будут умнее любой новой, только если это конечно не узк профильные решения с датасетами, которые хрн достанешь. Так вот киллер фич нет ни у кого "ну почти"
Нужны фичи для которых ИИ это своего рода коммодити. Пилите уникальные алгоритмы и не выкатывайте ИИ вперед продуктовой ценности для пользователя. Айфоны уже лет 10 как улучшают свои камеры продвинутыми ИИ обработками, за счет чего качество фото реально цепляет, но никто особо не вникает и не знает, что там идет доработка фотки, по сути фотошопит айфон ваши фотки прям в моменте)
P.S. Для РФ по подкастам послушать рекоменду на Яндекс Музыке Machine learning podcast
Интересная мысль. Но даже аналогии провести не с чем, когда появлялась мобильная связь или смартфоны, все это стоило очень дорого и люди долго внедряли их к себе в жизнь. Сейчас же нейронки прям очень дешевые, но применяют их пока что не очень много людей, потому что в реальности хорошо они справляются только с одной категорией задач и она не затрагивает личное пространство, скорее рабочее или для обучения.
Если только не говорить о каком-то «виртуальном партнере», с которым ты и правда будешь проводить почти все время, как с телефоном :)
Полезный материал. Спасибо.
Хороший у вас ресурс, но вот просеивая под M&A сделки рынок по конкретному профилю, последние 4-5 месяцев, конкретно на вашем ресурсе наблюдаю только проекты, которые себя позиционируют как полуготовые сервисы с разными фичами, но по факту все являются фронтендами и под капотом у всех заимствование мощностей через апишки. Конечно все говорят, что вот будут средства и тут мы себе то сделаtм свою LLM и прочее, но с ходу никто назвать не может сколько даже примерно, сколько будет стоить разработать свою LLM, а самое главное, что никто еще не догадывается, что этого делать не нужно))) Апишки крупных LLM только дешевеют и практически всегда будут умнее любой новой, только если это конечно не узк профильные решения с датасетами, которые хрн достанешь. Так вот киллер фич нет ни у кого "ну почти"
Нужны фичи для которых ИИ это своего рода коммодити. Пилите уникальные алгоритмы и не выкатывайте ИИ вперед продуктовой ценности для пользователя. Айфоны уже лет 10 как улучшают свои камеры продвинутыми ИИ обработками, за счет чего качество фото реально цепляет, но никто особо не вникает и не знает, что там идет доработка фотки, по сути фотошопит айфон ваши фотки прям в моменте)
P.S.
Для РФ по подкастам послушать рекоменду на Яндекс Музыке Machine learning podcast
+1
Все нейронки завязать в телегу и самосознание ИИ обеспечено (-:
Слава роботам! (лишним не будет).
Главное чтобы Телега такое нашествие выдержала =)
Ага, но только с премиум телеграмом они будут слушать дольше 5 слов))
Вангую, будет дальнейший рост телеги и ИИ )) У каждого будет по нейронке, как сейчас у каждого есть телефон )
Интересная мысль. Но даже аналогии провести не с чем, когда появлялась мобильная связь или смартфоны, все это стоило очень дорого и люди долго внедряли их к себе в жизнь. Сейчас же нейронки прям очень дешевые, но применяют их пока что не очень много людей, потому что в реальности хорошо они справляются только с одной категорией задач и она не затрагивает личное пространство, скорее рабочее или для обучения.
Если только не говорить о каком-то «виртуальном партнере», с которым ты и правда будешь проводить почти все время, как с телефоном :)