Андрей Сазонов
Ну наконец-то 3310! Вот был телефон! Хотя первый был недолго Siemens M35, зачем-то поменял на 3310. До сих пор загадка зачем так сделал.
Короче курсеру, но не на полгода курс, а событийную. Сейчас часто инфа по конфе идет сразу и в телеге, и в вк, в фб, в почту летят какие-то файлы... вобщем кто в лес кто по дрова.
Сделайте приложение, джва года жду. Чтобы как телега, поверпойнт, вебинар и с фотачками. Я не особо шучу :)
На самом деле от презентаций-спикеров и потоков ну никуда не деться. А вот
1. Чат по докладу с опросами и фидбеком, кучей вопросов которые выбирает спикер на 5 минут для ответа, и потом закрывается только через сутки после доклада,
2. Сам доклад внутри приложения (с экспортом в PDF конечно!) и возможностью делать заметки, а также - с текстом который говорит спикер к слайдам,
3. Простые и не очень задания для закрепления походу, и даже конкурсы с заданиями.
Согласен, привычный формат стал больно уныл. Но всё равно он тоже полезен. Дополнить бы.
Круто. Чем-то напоминает б-гом забытый Дельфи, но все равно - круто.
Удивили. Весь kaggle кучу лет стакает и фичеинжинирит, а вы говорите... :)
Об этом и антихрупкость, как извлечь выгоду из хаоса. Вам будет книга интересна (сужу по формулировке вопроса).
Вендосрачи провоцировали линуксоиды, вендузятники чаще оправдывались. Аналогично и любители андроида, как линуксоиды, часто приводят к тому, что эпплофилы оправдываются (хоте те BSDшники:)).
Сам линуксоид и андроидофил, но iOS считаю хорошим решением для планшетов. Не для телефонов правда. Но об этом долго (вкратце - контент в аппсторе часто лучше, хоть и дороже, а планшеты и нужны для работы с контентом).
Оба случая - решения при схожей функциональности в целом сильно отличаются ценой =) Ну а дальше как в рекламах "зачем платить больше за порошок, если тот же результат" или "сравним наш порошок с обычным порошком" ))
Вы не правы и с проекциями, и с технологиями. PHP работает быстро только начиная с 7 версии, я проводил бенчмарки против ноды. Го я тоже не любитель, как и хайпа какого-то ни было.
Не говоря уж о вейпах.
В любом случае считаю что на ноде кода на такой сайт было бы куда меньше. И без всяких смешных аяксов.
До этого вопроса думал что на стэке node.js, после него думаю что на на Go.
Ну, форматирования кода и тэгов похоже нет.
Заметки там делаются легко, просто удобно там с ними работать и совместно. Интерфейс лёгкий, сейчас ускорили, все остальное тоже приятно.
Просто поставьте, повертите, кто знает, может все хорошо :) для кода есть кстати ряд markdown-приложений.
Буквально как неделю пересел с евернота на dropbox paper, чего попробовать и другим рекомендую.
Как человек, который (приехав из той же Сибири) уехал оттуда 10 лет назад как раз в свои 24, прожив там два года... получив магистерский диплом, думаю что всё вообще не так.
1. Это точно ничем не примечательный город,
2. В любом случае, повсюду за собой себя возишь,
3. В среднем на всё денег выходит не больше.
Есть только одна причина жить в Москве: ты там родился, тебя устраивают пробки, метро, пробки в метро.
Это насколько надо быть беспомощным, чтобы было нужно 3+ ассистентов. Или например, не знать про какой-нибудь TRELLO *ть.
Про работу говорят, как-будто это что-то плохое. Как-будто вот человек, когда уехал отдыхать - стал лучше.
А вот нет. Тем более принятый у нас правильным - совсем не культурный - отдых, он что ездил, что радио послушал.
Отдыхать в командировках надо! :)
Статья абстрактная благодаря примерам.
Зачем ему финансировать чужой распил...
Кока-кола видимо об этом не особо думала
Это что, Сберу денег на рекламу с настоящим не хватило?
Новокузнецк!?!?!
Бесплатный совет. Ничем в том смысле, что из того что он делает, он не делает полностью. Ни управление проектами (мне нравится Wrike), ни CRM (нравится AmoCRM), ни документы-списки (нравится Sharepoint)... и прочее. Хорошая вещь Flock, но из России он ушел. Еще раз - я без понятия для чего вы его ставили.
А еще можете есть свой кактус молча, особенно пока допиливать или ставить обновления не начали. Чем заменить? Я не знаю зачем вы его ставили, так что лучше об этом не меня спрашивать.
"Пилите, Шура, они золотые".
А знаете что, Анна. Неясно очень, зачем наводить какой-то флер "о чем не учат в книгах". Всё что перечислено, это не навыки. Это стандартное менеджерское мышление, и ему учат. Причем тут DS - ну если честно не при чем. Потому что учат в книгах по другим дисциплинам. По той же экономике-менеджменту например. Есть даже понятие стоимостного мышления, ему минимум лет 20.
И да, если быть до конца откровенным, статья - вольное изложение процесса CRISP-DM. И опять же, навыки тут не при чем.
Навыки - и прочая HR'ная муть - болото манипуляций. Если процесс есть, то его можно проконтролировать. А вот навыки и их уровень - пойди познай. Любому можно сказать что они есть/нет/достаточные/недостаточные - причем разное в каждой ситуации.
Ничего личного.
Верстка-версткой, а кто-то её потом бьет на шаблоны для того чтобы выдавать данные из базы или еще откуда. Оживлять верстку, которую выдала эта сетка, я бы не взялся, будь её больше чем та страница из примера.
Мне кажется если бы они использовали какой-нибудь Vue и набор не самописных стилей, а уже готовые сетки, и им было бы проще, и результат лучше.
Говорят сториборды для иОС тоже делать сетки обучают. Мне видится что эта задача попроще, чем HTML.
Вот вы это зачем. Мне нравилась страна и ее жители, хотя сам россиянин. А теперь даже обидно как-то стало. Верните мне мои сорванные покровы.
Некритическая дата выполнения у некритической задачи до того момента, пока её срок не ушел в красную зону :) Только диаграмма Гантта это все может нормально показать, увы.
Да, согласен, канбан изначально вообще не проектная, а процессная технология, её перенос в проектную деятельность улучшил по сути только визуализацию. Можно конечно по временам итераций строить burndown и прочее, только это пальцем в небо как-то.
Мне нравится, у Макконнелла есть древняя программулька оценки сроков проектов по моделям, в дополнение к его книге "Как оценивать программный проект". Она (программа) явно перестала быть актуальной, но там использовались различные (по типу регрессионных) модели для оценки. Я думаю нам всем не хватает средств моделирования (именно моделирования) хода проектов, а не просто контроля по типу канбанов или даже диаграмм Гантта.
Моделировать теми же Монте-Карло методами хотя бы, закладывать логику, сценарии, деревья решений... нет хорошего инструмента. Тот же MS Project - не могут такого. Максимум обобщить какие-то статистики по рискам.
Я множество всего перепробовал. Считаю все же из открытых лучше Redmine ничего нет. Есть еще открытая доска по типу трелло под названием wekan. Когда-то мне доводилось их интегрировать (но есть и расширения к редмайну с досками).
Для работы с конечным сроком лучше диаграммы Гантта я еще ничего не видел, несмотря на околопятилетний опыт управления проектами в софтверных разного размера компаниях.
В данный момент я ушел в дата саенс, и мне вообще не до того... но в любом случае. Из платных могу рекомендовать wrike, из бесплатных (но паршивый UI) - redmine. Для крупных проектов - MS Project, как ни странно. Для управления портфелем проектов - ручной анализ в Excel.
Вот эта вот вся история, как канбан женить со сроками :) Все ее решают как-то наколенно. Ничего против инструмента не скажу, просто скажу что женить канбан со сроками без прогнозов конечного срока проекта - слабополезно. Ну увидел я личный дедлайн, а дальше что? :) А если задача не критическая? А если её вернут? Все это решается только процентами выполнения (задачи).
Не могу признаться в симпатиях к Грефу и его подопечному банку... но расшифроку первой буквы И в аббревиатуре ИИ - вы знаете. И если открыть книгу по ИИ в приложениях (на столе у меня лежит Тим Джонс), то там русским по белому: "семейство алгоритмов, имитирующих поведение природных объектов". То есть ИИ - это заимствование способов решения задач у природы, не надо наделять роботов боевым человекоподобием.
Насчет интуиции. Интуиция - это выделение фигуры из фона (говоря терминами гештальтпсихологии), так вот Machine Learning по определению занимается добычей знаний из данных. Мышление - это сопоставление знаков объектам и проведение над ними логических операций. Существующие алгоритмы часто лучше человека это делают. Как добываются знания, и чем оно отличается от данных? Знания позволяют предсказывать поведение системы, промежуточным звеном для этого служит модель. Нейронная сеть да, например. Так вот движение по отношению к данным - извлечение закономерностей.
Не знаю что там Греф, но думаю что системы на ИИ буду все активнее использоваться в бизнесе: рекомендательные движки, анализ сантиментов уже часто встречаются на сайтах и интернет-магазинах. Прогнозирование трафика? Пожалуйста. Категоризация контента? Пожалуйста. Скоринговые системы? Кучу лет в банках.
Естественно, точность не 100%, но и человек не обобщает на 100%.
> Коррелируют ли показатели эффективности бизнеса со стандартной функцией потерь? Если ответ «нет», то поставленная задача может быть слишком сложной, считает автор.
Хорошо подмечено.